一种评分自动生成控制系统、方法、计算机设备、终端技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，公开了一种评分自动生成控制系统、方法、计算机设备、终端，包括提取已有电子病历获取识别病情数据；通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定所述病情数据归属的病历条目；根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，经过计算按照相关性生成评分表格及分值。本发明专利技术能够自动生成当前患者Caprini评分，提高了效率节省了医务工作者的工作时间。

【技术实现步骤摘要】
一种评分自动生成控制系统、方法、计算机设备、终端
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种评分自动生成控制系统、方法、计算机设备、终端。
技术介绍
目前：随着社会经济发展，人们对健康的重视程度也越来越高，医院住院收治病人逐年递增，医疗资源显得愈发匮乏，如何满足人们对健康的需求成了迫切需要解决的问题。病历作为患者的医疗记录是医疗机构诊治过程中记录的非常重要的文档，电子病历因其便于保存、查阅的特点，同时能显著提高医务工作者工作效率而被广泛使用；近年来随着静脉血栓栓塞发病率的增高，临床上对其重视程度也与日俱增，医务工作者常根据Caprini评分对住院患者静脉血栓栓塞(VTE)进行风险评估,依据风险等级的不同采取针对性的干预措施.然而现有的电子病历系统仍属于半自动系统，住院患者Caprini评分表格仍需要广大医务工作者手工输入和修改，不仅消耗了大量时间精力，更可能因为遗忘等人为因素造成评分错误从而导致临床的失误。为临床工作增加了不少难度。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有Caprini评分表格需要人工手动输入和修改，生成效率低且正确率低，同时人工手动输入错误率高，容易受主观因素造成评分错误，导致结果不准确；同时耗费大量时间与精力。解决以上问题及缺陷的难度为：目前尚无可靠方法或者系统能自动进行Caprini评分评估，目前仍需依靠医师人工耗时耗力进行手动输入评分，过程中难免会受医师人为因素影响。同时Caprini评分表项目较多且不同项目对应不同分值，自动评分系统的构建不仅需要专利技术者具备医疗相关专业背景，而且必须拥有一定计算机知识储备。解决以上问题及缺陷的意义为：自动生成Caprini评分表，减少医师精力损耗，同时降低人为因素导致评分出现错误可能性。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种评分自动生成控制系统、方法、计算机设备、终端。本专利技术是这样实现的，一种评分自动生成控制方法，所述评分自动生成控制方法包括：步骤一，提取电子病历获取识别病情数据；步骤二，通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定病情数据归属的病历条目；步骤三，根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；步骤四，提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，根据分值判断其血栓风险级别，并自动生成相应的干预措施建议。进一步，步骤一中，所述病情数据包括患者性别，年龄，体脂指数BMI，流产史，严重肺部疾病，肺功能异常，妊娠或产后，急性心梗，口服激素或避孕药，心力衰竭，卧床患者，感染中毒症，炎性肠病，手术史，下肢水肿，中心静脉通路，石膏固定，腔镜、大型手术史，恶性肿瘤，卧床＞72h，抗心磷脂抗体阳性，凝血酶原20210A突变，凝血因子Vleiden突变，血栓病史，血栓家族史，肝素引起的血小板减少，狼疮抗凝物阳性，同型半胱氨酸升高，脑卒中，急性脊髓损伤，择期关节置换，髋、骨盆、下肢骨折及其他评分相关指标。进一步，所述评分自动生成控制系统方法还包括：(1)提取电子病历病情数据，并提取关键词；(2)获取年龄数据，41-60岁则评分加1分，若61-74岁则评分加2分，若大于等于75岁则评分加3分；(3)判断BMI是否大于25，若是，则加1分；若否，则不加分；(4)判断是否有下肢肿胀，静脉曲张，妊娠或产后，流产史，口服避孕药或激素，脓毒血症(<1个月)，严重肺病(<1个月)，肺功能异常，急性心肌梗死，充血性心力衰竭(<1个月)，炎性肠病史，卧床病人，若是则加1分，若否，则不加分；(5)判断是否有关节镜手术史，大型开放手术、腹腔镜手术史，恶性肿瘤，需要卧床大于72小时，石膏固定，中央静脉通路，若是则加2分，若否，则不加分；(6)判断是否有VTE病史或家族史，凝血酶原20210A突变，凝血因子Vleiden突变，狼疮抗凝物阳性，抗心磷脂抗体阳性，同型半胱氨酸升高，肝素引起的血小板减少，若是则加3分，若否，则不加分；(7)判断是否有脑卒中，急性脊髓损伤，择期关节置换，髋、骨盆、下肢骨折，若是则加5分，若否，则不加分；(8)输出Caprini评分。进一步，所述评分自动生成控制系统方法还包括：(1)计算出分值后会显示分值所对应危险级别及建议措施：低危：1-2分建议机械预防，中危：3-4分建议机械或抗凝药物预防，高危：5-8分建议应用抗凝药物7-10天联合机械预防，极高危≥9分建议抗凝药物预防30天联合机械预防；(2)以弹窗的方式显示。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：步骤一，提取电子病历获取识别病情数据；步骤二，通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定病情数据归属的病历条目；步骤三，根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；步骤四，提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，根据分值判断其血栓风险级别，并自动生成相应的干预措施建议。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：步骤一，提取电子病历获取识别病情数据；步骤二，通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定病情数据归属的病历条目；步骤三，根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；步骤四，提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，根据分值判断其血栓风险级别，并自动生成相应的干预措施建议。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述评分自动生成控制方法的评分自动生成控制系统，所述评分自动生成控制系统包括：病情数据提取模块，用于提取已有电子病历获取识别病情数据；模型构建训练模块，用于构建病历条目识别模型，并利用样本训练所述病历条目识别模型；病历条目确定模块，用于将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定所述病情数据归属的病历条目；指标分值确定模块，用于根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；评分自动生成模块，用于提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，计算按照相关性生成评分表格及分值。本专利技术的另一目的在于提供一种终端，所述终端搭载所述的评分自动生成控制系统。结合上述的所有技术方案，本专利技术所具备的优点及积极效果为：本专利技术能够提高生成电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评分自动生成控制方法，其特征在于，所述评分自动生成控制方法包括：/n步骤一，提取电子病历获取识别病情数据；/n步骤二，通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定病情数据归属的病历条目；/n步骤三，根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；/n步骤四，提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，根据分值判断其血栓风险级别，并自动生成相应的干预措施建议。/n

