一种疾病风险预测系统、方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种疾病风险预测系统、方法、装置、设备及存储介质，应用于医疗技术领域。其中，该疾病风险预测系统包括：风险预测设备和存储设备；存储设备用于存储用户的诊疗数据；风险预测设备，用于执行以下步骤：从存储设备获取多个用户的诊疗数据；根据诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；根据包括多个第一风险因子的二范数的目标函数从多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以确定出风险预测模型；该系数为从整数集中确定出的整数；获取目标用户的目标诊疗数据，调用风险预测模型确定目标用户针对目标疾病的风险预测结果。采用本申请实施例，有助于提升疾病风险的预测效果。

【技术实现步骤摘要】
一种疾病风险预测系统、方法、装置、设备及介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种疾病风险预测系统、方法、装置、设备及介质。
技术介绍
在医疗
中，对用户发生某种疾病的风险进行预测具有重要意义，比如精准的风险预测有助于为患者制定诊疗方案、提升患者预后水平等等。因此，如何实现疾病风险的预测并提升预测效果成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种疾病风险预测系统、方法、装置、设备及介质，有助于提升疾病风险的预测效果。第一方面，本申请实施例提供了一种疾病风险预测系统，包括：风险预测设备和存储设备；其中，所述存储设备用于存储用户的诊疗数据；所述风险预测设备，用于执行以下步骤：从所述存储设备获取多个用户的目标疾病对应的诊疗数据；根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型；其中，所述第二风险因子的系数为从整数集中确定出的整数；获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果。可选的，所述获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果，包括：获取目标用户的目标诊疗数据，并将所述目标诊疗数据转换为二元特征；将所述目标诊疗数据对应二元特征输入所述风险预测模型，得到所述二元特征对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定风险预测结果；其中，所述风险预测结果包括所述目标用户针对所述目标疾病的预测评分，所述预测评分为各个所述目标风险因子的系数之和。可选的，所述风险预测设备，还用于获取所述诊疗数据对应的结局数据，所述结局数据用于指示用户健康状态；所述诊疗数据包括多个风险因子数据；所述根据所述诊疗数据确定目标疾病的多个第一风险因子，包括：获取所述诊疗数据包括的多个风险因子数据；根据风险因子数据与所述诊疗数据对应的结局数据的关系，将所述风险因子数据转化为二元特征，以得到多个第一风险因子。可选的，所述风险预测设备，还用于获取所述诊疗数据对应的结局数据；所述根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型，包括：根据所述诊疗数据对应的多个第一风险因子和所述结局数据，确定最小化所述目标函数下的多个筛选出的第二风险因子以及筛选出的各第二风险因子的系数，以训练得到所述风险预测模型；其中，所述目标函数根据逻辑斯蒂损失函数和二范数确定，所述二范数用于控制筛选出的第二风险因子的个数。可选的，所述风险预测设备，还用于接收终端发送的疾病风险预测请求，所述疾病风险预测请求中携带所述目标用户的标识；所述风险预测设备，具体用于根据所述目标用户的标识获取所述目标诊疗数据；所述风险预测设备，还用于根据所述目标疾病的类型确定目标评分阈值，并在所述风险预测结果包括的预测评分大于所述目标评分阈值时，向所述终端发送预警信息；其中，所述预测评分为各个所述目标风险因子的系数之和，所述预警信息包括所述目标风险因子对应的风险项、所述预测评分以及治疗方案，所述治疗方案为所述目标用户所属的用户分群对应的治疗方案。可选的，所述存储设备为区块链节点；所述风险预测设备，还用于向所述存储设备发送诊疗数据获取请求，所述诊疗数据获取请求中携带所述目标用户的标识；所述存储设备，还用于接收所述诊疗数据获取请求，并对所述风险预测设备的身份进行校验；若校验通过，则根据所述目标用户的标识查询获取所述目标用户的目标诊疗数据，并向所述风险预测设备发送所述诊疗数据；所述风险预测设备，具体用于接收所述存储设备发送的所述目标诊疗数据。第二方面，本申请实施例提供了一种疾病风险预测方法，包括：获取多个用户的目标疾病对应的诊疗数据；根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型；其中，所述第二风险因子的系数为从整数集中确定出的整数；获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果。