一种生产车间员工管理系统技术方案

本发明专利技术涉及员工管理系统，具体公开了一种生产车间员工管理系统。包括：打卡模块，员工定位模块，员工面部照片或声音获取模块，当该员工处于固定工位时，所述的员工面部照片或声音获取模块用于获取该员工的面部照片或声音，为情绪分析模块提供可以进行情绪分析的面部照片或声音；情绪分析模块，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片或声音，提取该员工的人脸特征或声纹特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作；预警模块，当情绪分析模块分析出某一员工的情绪不适合正在进行的工作时，在生产车间员工管理系统中给出预警。采用该员工管理系统，可以降低发生生产事故或产品质量缺陷的风险，提高可持续生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种生产车间员工管理系统
本专利技术涉及员工管理系统，具体涉及一种生产车间员工管理系统。
技术介绍
需要精细加工的工业化生产领域，员工的情绪对于产品的合格率有着重要的影响。当员工当天的情绪不对时，依赖其生产的产品合格率会大大降低。尤其是在生产环节较多的产品生产时，其中一个环节的员工情绪不对，导致其加工环节不合格，最终后导致其后面的各个环节再怎么努力也得不到合格的产品。这样一来不合格的产品一方面需要返工，另一方面也增加了原料成本。因而生产过程中员工的情绪不能适应其工作岗位的话，间接的增加了产品的生产成本。因此，对于依赖人工的需要精细加工的生产领域对于识别员工的情绪是否适合当前工作有着重要的作用。当员工当前情绪发生变化时，如果能够及时识别并暂停其手中的工作，可以有效的避免其生产的产品合格率过低。然而目前的生产车间员工管理系统并不能通过情绪识别来管理员工，因此，开发一种能通过识别员工的情绪来管理员工的系统，可以提高产品的合格率以及降低生成风险。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有生产车间员工管理系统的上述不足，提供一种全新的生产车间员工管理系统。本专利技术所述的生产车间员工管理系统，包括：打卡模块，所述打卡模块用于获取员工的打卡信息；员工定位模块，当获取到某一员工当天打卡信息后，员工定位模块用于定位该员工当天在生产车间的活动轨迹，识别该员工当天的活动轨迹，判定该员工是否在固定工位；员工面部照片或声音获取模块，当该员工处于固定工位时，所述的员工面部照片或声音获取模块用于获取该员工的面部照片或声音，为情绪分析模块提供可以进行情绪分析的面部照片或声音；情绪分析模块，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片或声音，提取该员工的人脸特征或声纹特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作；预警模块，当情绪分析模块分析出某一员工的情绪不适合正在进行的工作时，在生产车间员工管理系统中给出预警。本专利技术上述全新的系统，可以实现管理员工是否进行打卡，打卡后员工当天在生产车间的活动轨迹是否固定，是否固定在其应该所在的工作区域；当处于工作区域时，所述系统的情绪分析模块可以通过员工的面部照片或声音分析某一员工的情绪是否适合其正在进行的工作；如果分析出某一员工的情绪不适合其正在进行的工作，所述的系统会给出预警信息，车间管理人员可以根据预警信息暂定某一员工正在进行的工作，避免其工作降低产品的合格率。在一个优选实施例中，还包括提示模块，当员工定位模块识别员工当天的活动轨迹经常变动时，用于提示员工不要随意离开工位。在一个优选实施例中，还包括语音通话模块，所述的语音通话模块用于与员工进行语音通话。在一个优选实施例中，还包括考核模块，所述的考核模块根据员工当天的打卡记录、活动轨迹以及情绪给出员工当天的考核分数。具体地，所述的员工面部照片或声音获取模块通过设置在员工工位上的照相设备或者通话设备获取该员工的面部照片或声音。在一个优选实施例中，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片提取该员工的人脸特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作的具体方法为：获取某一员工的面部照片；根据面部照片提取该员工的人脸特征，得该员工的人脸特征图谱；将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱进行对比；判定员工的情绪是否适合正在进行的工作。专利技术人在研究中发现对于某特定的岗位特定的员工，由于常规的喜、怒、哀、乐等情绪判断与提高产品的合格率没有直接关系；不能直接用喜、怒、哀、乐等基本的面部表情来判断员工是否适合正在进行的工作；用喜、怒、哀、乐等基本的面部表情来判断员工是否适正在进行的工作的准确率并不高；因而导致现有的情绪技术并不能用于工厂生产流水线来识别其情绪是否适合当前正在进行的工作。本专利技术独创性的通过获取某一员工的面部照片得到该员工的人脸特征图谱，并与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱进行对比，用于判定员工的情绪是否适合当前正在进行的工作。该方法无需识别某一员工的情绪是否是喜怒哀乐，直接与其正常工作状态下的标准人脸特征图谱进行对比，即可判定员工的情绪是否适合正在进行的工作；该方法由于只需与某一员工的标准特征图谱进行对比，大大提高了识别的准确性和便捷程度。该方法成功的克服了现有的情绪方法不能用于工厂生产流水线来识别员工的情绪是否适合其正在进行的工作的不足，取得了识别快速准确的识别效果。