一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及工业软件技术领域，具体公开了一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统。所述的方法包含如下步骤：获取某一员工工作过程中的动作；将动作进行分解，标记为分动作；将分动作与标准分动作进行对比；判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。通过该方法和系统，可以及时识别流水线上的员工动作是否异常，进而判定工作效率是否异常；如对于工作效率异常的员工可以及时采取相应的措施，如强制员工休息以恢复工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统
本专利技术涉及工业软件
，具体涉及一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统。
技术介绍
在工厂生产流水线上，员工的操作动作决定着工作效率以及产品的质量；员工的操作动作不当一方面会导致效率低下，另一方面也会导致产品质量下降或出现生产事故。因此，及时识别员工的操作是否存在问题，对于提高生产效率、提升产品质量以及降低生产事故有着重要的影响。但是，目前缺乏基于员工的操作动作识别员工工作效率的系统。
技术实现思路
为了克服现有技术中存在的上述技术问题，本专利技术提供一种基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统。该方法和系统能够快速准确的识别员工的工作效率。本专利技术的技术方案如下：本专利技术的第一方面提供一种基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，包含如下步骤：获取某一员工工作过程中的动作；将动作进行分解，标记为分动作；将分动作与标准分动作进行对比；判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。具体地，将动作进行分解的具体方法为：将动作从动作的顺序分解为若干的分动作；并标记为第1～N分动作。具体地，将分动作与标准分动作进行对比的对象包括：第1～N分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度。具体地，判断分动作与标准动作是否一致具体为：判断第1～N分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度是否与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。具体地，判断分动作与标准分动作是否一致具体为：首先判断第1～N分动作的顺序与标准分动作是否一致，若第1～N分动作的顺序与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。具体地，判断分动作与标准分动作是否一致具体为：首先判断第1～N分动作的顺序与标准分动作是否一致，若第1～N分动作的顺序与标准分动作一致，则进一步判断各分动作的幅度和/或各分动作的速度；若各分动作的幅度和/或各分动作的速度偏离标准分动作的幅度和/或速度的预设范围，则输出动作异常的指令。进一步地，所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，还包括如下步骤：若在预设的时间内，异常的指令的次数大于预设的次数，则输出工作效率异常的指令。本专利技术的第二方面提供一种基于员工动作智能识别工作效率的系统，其包括动作获取模块，所述的动作获取模块用于获取某一员工工作过程中的动作；动作分解模块，所述的动作分解模块用于将动作进行分解，标记为分动作；分动作对比模块，所述的分动作对比模块用于将分动作与标准分动作进行对比；动作异常判定模块，所述的动作异常判定模块用于判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令；工作效率识别模块，所述的工作效率识别模块用于如下判定：若在预设的时间内，异常的指令的次数大于预设的次数，则输出工作效率异常的指令。本专利技术的第三方面提供一种终端，所述的终端包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现上述方法。本专利技术的第四方面提供一种存储介质，所述的存储介质存储有一个或多个程序，所述的一个或多个程序可用于被一个或多个处理器执行，以实现上述方法。有益效果：本专利技术提供了一种全新的基于员工动作智能识别工作效率的方法及系统。该方法和系统通过将某一员工的动作分解为分动作，然后根据分动作的顺序、幅度和/或速度来与标准分动作的顺序、幅度和/或速度进行对比；分动作的顺序、幅度和/或速度来与标准分动作的顺序、幅度和/或速度不一致，则可以判定员工动作异常；若在预设的时间内，异常的指令的次数大于预设的次数则可以判定该员工的工作效率异常。通过该方法和系统，可以及时识别流水线上的员工动作是否异常，进而判定工作效率是否异常；如对于工作效率异常的员工可以及时采取相应的措施，如强制员工休息以恢复工作效率。通过该方法和系统，有利于工厂生产流水线提高工作效率，同时还有利于提高产品的生产质量以及降低生产事故。附图说明图1为本专利技术基于员工动作智能识别工作效率的方法的流程图。