【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种监控管理
，具体涉及一种基于图像识别的检测方法及系统。
技术介绍
[0002]目前采用最多的养殖模式是大栏养猪，实现了养猪行业由散养模式向规模化、集约化模式的转变，这种养殖模式的特点是猪只密度大，数量多，其优点为节约占地，增加单位饲养头数，适合集约化养殖。采用大栏养猪的饲养方式中，通常采用图像处理方式清点猪只数量，由用户拍摄栏位内猪只的图像，通过对图像中猪只进行清点以确定养殖场的猪只数量。但是如果图像上传有误，那么就无法获取到准确的猪只数量。
技术实现思路
[0003]针对上述缺陷，本专利技术提供一种基于图像识别的检测方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备，具体地：
[0004]一方面，本专利技术提供一种基于图像识别的检测方法，其中，包括：
[0005]于数字空间形成的状态下，获取与数字空间匹配的图像信息，对所述图像信息做排序处理形成一标准图像集；
[0006]根据所述标准图像集读取每一图像信息中的第一特征信息、第...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，包括：于数字空间形成的状态下，获取与数字空间匹配的图像信息，对所述图像信息做排序处理形成一标准图像集；根据所述标准图像集读取每一图像信息中的第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息；对所述第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息做验证处理以形成第一验证结果；根据第一验证结果和/或第二验证结果形成一验证数据输出。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，根据第一验证结果和/或第二验证结果形成一验证数据输出之前还包括：于获取到第四特征信息、第五特征信息、第六基础信息的状态下，对所述第四特征信息、第五特征信息、第六基础信息做验证处理以形成第二验证结果。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，对所述第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息做验证处理以形成第一验证结果具体包括：根据第二特征信息计算形成第一距离差；根据第一特征信息计算形成第二距离差；于第一距离差匹配第一预定距离、第二距离差匹配第二预定距离、第三特征信息匹配预定时间信息的状态下形成第一验证结果。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，于获取到第四特征信息、第五特征信息、第六基础信息的状态下；对所述第四特征信息、第五特征信息、第六基础信息做验证处理以形成第二验证结果具体包括：于所述第四特征信息与第六基础信息之间的误差值小于10
°
的状态下判定所述第四特征信息匹配所述第六基础信息；于所述第四特征信息匹配所述第六基础信息的状态下，且所述第四特征信息匹配第五特征信息的状态下形成所述第二验证结果。5.一种基于图像识别的检测系统，其特征在于，包括：采集单元，于数字空间形成的状态下，获取与数字空间匹配的图像信息，对所述图像信息做排序处...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛以诚，陈浩，吴海玲，
申请(专利权)人：成都睿畜电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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