在一个优选实施例中，所述的人脸特征图谱为人脸特征指纹图谱；所述的人脸特征指纹图谱通过如下方法获得：从第一方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征，得该员工的人脸第一特征图谱；从第二方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征，得该员工的人脸第二特征图谱；从第N方向扫描面部照片提取该员工的人脸特征，得该员工的人脸第N特征图谱；将人脸第一特征图谱、人脸第二特征图谱以及人脸第N特征图谱进行叠加处理，得到人脸特征指纹图谱；其中，N≥3。在一个优选实施例中，判定员工的情绪是否适合正在进行的工作的判定方法为：若该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱相似，则判定员工的情绪适合正在进行的工作；若该员工的人脸特征图谱与该员工正常工作状态下的标准人脸特征图谱的不相似，则判定员工的情绪不适合正在进行的工作。在一个优选实施例中，所述的情绪分析模块根据获得的声音，提取该员工的声纹特征，根据该员工的声纹特征判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作的具体方法为：获取某一员工工作过程中的对话声音；基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；将该员工的声纹特征与该员工正常工作状态下的标准声纹特征进行对比；判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作。本专利技术进一步独创性的通过获取某一员工的对话声音得到该员工的声纹特征，并与该员工正常工作状态下的声纹特征进行对比，用于判定员工的情绪是否适合当前正在进行的工作。该方法无需识别某一员工的情绪是否是喜怒哀乐，直接与其正常工作状态下的声纹特征进行对比，即可判定员工的情绪是否适合正在进行的工作；该方法由于只需与某一员工的标准声纹特征进行对比，大大提高了识别的准确性和便捷程度。该方法成功的克服了现有的情绪识别方法不能用于工厂生产流水线来识别员工的情绪是否适合其正在进行的工作的不足，取得了识别快速准确的识别效果。在一个优选实施例中，所述的声纹特征包括高音声纹特征、中音声纹特征和/或低音声纹特征。有益效果：本专利技术提供了一种全新的生产车间员工管理系统，所述的生产车间员工管理系统可以实现管理员工是否进行打卡，打卡后员工当天在生产车间的活动轨迹是否固定，是否固定在其应该所在的工作区域；当处于工作区域时，所述系统的情绪分析模块可以通过员工的面部照片或声音分析某一员工的情绪是否适合其正在进行的工作；如果分析出某一员工的情绪不适合其正在进行的工作，所述的系统会给出预警信息，车间管理人员可以根据预警本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产车间员工管理系统，其特征在于，包括：/n打卡模块，所述打卡模块用于获取员工的打卡信息；/n员工定位模块，当获取到某一员工当天打卡信息后，员工定位模块用于定位该员工当天在生产车间的活动轨迹，识别该员工当天的活动轨迹，判定该员工是否在固定工位；/n员工面部照片或声音获取模块，当该员工处于固定工位时，所述的员工面部照片或声音获取模块用于获取该员工的面部照片或声音，为情绪分析模块提供可以进行情绪分析的面部照片或声音；/n情绪分析模块，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片或声音，提取该员工的人脸特征或声纹特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作；/n预警模块，当情绪分析模块分析出某一员工的情绪不适合正在进行的工作时，在生产车间员工管理系统中给出预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种生产车间员工管理系统，其特征在于，包括：
打卡模块，所述打卡模块用于获取员工的打卡信息；
员工定位模块，当获取到某一员工当天打卡信息后，员工定位模块用于定位该员工当天在生产车间的活动轨迹，识别该员工当天的活动轨迹，判定该员工是否在固定工位；
员工面部照片或声音获取模块，当该员工处于固定工位时，所述的员工面部照片或声音获取模块用于获取该员工的面部照片或声音，为情绪分析模块提供可以进行情绪分析的面部照片或声音；
情绪分析模块，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片或声音，提取该员工的人脸特征或声纹特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作；
预警模块，当情绪分析模块分析出某一员工的情绪不适合正在进行的工作时，在生产车间员工管理系统中给出预警。


2.根据权利要求1所述的生产车间员工管理系统，其特征在于，还包括提示模块，当员工定位模块识别员工当天的活动轨迹经常变动时，用于提示员工不要随意离开工位。


3.根据权利要求1所述的生产车间员工管理系统，其特征在于，还包括语音通话模块，所述的语音通话模块用于与员工进行语音通话。


4.根据权利要求1所述的生产车间员工管理系统，其特征在于，还包括考核模块，所述的考核模块根据员工当天的打卡记录、活动轨迹以及情绪给出员工当天的考核分数。


5.根据权利要求1所述的生产车间员工管理系统，其特征在于，所述的员工面部照片或声音获取模块通过设置在员工工位上的照相设备或者通话设备获取该员工的面部照片或声音。


6.根据权利要求1所述的生产车间员工管理系统，其特征在于，所述的情绪分析模块根据获得的面部照片提取该员工的人脸特征，根据该员工的人脸特征或声纹特征判定该员工的情绪是否适合其正在进行的工作的具体方法为：
获取某一员工的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王韬，秦瀚，
申请(专利权)人：广州景瑞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44