企业员工健康数据的分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据领域，公开了企业员工健康数据的分析方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧医疗领域，用于避免在分析企业员工健康数据时进行大量的数据筛查，提高了分析企业员工健康数据的分析效率。企业员工健康数据的分析方法包括：利用预置的分段函数、预置的剔除函数及疾病标签依次对员工信息数据进行分段与剔除，得到剩余信息，在剩余信息中确定员工信息数据中的异常疾病数据；采用员工信息数据中的属性标签与异常疾病数据中的异常疾病标签生成基础展示表格；对基础展示表格进行可视化渲染，生成目标展示集合；在目标展示集合中获取企业员工的异常疾病数据对应的预估风险数据以及对应的风险解决方案，确定企业员工的健康分析结果。

【技术实现步骤摘要】
企业员工健康数据的分析方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种企业员工健康数据的分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
企业在追求高利润的同时通常会忽视员工的健康程度，过高的工作压力正一步步的蚕食着员工的心理及身体健康。在现有技术中，存在一种企业员工健康监测系统，可以通过对企业员工的健康数据进行分析，得到员工当前的健康评价报告。但利用这种技术对企业员工的健康数据进行分析时，会将获取到员工数据进行全部筛查，逐一对企业员工数据进行分析，大量的数据筛查导致企业员工健康监测系统分析企业员工健康数据的分析效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供了一种企业员工健康数据的分析方法、装置、设备及存储介质，用于避免在分析企业员工健康数据时进行大量的数据筛查，提高了分析企业员工健康数据的分析效率。本专利技术第一方面提供了一种企业员工健康数据的分析方法，包括：获取企业员工的员工信息数据以及疾病标签，利用预置的分段函数、预置的剔除函数及所述疾病标签依次对所述员工信息数据进行分段与剔除，得到剩余信息，在所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述企业员工健康数据的分析方法包括：/n获取企业员工的员工信息数据以及疾病标签，利用预置的分段函数、预置的剔除函数及所述疾病标签依次对所述员工信息数据进行分段与剔除，得到剩余信息，在所述剩余信息中确定所述员工信息数据中的异常疾病数据；/n采用所述员工信息数据中的属性标签与异常疾病数据中的异常疾病标签生成基础展示表格，所述基础展示表格用于指示所述员工信息数据与所述异常疾病数据之间的关系；/n对所述基础展示表格进行可视化渲染，生成目标展示集合，所述目标展示集合包括以所述基础展示表格为基础生成的折线图、柱状图、散点图、K线图及盒形图；/n在所述目标展示...

【技术特征摘要】
1.一种企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述企业员工健康数据的分析方法包括：
获取企业员工的员工信息数据以及疾病标签，利用预置的分段函数、预置的剔除函数及所述疾病标签依次对所述员工信息数据进行分段与剔除，得到剩余信息，在所述剩余信息中确定所述员工信息数据中的异常疾病数据；
采用所述员工信息数据中的属性标签与异常疾病数据中的异常疾病标签生成基础展示表格，所述基础展示表格用于指示所述员工信息数据与所述异常疾病数据之间的关系；
对所述基础展示表格进行可视化渲染，生成目标展示集合，所述目标展示集合包括以所述基础展示表格为基础生成的折线图、柱状图、散点图、K线图及盒形图；
在所述目标展示集合中获取所述企业员工的异常疾病数据对应的预估风险数据以及对应的风险解决方案，将企业员工对应的预估风险数据以及风险解决方案合并，确定企业员工的健康分析结果。


2.根据权利要求1所述的企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述获取企业员工的员工信息数据以及疾病标签，利用预置的分段函数、预置的剔除函数及所述疾病标签依次对所述员工信息数据进行分段与剔除，得到剩余信息，在所述剩余信息中确定所述员工信息数据中的异常疾病数据包括：
获取企业员工的员工信息数据，通过正则表达式在所述员工信息数据中查找所需的待检测信息数据；
获取疾病标签，利用预置的分段函数以及所述疾病标签对所述待检测信息数据进行分段，得到分段信息，所述分段信息用于描述所述企业员工关于相应疾病标签的疾病信息；
利用预置的剔除函数剔除存在预置干扰语料的所述分段信息，得到剩余信息；
在所述剩余信息中，通过预置的调用函数提取所述疾病标签对应的疾病指标数据；
将所述疾病指标数据与标准范围数据对比，当所述疾病指标数据不在标准范围数据内时，确定所述疾病指标数据为异常数据；
利用预置的语料规则将所述异常数据对应的疾病标签确定为异常疾病标签，将所述异常疾病标签对应的员工信息数据作为异常疾病数据。


3.根据权利要求1所述的企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述采用所述员工信息数据中的属性标签与异常疾病数据中的异常疾病标签生成基础展示表格，所述基础展示表格用于指示所述员工信息数据与所述异常疾病数据之间的关系包括：
获取所述员工信息数据中的属性标签，所述属性标签用于指示所述员工信息数据的性质；
计算所述属性标签与所述异常疾病标签之间的笛卡尔积，得到标签组合；
基于所述标签组合建立初始展示表格，并利用预置的提取函数将所述标签组合对应的员工信息数据及异常疾病数据填入所述初始展示表格中，得到基础展示表格，所述标签组合中的标签分别为所述初始展示表格的列标签与行标签，所述基础展示表格用于指示所述员工信息数据与所述异常疾病数据之间的关系。


4.根据权利要求1所述的企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述对所述基础展示表格进行可视化渲染，生成目标展示集合，所述目标展示集合包括以所述基础展示表格为基础生成的折线图、柱状图、散点图、K线图及盒形图包括：
将所述基础展示表格输入至预置的数据表中，得到基础数据表，完成企业员工的员工信息数据及异常疾病数据的录入；
利用预置的矢量转化函数将所述基础数据表分别转化为折线图、柱状图、散点图、K线图及盒形图，生成目标展示集合。


5.根据权利要求1所述的企业员工健康数据的分析方法，其特征在于，所述在所述目标展示集合中获取所述企业员工的异常疾病数据对应的预估风险数据以及对应的风险解决方案，将企业员工对应的预估风险数据以及风险解决方案合并，确定企业员...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾赛帅，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44