一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统，通过获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据，并根据服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，然后根据待处理大数据分析画像的信息确定待处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，从而生成科技成果转化服务的处理参数。如此，考虑到根据服务调用数据来区分每个大数据分析画像的处理情况，进而提高数据解析效率，减少对科技成果转化服务的时间成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统
本专利技术涉及计算机数据处理
，具体而言，涉及一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统。
技术介绍
目前在对科技成果转化服务进行数据过程中，数据解析效率低下，并且增加科技成果转化服务的时间成本。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法及系统，考虑到根据服务调用数据来区分每个大数据分析画像的处理情况，进而提高数据解析效率，减少对科技成果转化服务的时间成本。根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法，应用于服务器，所述方法包括：获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据；根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，其中，所述已处理大数据分析画像的信息包括已处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点，所述待处理大数据分析画像的信息包括待处理大数据分析画像参数列表和对应大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据；/n根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，其中，所述已处理大数据分析画像的信息包括已处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点，所述待处理大数据分析画像的信息包括待处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点；/n根据所述已处理大数据分析画像的信息确定已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及根据所述待处理大数据分析画像的信息确定待处理大数据分析画...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的科技成果转化服务数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取待处理的科技成果转化服务的服务调用数据；
根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息，其中，所述已处理大数据分析画像的信息包括已处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点，所述待处理大数据分析画像的信息包括待处理大数据分析画像参数列表和对应大数据标签节点；
根据所述已处理大数据分析画像的信息确定已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及根据所述待处理大数据分析画像的信息确定待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点；
根据已处理大数据分析画像参数列表在科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及待处理大数据分析画像参数列表在所述科技成果转化服务中的大数据标签节点中生成所述科技成果转化服务的处理参数；
所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，包括：
对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表；
对所述已处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取，得到所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征；
将所述调用对象列表和所述已处理大数据分析画像的大数据分析画像特征输入预先训练的智能学习网络中，得到所述待处理大数据分析画像的信息；
所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，还进一步包括：
将所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息进行调用对象提取得到的大数据分析画像特征，以及将所述调用对象列表输入所述智能学习网络中，得到所述智能学习网络本次输出的待处理大数据分析画像的信息，直至所述智能学习网络输出最后一个大数据分析画像的信息为止；
所述根据所述服务调用数据，以及待处理的科技成果转化服务对应的已处理大数据分析画像的信息，生成待处理大数据分析画像的信息的信息的步骤，还进一步包括：
获取用于调整参数的目标科技成果转化服务的样本服务调用数据，以及所述目标科技成果转化服务对应的各训练大数据分析画像；
根据各训练大数据分析画像在所述目标科技成果转化服务中的大数据标签节点，以及各训练大数据分析画像参数列表生成各训练大数据分析画像的信息；
对各训练大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征顺序排列得到训练列表；其中，预设起始大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的前端，预设结束大数据分析画像的信息提取出的大数据分析画像特征位于所述训练列表的尾端；
根据所述样本服务调用数据提取出的调用对象列表，以及所述训练列表中各大数据分析画像特征，训练所述智能学习网络，以学习得到所述调用对象列表和所述训练列表中的大数据分析画像特征组合，与所述训练大数据分析画像的信息之间的对应关系；
所述对所述服务调用数据进行调用对象提取，得到调用对象列表的步骤，包括：
根据所述服务调用数据中各大数据分析画像节点，生成调用访问元素列表，所述调用访问元素列表中的大数据分析画像用于指示所述服务调用数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，
申请(专利权)人：苏州律点信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32