一种基于雷达的多目标心率实时测量方法技术

本发明专利技术涉及雷达信号处理技术，其公开了一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，兼具普适性、实时性、准确性和低计算复杂度。该方法包括步骤：a.接收目标回波信号；b.对回波信号进行处理得到各个目标人体的回波序列；c.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波，并去除干扰信号；d.分别计算各个目标滤波后信号的标准差，对于绝对值大于该标准差的点，将其值重置为该标准差，并保留信号的原符号；e.分别计算各个目标经步骤d处理后信号的自相关函数；f.分别计算各个目标经步骤e得到的自相关函数的平均幅度差函数；g.分别找出各个目标经步骤f得到的平均幅度差函数在预设范围内的最低的谷点所在位置t；h.分别计算出各个目标的心率：心率＝60*采样率/t。

【技术实现步骤摘要】
一种基于雷达的多目标心率实时测量方法
本专利技术涉及雷达信号处理技术，具体涉及一种基于雷达的多目标心率实时测量方法。
技术介绍
心跳是人体维持生存最基础的生命活动。心率包含有重要的生理信息，心率测量在救援活体探测、医疗病患监护、心肺功能观察、运动效果评估、睡眠质量监测等领域都有广泛应用。现有的心率监测方法一般需要在体表安放传感器，并和皮肤紧密接触，影响人体舒适度。人体在心脏跳动时，胸部表面会随着产生微弱的周期性起伏，超宽带雷达能够捕获这些起伏的回波信号。但是超宽带雷达测量的心跳信号强度只有呼吸信号的约1/10，心跳信号几乎完全淹没在人体呼吸的噪音中。常用的通过滤波及小波等算法分离呼吸和心跳信号，适合于人体保持高度静止的情形，在混有呼吸心跳以外的噪声时难以分离出心跳信号。而自适应滤波又需要先提取到准确的呼吸信号，不适用于单通道采样系统，也不适合多目标心率的实时处理。神经网络算法需要事先采集大量数据建模，不能实时处理，且运算量巨大，难以应用到实验室以外的场景。因此，还需要一种能适应更多应用场景，可准确计算多目标心率的实时算法。...

【技术保护点】
1.一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，包括以下步骤：/na.接收使用超宽带雷达向目标人体所处自由空间发射电磁波而反射回来的回波信号；/nb.对回波信号的距离维信息进行傅里叶变换，然后进行极大值搜索，分别提取以各个极大值为中心的预设距离内的数据，得到各个目标人体的回波序列；/nc.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波,根据先验知识去除心率频率范围外的干扰信号；/nd.分别计算各个目标滤波后信号的标准差，对于绝对值大于该标准差的点，将其值重置为该标准差，并保留信号的原符号；/ne.分别计算各个目标经步骤d处理后信号的自相关函数；/nf.分别计算各个目标经步骤e得到的自相关函数的...

【技术特征摘要】
1.一种基于雷达的多目标心率实时测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.接收使用超宽带雷达向目标人体所处自由空间发射电磁波而反射回来的回波信号；
b.对回波信号的距离维信息进行傅里叶变换，然后进行极大值搜索，分别提取以各个极大值为中心的预设距离内的数据，得到各个目标人体的回波序列；
c.分别对各个目标人体的回波序列进行带通滤波,根据先验知识去除心率频率范围外的干扰信号；
d.分别计算各个目标滤波后信号的标准差，对于绝对值大于该标准差的点，将其值重置为该标准差，并保留信号的原符号；
e.分别计算各个目标经步骤d处理后信号的自相关函数；
f.分别计算各个目标经步骤e得到的自相关函数的平均幅度差...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雅勤，冯冬阳，崔雄文，刘传银，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51