第三方面，本申请实施例提供了一种疾病风险预测装置，包括：获取模块，用于获取多个用户的目标疾病对应的诊疗数据；确定模块，用于根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；处理模块，用于根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型；其中，所述第二风险因子的系数为从整数集中确定出的整数；所述获取模块，还用于获取目标用户的目标诊疗数据；所述处理模块，还用于调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果。第四方面，本申请实施例提供了一种风险预测设备，该风险预测设备可包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接。其中，所述存储器用于存储支持终端设备执行上述方法或步骤的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的风险预测设备执行的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的风险预测设备执行的部分或全部步骤。可选的，该计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。本申请实施例可通过获取的多个用户的诊疗数据来确定目标疾病对应的多个风险因子，并根据包括多个风险因子的二范数的目标函数从多个风险因子中筛选出多个风险因子，以及确定出筛选的各风险因子的系数，该系数为从整数集中确定出的整数，从而训练得到风险预测模型，进而可通过获取目标用户的目标诊疗数据，调用风险预测模型确定目标诊疗数据对应的目标风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病风险预测系统，其特征在于，包括：风险预测设备和存储设备；其中，所述存储设备用于存储用户的诊疗数据；/n所述风险预测设备，用于执行以下步骤：/n从所述存储设备获取多个用户的目标疾病对应的诊疗数据；/n根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；/n根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型；其中，所述第二风险因子的系数为从整数集中确定出的整数；/n获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种疾病风险预测系统，其特征在于，包括：风险预测设备和存储设备；其中，所述存储设备用于存储用户的诊疗数据；
所述风险预测设备，用于执行以下步骤：
从所述存储设备获取多个用户的目标疾病对应的诊疗数据；
根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子；
根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型；其中，所述第二风险因子的系数为从整数集中确定出的整数；
获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述风险预测设备，还用于获取所述诊疗数据对应的结局数据，所述结局数据用于指示用户健康状态；
所述诊疗数据包括多个风险因子数据；所述根据所述诊疗数据确定目标疾病对应的多个第一风险因子，包括：
获取所述诊疗数据包括的多个风险因子数据；
根据风险因子数据与所述诊疗数据对应的结局数据的关系，将所述风险因子数据转化为二元特征，以得到多个第一风险因子。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取目标用户的目标诊疗数据，调用所述风险预测模型确定所述目标诊疗数据对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定所述目标用户针对所述目标疾病的风险预测结果，包括：
获取目标用户的目标诊疗数据，并将所述目标诊疗数据转换为二元特征；
将所述目标诊疗数据对应二元特征输入所述风险预测模型，得到所述二元特征对应的目标风险因子以及各目标风险因子的系数，并基于所述目标风险因子以及所述目标风险因子的系数确定风险预测结果；
其中，所述风险预测结果包括所述目标用户针对所述目标疾病的预测评分，所述预测评分为各个所述目标风险因子的系数之和。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述风险预测设备，还用于获取所述诊疗数据对应的结局数据，所述结局数据用于指示用户健康状态；
所述根据包括所述多个第一风险因子的二范数的目标函数从所述多个第一风险因子中筛选出多个第二风险因子，并确定出筛选的各第二风险因子的系数，以基于各第二风险因子的系数确定出风险预测模型，包括：
根据所述诊疗数据对应的多个第一风险因子和所述结局数据，确定最小化所述目标函数下的多个筛选出的第二风险因子以及筛选出的各第二风险因子的系数，以训练得到所述风险预测模型；其中，所述目标函数根据逻辑斯蒂损失函数和二范数确定，所述二范数用于控制筛选出的第二风险因子的个数。


5.根据权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，
所述风险预测设备，还用于接收终端发送的疾病风险预测请求，所述疾病风险预测请求中携带所述目标用户的标识；
所述风险预测设备，具体用于根据所述目标用户的标识获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天歌，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44