一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法技术

公开了一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法。该方法可以包括：确定数据挖掘目标，建立多源异类监测数据样本集；根据多源异类监测数据样本集，计算数据挖掘目标之间的相关关系；根据相关关系，计算相关关系的平均值，从而确定多源异类监测数据之间的相关性。本发明专利技术通过设立数据挖掘目标并确定多源异类监测数据样本集，计算相关关系的平均值，从而确定多源异类监测数据之间的相关性。

【技术实现步骤摘要】
一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法
本专利技术涉及地铁施工数据处理领域，更具体地，涉及一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法。
技术介绍
2006年10月，汪中卫、刘国彬等人实测上海软土地区的多支撑基坑，并通过平方根时间方法分析和土体体积的变化量在中板养护时的变形，指出地铁隧道开挖时基坑变形与土蠕动和土体的固结有关。同年11月，吴波等人以深圳地铁大剧院-科学管区间工程为例，使用现场监测、理论分析、数值模拟和离心测试等研究手段，对复杂条件下地铁隧道的施工安全进行预测且提出了控制措施。不过，如何对于地铁施工多源异类监测数据进行分析，尚无较为成熟的方法，为工程风险的进一步预测及控制带来困难。因此，有必要开发一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法，其特征在于，包括：/n确定数据挖掘目标，建立多源异类监测数据样本集；/n根据多源异类监测数据样本集，计算数据挖掘目标之间的相关关系；/n根据所述相关关系，计算相关关系的平均值，从而确定多源异类监测数据之间的相关性。/n

【技术特征摘要】
1.一种地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法，其特征在于，包括：
确定数据挖掘目标，建立多源异类监测数据样本集；
根据多源异类监测数据样本集，计算数据挖掘目标之间的相关关系；
根据所述相关关系，计算相关关系的平均值，从而确定多源异类监测数据之间的相关性。


2.根据权利要求1所述的地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法，其中，所述数据挖掘目标包括地下管线沉降和地表沉降。


3.根据权利要求2所述的地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法，其中，所述多源异类监测数据样本集包括地下管线沉降数据样本集和地表沉降数据样本集。


4.根据权利要求3所述的地铁施工多源异类监测数据相关关系的数据挖掘方法，其中，根据多源异类监测数据样本集，计算数据挖掘目标之间的相关关系包括：
根据所述地下管线沉降数据样本集和所述地表沉降数据样本集，计算地下管线沉降和地表沉降的相关关系。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李炜明，马腾飞，孙义涛，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42