用于确定受行为影响的活动对用户的健康水平的影响的方法和设备技术

公开了一种用于确定用户的活动对用户的健康水平的影响的方法和装置。该方法和装置基于使用心跳传感器(10)测量用户的心跳信号，并根据用户的心率变异性计算用户的健康水平(H)。此外，使用加速度传感器(16)测量用户的运动信号。计算若干活动参数(P

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定受行为影响的活动对用户的健康水平的影响的方法和设备
本专利技术涉及一种用于确定受行为影响的活动对用户的健康水平的影响的方法和设备。
技术介绍
众所周知，人的健康取决于其所参与的活动。例如，充足的睡眠(作为一种活动)对人的健康水平是有益的，并且每天进行大量的体力活动(作为另一种活动)也是有益的。其他类型的活动可以例如包括体育锻炼(不仅仅是散步)或非睡眠放松(休息而无需实际睡觉)。人的健康可以由一个合适的参数来表征。这种参数的一个示例是在US7330752中所描述的“累计资源(Accumulated_resources)”参数，该参数可以从心率变异性(HRV)中导出。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是提供一种允许改善人的健康水平的方法和设备。通过独立权利要求的方法和设备来解决这个问题。因此，用于确定用户的行为相关活动对用户的健康水平的影响的方法，至少包括以下步骤：-使用心跳传感器测量用户的心跳信号：该信号例如允许至少测量用户的心率、心跳间隔和/或单个脉搏的形状；-根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定用户的行为相关活动对所述用户的健康水平的影响的方法，所述方法包括以下步骤：/n-使用心跳传感器(10)测量用户的心跳信号，/n-从所述心跳信号，根据所述用户的心率变异性来计算所述用户的健康水平H，/n-使用加速度传感器(16)来测量所述用户的运动信号，/n-计算若干活动参数P

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定用户的行为相关活动对所述用户的健康水平的影响的方法，所述方法包括以下步骤：
-使用心跳传感器(10)测量用户的心跳信号，
-从所述心跳信号，根据所述用户的心率变异性来计算所述用户的健康水平H，
-使用加速度传感器(16)来测量所述用户的运动信号，
-计算若干活动参数Pi，其中，i＝1...N并且N>1，包括：
a)至少使用所述运动信号计算第一活动参数P1，其中，所述第一活动参数P1至少取决于所述用户在第一时间段中的睡眠量，
b)至少使用所述运动信号计算第二活动参数P2，其中，所述第二活动参数P2取决于所述用户在第二时间段内所行的步数，
-多次存储所述健康水平H和所述活动参数Pi，作为健康水平H对所述活动参数Pi的数据集，
-将模型函数H＝H(Pi，aj)的功能参数aj与所述数据集拟合，其中，j＝1...M，具体地M≥N，并且
-从所述功能参数aj导出活动系数Ci，其中，i＝1...N，并且Ci取决于所述模型函数H(Pi，aj)相对于所述活动参数Pi的导数δH/δPi。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述活动系数Ci互归一化。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，从归一化的导数中导出所述活动系数Ci



其中，Var(Pi)是所述活动参数Pi的方差。


4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述活动参数Pi互归一化。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，通过使用单调映射函数mpi将原始活动参数pi映射到预定范围中来获得至少一些所述活动参数Pi，所述预定范围对于所有所述参数Pi是共同的。


6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括使用所述运动信号和所述心跳信号，根据所述用户在第三时间段内的非睡眠放松量，来计算第三活动参数P3的步骤。


7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括使用所述运动信号和所述心跳信号，根据所述用户在第四时间段内的心肺运动量，来计算第四活动参数P4的步骤。


8.根据权利要求7所述的方法，还包括通过至少使用所述心跳信号来区分所述第二参数和所述第四参数的贡献的步骤。


9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述模型函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：马蒂亚·扎农，
申请(专利权)人：柏奥赛私人有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG