一种基于对话声音识别情绪的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及情绪识别技术领域，具体公开了一种基于对话声音识别情绪的方法及系统。所述的基于对话声音识别情绪的方法，包含如下步骤：获取某一员工工作过程中的对话声音；基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；将该员工的声纹特征与该员工正常工作状态下的标准声纹特征进行对比；判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作。该方法和系统可用于工厂生产流水线，可以识别每个岗位的员工的情绪是否适合其正在进行的工作；并取得了快速准确的识别效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于对话声音识别情绪的方法及系统
本专利技术涉及情绪识别
，具体涉及一种基于对话声音识别情绪的方法及系统。
技术介绍
情绪是指伴随着认知和意识过程产生的对外界事物的态度，是对客观事物和主体需求之间关系的反应，是以个体的愿望和需要为中介的一种心理活动，在生活中主要表现为喜、怒、哀、乐等几种；而人的上述情绪通过对话过程中的语音可以反应出来。随着AI技术的发展，现有的AI技术能够通过对话语音提取声纹特征达到识别人们的主要情绪类型。除了生活外，在工作中，情绪的变化对于工作的影响是十分大的。尤其是在依赖人工的需要精细加工的工业化生产领域，员工的情绪对于产品的合格率有着重要的影响。当员工当天的情绪不对时，依赖其生产的产品合格率会大大降低。尤其是在生产环节较多的产品生产时，其中一个环节的员工情绪不对，导致其加工环节不合格，最终后导致其后面的各个环节再怎么努力也得不到合格的产品。这样一来不合格的产品一方面需要返工，另一方面也增加了原料成本。因而生产过程中员工的情绪不能适应其工作岗位的话，间接的增加了产品的生产成本。因此，对于依赖人工的需要精细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，包含如下步骤：/n获取某一员工工作过程中的对话声音；/n基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；/n将该员工的声纹特征与该员工正常工作状态下的标准声纹特征进行对比；判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，包含如下步骤：
获取某一员工工作过程中的对话声音；
基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征；
将该员工的声纹特征与该员工正常工作状态下的标准声纹特征进行对比；判定该员工的情绪是否适合正在进行的工作。


2.根据权利要求1所述的基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，所述的对话声音是通过人工或机器与某一员工进行对话获取。


3.根据权利要求1所述的基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，所述的声纹特征包括高音声纹特征、中音声纹特征和/或低音声纹特征。


4.根据权利要求3所述的基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征的具体方法为：
基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的高音部分，提取该员工的高音声纹特征；
基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的中音部分，提取该员工的中音声纹特征；或，
基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工的低音部分，提取该员工的低音声纹特征。


5.根据权利要求3所述的基于对话声音识别情绪的方法，其特征在于，基于某一员工工作过程中的对话声音提取该员工的声纹特征的具体方法为：
基于某一员工工作过程中的对话声音，解析出对话声音中该员工...

【专利技术属性】
技术研发人员：王韬，秦瀚，
申请(专利权)人：广州景瑞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44