一种心脏术后肺部感染的预测模型及其构建方法技术

本发明专利技术公开了一种心脏术后肺部感染的预测模型及其构建方法，在收集心脏手术患者围手术期的各种临床资料中，筛选出与心脏术后肺部感染有关的评价指标，将评价指标纳入Logistic回归模型分析计算确定心脏术后肺部感染的危险因素的回归系数，然后通过各个危险因素的回归系数得出风险评分，最后风险评分结合肺部感染风险预测函数计算肺部感染概率值，由此可建立一个基于评分系统的风险预测模型。本发明专利技术的预测模型拟合良好，与国外已有的模型相比，表现出更好的风险预测能力，可以达到早期筛选术后肺部感染高危患者的目的，起到早预防、早发现、早治疗的作用，从而降低心脏术后肺部感染的发病率。

【技术实现步骤摘要】
一种心脏术后肺部感染的预测模型及其构建方法
本专利技术涉及生物
，特别涉及一种心脏术后肺部感染的预测模型及其构建方法。
技术介绍
肺部感染是心脏手术后最为常见的一种并发症，与术后的死亡率增高、重症监护室停留时间延长以及术后住院时间延长等密切相关。因此，与之相关的医疗费用和资源消耗也大大增加。据国内外报道，心脏手术后肺部感染率处于2.1％-21.6％之间，不同的国家和地区以及不同的医疗机构之间差异巨大。近年来，心脏手术和麻醉技术水平取得了巨大进步，接受心脏手术的患者的人群特征也发生了巨大变化。接受手术的高龄患者比例增加，其带有的各种并发症以及手术史也大大增多，各种耐药菌也呈现上升趋势，这些都增加了心脏术后肺部感染高风险人群的比例。国外有文章报道过一些心脏术后肺部感染的危险因素，但大多基于小样本或者特定的人群，对今天的临床工作的指导作用极其有限。而国内对于心脏术后肺部感染的研究有限，目前尚无一个得到广泛认可的高质量预测模型。国内相关肺病预测的专利，比如申请号CN201910639611.3的专利提供全新的肺癌风险预测系统，包括输入模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心脏术后肺部感染的预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)分别收集心脏手术患者围手术期的各种临床资料，包括患者的一般情况，病史信息，术前检查结果，术前化验结果，手术相关指标，术后病原学检查，预后情况；/n(2)对收集的所述心脏手术患者围手术期的各种临床资料进行单因素统计学分析，筛选出与心脏术后肺部感染有关的评价指标；/n(3)将筛选出的与心脏术后肺部感染相关的评价指标纳入Logistic回归模型，采用多元Logistic回归分析，通过病例数据的统计分析及模型拟合，确定心脏术后肺部感染的危险因素的回归系数；/n(4)根据所述各个危险因素的回归系数得出相应的风险评分，将所有...

【技术特征摘要】
1.一种心脏术后肺部感染的预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)分别收集心脏手术患者围手术期的各种临床资料，包括患者的一般情况，病史信息，术前检查结果，术前化验结果，手术相关指标，术后病原学检查，预后情况；
(2)对收集的所述心脏手术患者围手术期的各种临床资料进行单因素统计学分析，筛选出与心脏术后肺部感染有关的评价指标；
(3)将筛选出的与心脏术后肺部感染相关的评价指标纳入Logistic回归模型，采用多元Logistic回归分析，通过病例数据的统计分析及模型拟合，确定心脏术后肺部感染的危险因素的回归系数；
(4)根据所述各个危险因素的回归系数得出相应的风险评分，将所有风险评分分数相加即可得到风险评分总得分；
(5)根据所述风险评分总得分，结合肺部感染风险预测函数计算肺部感染概率值，由此可建立一个基于评分系统的风险预测模型；其中肺部感染风险预测函数以风险评分总得分为自变量，肺部感染概率值为因变量。


2.根据权利要求1所述的一种心脏术后肺部感染的预测模型的构建方法，其特征在于，所述患者的一般情况，病史信息，术前检查结果，术前化验结果，手术相关指标，术后病原学检查，预后情况具体为：
患者的一般情况至少包括：姓名、性别、身高、体重、年龄、吸烟及饮酒史；
病史信息至少包括：呼吸系统疾病史、全麻气管插管史、胸心手术史、脑血管及外周血管疾病史、高血压、糖尿病、病毒性肝炎、上消化道疾病；
术前检查结果至少包括：胸片、心电图、心脏彩超、肺通气功能检查、CT、MRI；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王大帅，杜心灵，黄晓帆，杨涵，王峰，王宏飞，陈星，黄亚军，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：湖北;42