一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法技术

本发明专利技术提供一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法，包括以下步骤：计算簇群的平均标准差stedv作为样本点属于领域点的阈值；根据领域点的计算，计算簇间密度inter‑cluster density；计算整体数据集的方差σ(S)和每个簇的方差σ(v

【技术实现步骤摘要】
一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法。
技术介绍
如今，随着生产制造机器化的迅速发展，生产效率得到了空前的提高，但对于无线网络而言，带来的是越来越复杂的传播环境，例如设备越来越多样化的变电站。国家电网“泛在电力物联网”是推进“三型两网”建设的重要内容和关键环节，其中变电站是电力系统的一个重要组成部分。智能变电站与无线网络密切相关，无线网络的质量直接决定了智能变电站的智能化程度，其中，无线网络的质量与多径分量的聚簇有着直接的联系。因此，在变电站复杂传播环境下如何解决信号中多径分量的聚簇是推进智能变电站建设的关键问题。在无线通信中，无线信道的传播特性研究是建立无线通信系统的基础，所以研究其传播特性才能进一步优化无线通信系统的性能。当由发射天线产生的信号到达同一个散射区后，会产生一组具有类似特征的多径信号，称为一个簇。数据分析技术在无线信道上的应用，是信道建模一个重要的环节，其中一个典型的例子就是多径分量的聚簇。聚簇将具有相似特征的多径分量归本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法，其特征在于，包括：/n将一个数据集划分为多个簇，计算该多个簇的平均标准差，将该平均标准差作为属于领域点阈值的样本点；/n基于所述平均标准差，计算簇间密度；/n计算所述数据集的方差和每个簇的方差；/n基于数据集的方差和每个簇的方差，计算簇内方差；/n通过Graham扫描方法计算每个簇边缘的外围点；/n通过格林公式计算该每个簇边缘的外围点所构成的多边形的面积；/n基于该每个簇边缘的外围点所构成的多边形的面积，计算簇内密度；/n基于所述簇内方差、簇间密度和簇内密度，计算聚簇性能评估指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种复杂传播环境的多径分量聚簇性能评估的方法，其特征在于，包括：
将一个数据集划分为多个簇，计算该多个簇的平均标准差，将该平均标准差作为属于领域点阈值的样本点；
基于所述平均标准差，计算簇间密度；
计算所述数据集的方差和每个簇的方差；
基于数据集的方差和每个簇的方差，计算簇内方差；
通过Graham扫描方法计算每个簇边缘的外围点；
通过格林公式计算该每个簇边缘的外围点所构成的多边形的面积；
基于该每个簇边缘的外围点所构成的多边形的面积，计算簇内密度；
基于所述簇内方差、簇间密度和簇内密度，计算聚簇性能评估指标。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的将一个数据集划分为多个簇，计算该多个簇的平均标准差，将该平均标准差作为属于领域点阈值的样本点具体包括：
通过计算所述平均标准差；式中，c为数据集中簇的数量，vi是第i个簇的中心，||X||＝(XTX)1/2，X是一个向量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的基于所述平均标准差，计算簇间密度具体包括：
通过计算所述簇间密度；式中，c为数据集中簇的数量，vi是第i个簇的中心，vj是第j个簇的中心，uij是vi与vj连线形成线段的中心；
式(2)中的de(u)定义如下：式中，nij是第i个簇与第j个簇合并后的样本点的数量；
式(3)中的f(x,u)定义为：式中，f(x,u)为，若点x和点u的距离小于阈值stedv，则f(x,u)＝1。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的计算所述数据集的方差和每个簇的方差具体包括：
通过计算数据集的方差；式中，是数据集第P维度的均值，均值的定义为
通过计算所述每个簇的方差。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的基于数据集的方差和每个簇的方差，计算簇内方差具体包括：
通过计算所述簇内方差。


6.根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：周涛，谯渊源，杨志超，林珊珊，朱道华，
申请(专利权)人：北京交通大学，中国电力科学研究院有限公司，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11