【技术特征摘要】
1.一种评分自动生成控制方法，其特征在于，所述评分自动生成控制方法包括：
步骤一，提取电子病历获取识别病情数据；
步骤二，通过样本训练确定病历条目识别模型，将获取到的病情数据识别特征输入到病历条目识别模型中，确定病情数据归属的病历条目；
步骤三，根据病情数据识别特征及预先构建的病历条目识别模型，确定每项指标分值；
步骤四，提取并识别Caprini评分表相关因素，根据病情数据归属的病历条目分别填写到对应的评分项目条目中，根据分值判断其血栓风险级别，并自动生成相应的干预措施建议。


2.如权利要求1所述评分自动生成控制方法，其特征在于，步骤一中，所述病情数据包括患者性别，年龄，体脂指数BMI，流产史，严重肺部疾病，肺功能异常，妊娠或产后，急性心梗，口服激素或避孕药，心力衰竭，卧床患者，感染中毒症，炎性肠病，手术史，下肢水肿，中心静脉通路，石膏固定，腔镜、大型手术史，恶性肿瘤，卧床＞72h，抗心磷脂抗体阳性，凝血酶原20210A突变，凝血因子Vleiden突变，血栓病史，血栓家族史，肝素引起的血小板减少，狼疮抗凝物阳性，同型半胱氨酸升高，脑卒中，急性脊髓损伤，择期关节置换，髋、骨盆、下肢骨折及其他评分相关指标。


3.如权利要求1所述评分自动生成控制方法，其特征在于，所述评分自动生成控制系统方法还包括：
(1)提取电子病历病情数据，并提取关键词；
(2)获取年龄数据，41-60岁则评分加1分，若61-74岁则评分加2分，若大于等于75岁则评分加3分；
(3)判断BMI是否大于25，若是，则加1分；若否，则不加分；
(4)判断是否有下肢肿胀，静脉曲张，妊娠或产后，流产史，口服避孕药或激素，脓毒血症(<1个月)，严重肺病(<1个月)，肺功能异常，急性心肌梗死，充血性心力衰竭(<1个月)，炎性肠病史，卧床病人，若是则加1分，若否，则不加分；
(5)判断是否有关节镜手术史，大型开放手术、腹腔镜手术史，恶性肿瘤，需要卧床大于72小时，石膏固定，中央静脉通路，若是则加2分，若否，则不加分；
(6)判断是否有VTE病史或家族史，凝血酶原20210A突变，凝血因子Vleiden突变，狼疮抗凝物阳性，抗心磷脂抗体阳性，同型半胱氨酸升高，肝素引起的血小板减少，若是则加3分，若否，则不加分；
(7)判断是否有脑卒中，急性脊髓损伤，择期关节置换，髋、骨盆、下肢骨折，若是则加5分，若否，则不加分；
(8)输出Caprini评分。


4.如权利要求1所述评分自动生成控制方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖丽艳，成智东，毕国善，谭玲玲，申昕，邹丽萍，
申请(专利权)人：南华大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：湖南;43