一种目标特征数据的计算方法、装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种计算技术领域，具体涉及一种目标特征数据的计算方法、装置、计算机可读存储介质及移动设备，其中，一种目标特征数据的计算方法：包括，获取目标对象的视频流数据；于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。

【技术实现步骤摘要】
一种目标特征数据的计算方法、装置、计算机可读存储介质
本专利技术涉及一种计算
，具体涉及一种目标特征数据的计算方法、装置、计算机可读存储介质及移动设备。
技术介绍
随着近些年来中国养猪规模化发展，几千头甚至上万头规模的猪场越来越多，资产确认变得越来越困难，譬如猪只从猪场转到农户场、售卖到屠宰场前的盘点。现有技术中，盘点数据一直以来完全依靠人工记录，容易点数错漏，同时猪企会增派财务人员或专门的管理、督察人员监管售卖、转移过程和结果，监控成本高、难度大，往往需要多人参与。采用划小批量、猪背标记颜色等方式，进行分段清点和记录，因此耗时较长，由于转猪区域往往猪场是生物安全风险最高的区域之一，一旦人员跨区域操作，就会增加生物安全风险和生物防控的难度，多人参与将会进一步加剧生物安全风险。为了解决上述问题，以RFID耳标为基础，通过配套的耳标钳戴标来为猪只戴标，创建真实的电子身份；当有身份的猪只从猪场离开时，譬如从猪企业转到农户场、屠宰场，用基于RFID技术的盘点设备对离开的猪只进行身份确认和数量确认。但是在读取耳标号的过程中，往往会因为耳标表面污渍、猪只之间的遮挡等现实影响导致漏读事件发生。进而导致计算不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标特征数据的计算方法、装置、计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术提供一种目标特征数据的计算方法，其中：包括，获取目标对象的视频流数据；于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。优选地，上述的一种目标特征数据的计算方法，其中：还包括：标记单元执行与所述控制信号匹配的动作。优选地，上述的一种目标特征数据的计算方法，其中：获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数具体包括：接收每个所述第一计算参数，并计录与每个第一计算参数匹配的计算参数时间；记录接收到所述电子特征数据的电子数据时间。判断任意至少两相邻个所述计算参数时间中是否记录有电子数据时间，于任意两个所述计算参数时间中没有电子数据时间的状态下判断所述第二参考数据不匹配第一计算参数。优选地，上述的一种目标特征数据的计算方法，其中：于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出具体包括：获取接收到的计算参数时间的数量，根据所述计算参数时间的数量形成所述控制信号。优选地，上述的一种目标特征数据的计算方法，其中：于获取目标对象的视频流数据之前还包括：于获取到开启数据的状态形成第一采集控制信号和第二采集控制信号，将所述第一采集控制信号输出至视频流数据采集单元以激活所述射频流数据采集单元；将所述第二采集控制信号输出至所述射频采集单元以激活所述射频采集单元。另一方面，本专利技术再提供一种目标特征数据的计算装置，其中：包括，视频采集单元，固定设置于第一预定位置处，获取目标对象的视频流数据；于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；射频数据采集单元，固定设置于第二预定位置处，获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；控制端，于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。优选地，上述的一种目标特征数据的计算装置，其中：还包括：标记单元，用以执行与所述控制信号匹配的动作。优选地，上述的一种目标特征数据的计算装置，其中：所述视频采集单元由CV摄像头形成。再一方面，本专利技术再提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述任一所述的一种目标特征数据的计算方法。最后，本专利技术再提供一种移动设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一所述一种目标特征数据的计算方法。本专利技术中，通过视频流数据结合电子数据相互印证的方式对目标对象进行盘点，当视频数据和电子数据不一致时，发出预警，提醒工作人员对刚刚过去的目标对象立刻进行补扫耳标号处理，或者发送信号给通道配套的喷墨装置，对没有扫到耳标号的猪只喷墨做标记，确保进出的目标对象都经过了身份核对。一方面提高了进出目标对象盘点的准确性，另一方面也提高了后续资产计算的准确性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种目标特征数据的计算方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种目标特征数据的计算装置的结构示意图；图3是本申请实施例提供的一种移动设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种目标特征数据的计算方法的流程图，本实施例可适用于目标特征数据的计算情况，该方法可以由本专利技术实施例所提供的目标特征数据的计算装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于用于虚拟现实的人体追踪终端等移动设备中。一方面，本专利技术提供一种目标特征数据的计算方法，其中：包括，步骤S110、获取目标对象的视频流数据；其中，所述视频数据流通过CV相机获取，所述CV相机设置于通道入口处的上端，视频流数据中包含有目标对象的所有特征。在整个计算方法中，先获取视频流数据，后获取射频数据。步骤S120、于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；具体地，于视频流中获取每帧图像中目标对象的位置信息，通过位置信息做追踪处理以获取第一计算参数；步骤S130、获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；步骤S140、于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。在第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下，判定第二参考数数据存在有漏读标的情况；步骤S150、标记单元执行与所述控制信号匹配的动作。在出现有漏读标的状态下，通过标记单元对未读取的目标对象做个标记，例如标记单元可为喷墨单元，喷墨单元对未读取的目标对象的预定部位做喷墨处理，后续工作人员可以对做有喷墨标记的目标对象做补读标处理。需要说明的是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标特征数据的计算方法，其特征在于：包括，/n获取目标对象的视频流数据；/n于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；/n获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；/n于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标特征数据的计算方法，其特征在于：包括，
获取目标对象的视频流数据；
于所述视频流数据中获取图像特征数据，根据所述图像特征数据形成第一计算参数；
获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数；
于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出。


2.根据权利要求1所述的一种目标特征数据的计算方法，其特征在于：还包括：
标记单元执行与所述控制信号匹配的动作。


3.根据权利要求1所述的一种目标特征数据的计算方法，其特征在于，获取第一计算参数、第二参考数据，判断所述第二参考数据是否匹配第一计算参数具体包括：
接收每个所述第一计算参数，并计录与每个第一计算参数匹配的计算参数时间；
记录接收到所述电子特征数据的电子数据时间。
判断任意至少两相邻个所述计算参数时间中是否记录有电子数据时间，于任意两个所述计算参数时间中没有电子数据时间的状态下判断所述第二参考数据不匹配第一计算参数。


4.根据权利要求3所述的一种目标特征数据的计算方法，其特征在于，于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下形成一控制信号输出具体包括：
于所述第二参考数据不匹配第一计算参数的状态下，获取接收到的计算参数时间的数量，根据所述计算参数时间的数量形成所述控制信号。


5.根据权利要求3所述的一种目标特征数据的计算方法，其特征在于，于获取目标对象的视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海玲，潘宇清，李长清，黄金磊，谭发军，
申请(专利权)人：成都睿畜电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51