【技术实现步骤摘要】
鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法和系统
本专利技术涉及一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法和系统。
技术介绍
在同一个产地，由于气候条件比较一致，同一个品种的鲜活农产品往往会在较短的一段时间内集中成熟。鲜活农产品在成熟后，需要尽快采摘出售。这个规律的存在，导致一个产地在短期内会形成交易高峰。因为交易时间比较短暂，因此买卖双方都希望尽可能地寻找或者散播某个产地农产品大规模成熟上市的信息。同时，为了避免过于强烈的竞争，农产品生产者会通过更换品种或者使用特殊的培育技术等手段调整自己产品的成熟时间。在实际生活中，有些买家会人工整理一些大品类的大致成熟时间，产地的主管部门也会做一些新闻报道，吸引买家前来采购。但是，目前中国主流的农产品大约有4000多个品种，2000多个产地县，每个品种的生长条件和产地县的气候不一样，会导致实际的成熟时间点在每个地方都不一样，归纳总结非常困难。以西瓜为例：对于8424西瓜，在河南夏邑县，其成熟时间是5月1日前后，但在河南太康县，其成熟时间是7月1日前后。而对于同一产地，相同农产品的不同品种的...
【技术保护点】
1.一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据挖掘方法包括：/n信息采集步骤，采集用户发布的农产品销售信息，并且提取并存储信息要素，所述信息要素包括所述用户的ID、所述用户的发布时间、发布的所述农产品的品种和产地；/n数据聚合步骤，针对每个品种在每个产地的组合，统计预定时间周期W
【技术特征摘要】
1.一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据挖掘方法包括：
信息采集步骤，采集用户发布的农产品销售信息，并且提取并存储信息要素，所述信息要素包括所述用户的ID、所述用户的发布时间、发布的所述农产品的品种和产地；
数据聚合步骤，针对每个品种在每个产地的组合，统计预定时间周期Wi的用户人数Mi，并计算所述用户人数Mi的最高峰m；
数据筛选步骤，当所述最高峰m大于预先设定的阈值M时，保存统计的所述预定时间周期Wi的所述用户人数Mi，否则删除；以及
成熟时间挖掘步骤，针对每个品种在每个产地的组合，确定已经保存的统计出的所述预定时间周期Wi的所述用户人数Mi是否满足预定条件，并且将满足所述预定条件的Mi所对应的预定时间周期Wi设定为成熟时间。
2.如权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，其中，
所述预定条件是：
Mi≥m×α，并且Mi-Mi-1≥βMi，并且Mi-Mi+1≥βMi，其中，
Mi-1是预定时间周期Wi的前一个预定时间周期Wi-1所对应的用户人数，并且Mi+1是预定时间周期Wi的后一个预定时间周期Wi+1所对应的用户人数。
3.如权利要求2所述的数据挖掘方法，其特征在于，其中，
α∈[50％，100％]，并且β∈[5％，20％]。
4.如权利要求3所述的数据挖掘方法，其特征在于，其中，
在所述采集信息步骤中，每天定时地规律采集所述农产品销售信息。
5.如权利要求1至4的所述的数据挖掘方法，其特征在于，其中
所述预定时间周期Wi被设定为一周。
6.如权利要求1至5的任意一项所述的数据挖掘方法，其特征在于，其中，
在所述成熟时间挖掘步骤中，按照由高到低的顺序确定所述用户人数Mi是否满足所述预定条件。
7.一种鲜活农产品的成熟时间的数据挖掘系统，其特征在于，所述数据挖掘系统包括：
信息采集模块，该信息采集模块用于采集用户发布的农产品销售信息，并且提取并存储信息要素，所述信息要素包括所述用户的ID、所述用户的发布时间、发布...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟金辉，周宇珠，邓锦宏，
申请(专利权)人：北京一人一亩田网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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