乘车路线的挖掘方法和装置制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种乘车路线的挖掘方法和装置，涉及计算机技术领域。本申请实施例中的乘车路线的挖掘方法包括：根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息，分别确定各公交线路与各乘客集之间的匹配度；将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联；根据目标乘客集中乘客对应的乘车码信息，确定目标公交线路的乘客上车次数；根据目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及目标公交线路对应的线路信息，确定目标公交线路的乘客下车次数；基于目标公交线路的乘客上车次数以及目标公交线路的乘客下车次数。本申请实施例的技术方案可以显著提高所确定的热门公交乘车路线的准确度。

【技术实现步骤摘要】
乘车路线的挖掘方法和装置
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种乘车路线的挖掘方法和装置。
技术介绍
随着移动互联网技术的快速发展，人们出行的乘车路线选择也越来越智能化。相关技术中提出了一种基于乘客的乘车码数据来分析热门公交乘车路线的方式，具体是通过对乘客的乘车码数据中所包含的上车信息来直接对各公交乘车路线进行评估，进而在各公交乘车路线中确定热门公交乘车路线，所确定的热门公交乘车路线可以为乘客出行提供参考以及为公交公司进行公交路线优化提供参考。但是相关技术提出的方式没有考虑用户在乘车过程中的下车情况，进而导致所确定的热门公交乘车路线的准确度不高。
技术实现思路
本申请的实施例提供了一种乘车路线的挖掘方法和装置，可以在一定程度上解决所确定的热门公交乘车路线的准确度不高的技术问题。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种乘车路线的挖掘方法，包括：根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息，分别确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乘车路线的挖掘方法，其特征在于，包括：/n根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息，分别确定所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度，所述乘客集中乘客对应的乘车码信息为通过同一刷卡设备所生成的乘车码信息；/n将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联；/n根据所述目标乘客集中乘客对应的乘车码信息，确定所述目标公交线路的乘客上车次数；/n根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息，确定所述目标公交线路的乘客下车次数；/n基于所述目标公交线路的乘客上车次数以及所述目标公交线路的乘客下车次数，在所述目标公交线路中确...

【技术特征摘要】
1.一种乘车路线的挖掘方法，其特征在于，包括：
根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息，分别确定所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度，所述乘客集中乘客对应的乘车码信息为通过同一刷卡设备所生成的乘车码信息；
将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联；
根据所述目标乘客集中乘客对应的乘车码信息，确定所述目标公交线路的乘客上车次数；
根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息，确定所述目标公交线路的乘客下车次数；
基于所述目标公交线路的乘客上车次数以及所述目标公交线路的乘客下车次数，在所述目标公交线路中确定热门乘车路线。


2.根据权利要求1所述的乘车路线的挖掘方法，其特征在于，所述乘车码信息包含上车点的位置信息，所述根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息，分别确定所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度，包括：
根据所述各乘客集中乘客对应的上车点的位置信息以及所述各公交线路对应的线路信息，分别确定所述各公交线路与所述各乘客集中乘客对应的上车点之间的第一最短直线距离；
确定所述第一最短直线距离小于第一预定距离阈值的上车点个数，作为所述各公交线路分别与所述各乘客集之间匹配的上车点个数；
基于所述各公交线路分别与所述各乘客集之间匹配的上车点个数以及所述各乘客集中乘客对应的上车点的总个数，生成所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度。


3.根据权利要求2所述的乘车路线的挖掘方法，其特征在于，所述将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联，包括：
若与所述目标乘客集之间的匹配度高于预定匹配度阈值的目标公交线路为多条，则在多条所述目标公交线路中选取与所述目标乘客集之间匹配的上车点个数最多的目标公交线路；
将所选取的目标公交线路与所述目标乘客集进行关联。


4.根据权利要求3所述的乘车路线的挖掘方法，其特征在于，所述若与所述目标乘客集之间的匹配度高于预定匹配度阈值的目标公交线路为多条，则在多条所述目标公交线路中选取与所述目标乘客集之间匹配的上车点个数最多的目标公交线路，包括：
若与所述目标乘客集之间的匹配度高于预定匹配度阈值的目标公交线路为多条，且与所述目标乘客集之间的匹配度高于预定匹配度阈值的目标公交线路的条数小于预定条数阈值，则在多条所述目标公交线路中选取与所述目标乘客集之间匹配的上车点个数最多的目标公交线路。


5.根据权利要求1所述的乘车路线的挖掘方法，其特征在于，所述根据所述目标乘客集中乘客对应的乘车码信息，确定所述目标公交线路的乘客上车次数，包括：
根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息，确定所述目标乘客集中乘客对应的定位点到所述目标公交线路之间的第二最短直线距离以及所述目标乘客集中乘客对应的定位点到所述目标公交线路对应的公交站点之间的第三最短直线距离；
在所述目标乘客集中乘客对应的定位点中，选取所述第二最短直线距离大于第二预定距离阈值且所述第三最短直线距离小于第三预定距离阈值的目标定位点；
基于所选取的目标定位点，确定所述目标公交线路的乘客下车次数。


6.根据权利要求5所述的乘车路线的挖掘方法，其特征在于，所述乘车码信息包括上车点的上车时间，所述根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息，确定所述目标乘客集中乘客对应的定位点到所述目标公交线路之间的第二最短直线距离以及所述目标乘客集中乘客对应的定位点到所述目标公交线路对应的公交站点之间的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：许益彬，杨帆，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44