图2为本专利技术基于员工动作智能识别工作效率的系统的结构示意图。具体实施方式以下结合具体实施例来进一步解释本专利技术，但实施例对本专利技术不做任何形式的限定。如图1所示，本实施例提供了一种基于员工动作智能识别工作效率的方法，其包含如下步骤：S100.获取某一员工工作过程中的动作。在本实施例中，服务器可以通过设置在生产流水线上工位上的摄像头或通过员工手上戴的可穿戴设备获取某一员工工作过程中的动作。S200.将动作进行分解，标记为分动作。服务器在获取某一员工工作过程中的动作后将动作进行分解，分解成分动作；动作分解的规则为，将动作按不同方向进行分解，若下一个动作的方向超过上一个动作方向的45度，则分解为1个分动作。分动作的个数N根据运动方向而定。S300.将分动作与标准分动作进行对比。具体地，所述的标准分动作是预先存储在服务器中的标准分动作；服务器将获取的某一员工的动作进行分解后，将分动作与标准进行对比。将分动作与标准分动作进行对比包括对比分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度。S400.判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。具体地，首先判断第1～N分动作的顺序与标准分动作是否一致，若第1～N分动作的顺序与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。若第1～N分动作的顺序与标准分动作一致，则进一步判断各分动作的幅度和/或各分动作的速度；若各分动作的幅度和/或各分动作的速度偏离标准分动作的幅度和/或速度的预设范围，则输出动作异常的指令。S500.若在预设的时间内，异常的指令的次数大于预设的次数，则输出工作效率异常的指令。具体地，所述的预设的时间和预设的次数可以根据不同的工作岗位而定；因为不同的工作岗位可以允许的异常指定的次数是有差异的。如可以设置为10分钟，若10分钟内检测到的异常的指令的次数大于10次，则输出工作效率异常的指令。管理人员可以根据服务器发出的工作效率异常的指令，可以及时采取相应的措施，如强制员工休息以恢复工作效率。通过该方法和系统，有利于工厂生产流水线提高工作效率，同时还有利于提高产品的生产质量以及降低生产事故。如图2所示，本实施例提供了一种基于员工动作智能识别工作效率的系统，其包括：动作获取模块100，所述的动作获取模块100用于获取某一员工工作过程中的动作。动作分解模块200，所述的动作分解模块200用于将动作进行分解，标记为分动作。分动作对比模块300，所述的分动作对比模块300用于将分动作与标准分动作进行对比。具体地，将分动作与标准分动作进行对比包括对比分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度。动作异常判定模块400，所述的动作异常判定模块400用于判断分动作与标准分动作是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，包含如下步骤：/n获取某一员工工作过程中的动作；/n将动作进行分解，标记为分动作；/n将分动作与标准分动作进行对比；/n判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，包含如下步骤：
获取某一员工工作过程中的动作；
将动作进行分解，标记为分动作；
将分动作与标准分动作进行对比；
判断分动作与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。


2.根据权利要求1所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，
将动作进行分解的具体方法为：将动作从动作的顺序分解为若干的分动作；并标记为第1～N分动作。


3.根据权利要求1所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，将分动作与标准分动作进行对比的对象包括：第1～N分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度。


4.根据权利要求3所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，
判断分动作与标准动作是否一致具体为：判断第1～N分动作的顺序、各分动作的幅度和/或各分动作的速度是否与标准分动作是否一致；若分动作与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。


5.根据权利要求3所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，
判断分动作与标准分动作是否一致具体为：首先判断第1～N分动作的顺序与标准分动作是否一致，若第1～N分动作的顺序与标准分动作不一致，则输出动作异常的指令。


6.根据权利要求3所述的基于员工动作智能识别工作效率的方法，其特征在于，
判断分动作与标准分动作是否一致具体为：首先判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：王韬，秦瀚，
申请(专利权)人：广州景瑞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44