基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法，涉及数据挖掘技术领域。本发明专利技术包括数据设定模块，用于设定需要挖掘的数据信息；数据分割模块；时间点设定模块；自动演练模块，根据设定好的时间点使系统数据虚拟地依次恢复各时间点所对应的状态；数据挖掘模块以及数据分析模块。本发明专利技术设定需要挖掘的数据信息，并根据数据信息对海量数据进行分割划分成若干数据集；再对不同数据集设定数据挖掘的时间起点和时间终点，并在时间起点和时间终点内设定数据挖掘的时间点，最后通过自动演练程序，恢复数据状态，获取数据结果并进行分析；提高了数据挖掘的效率和数据分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法
本专利技术属于数据挖掘
，特别是涉及一种基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法。
技术介绍
数据运算结果加入时间轴将会得到更深更广的数据信息，例如某路口的车流量信息，结合时间信息分析，即可得到车流量随着时间的变化信息，从而可以预计该路口在什么时间点会发生拥堵等情况。传统的数据挖掘方法只能人工的从存储大数据的设备中进行查询，对多个查询结构进行组合分析，这种数据挖掘分析方法效率极慢，不能及时的发现问题。对海量数据根据想要挖掘的数据预先进行分割划分成多干数据集，在对数据集内设定数据挖掘时间点，通过自动演练挖掘数据集中的数据结果，具有更好的效率。本专利技术提供一种基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法，能够更高效、快捷的获取数据挖掘和分析结果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于自动演练的数据挖掘分析系统及方法，通过设定需要挖掘的数据信息，并根据数据信息对海量数据进行分割划分成若干数据集；再对不同数据集设定数据挖掘的时间起点和时间终点，并在时间起点和时间终点内设定数据挖本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于自动演练的数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：/n数据设定模块，用于设定需要挖掘的数据信息，并将数据信息传输到数据挖掘模块；/n数据分割模块，用于根据所述数据信息对海量数据进行分割形成若干数据集；/n时间点设定模块，用于设定各数据集的时间起点和时间终点，同时为数据集设置在时间起点到时间终点的时间段内需要数据挖掘的时间点，将设定好的时间点信息传输到自动演练模块；/n自动演练模块，根据设定好的时间点信息使系统数据虚拟地依次恢复到从时间起点开始到时间终点结束的各时间点所对应的状态；/n数据挖掘模块，与所述数据信息设定模块和所述自动演练模块连接，根据设定好的数据信息，在自动演练模块每恢复到一个...

【技术特征摘要】
1.基于自动演练的数据挖掘分析系统，其特征在于，包括：
数据设定模块，用于设定需要挖掘的数据信息，并将数据信息传输到数据挖掘模块；
数据分割模块，用于根据所述数据信息对海量数据进行分割形成若干数据集；
时间点设定模块，用于设定各数据集的时间起点和时间终点，同时为数据集设置在时间起点到时间终点的时间段内需要数据挖掘的时间点，将设定好的时间点信息传输到自动演练模块；
自动演练模块，根据设定好的时间点信息使系统数据虚拟地依次恢复到从时间起点开始到时间终点结束的各时间点所对应的状态；
数据挖掘模块，与所述数据信息设定模块和所述自动演练模块连接，根据设定好的数据信息，在自动演练模块每恢复到一个时间点所对应的数据状态时，获取相对数据结果，并把相对数据结果传输给数据分析模块；
数据分析模块，与数据挖掘模块连接，用于对相对数据结果进行分析。


2.根据权利要求1所述的基于自动演练的数据挖掘分析系统，其特征在于，还包括模型算法设定模块，与时间点设定模块连接，用于设定获取时间点的模型算法，并把设定好的模型算法传输给时间点设定模块，时间点设定模块根据设定好的模型算法获取时间点。


3.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇鹏，
申请(专利权)人：四川蓉通达资讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51