基于增强现实的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于增强现实的数据处理方法及装置，其中，该方法包括：确定用户账号在客户端上对应的口语课程；根据用户操作指令，将所述口语课程的虚拟讲师角色和对应的语料资源投射至现实场景；在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程。通过本发明专利技术，解决了相关技术中不能使用AR学习口语课程的技术问题，提供了一种口语学习的新媒介，提高了用户的学习积极性。

【技术实现步骤摘要】
基于增强现实的数据处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于增强现实的数据处理方法及装置。
技术介绍
相关技术中，用户为了掌握某种语言，如英语，会使用到学习软件，如词典软件，翻译软件，通过学习任务来提升语言能力。相关技术中，在线上进行学习口语时，一般都是给出一个口语环境，然后衍生出在该环境下的一些对话语料，系统导读，然后用户对着手机进行跟读。或者进行真人学习，线上远程口语对话，对学习成本和通讯网络有较高的要求，普及率低。线上的口语学习方式又缺乏一些激励性的措施激发用户的学习欲望，用户学习的愿望不强烈，弃课率高。针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于增强现实的数据处理方法及装置。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种基于增强现实的数据处理方法，包括：确定用户账号在客户端上对应的口语课程；根据用户操作指令，将所述口语课程的虚拟讲师角色和对应的语料资源投射至现实场景；在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程。可选的，在在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程之后，所述方法还包括：判断所述语料资源对应的口语学习任务是否完成，其中，所述口语课程包括若干个所述口语学习任务；若所述语料资源对应的口语学习任务已经完成，为所述用户账号分配虚拟资产。可选的，确定用户账号在客户端上对应的口语课程包括：确定所述用户账号当前学习的课程级别，其中，所述课程级别用于表征课程的难度系数或适用对象，所述课程级别包括多个相同难度的课程单元；根据所述用户账号的学习进度在所述课程级别中选择一个课程单元，其中，每个课程单元对应一个学习主题。可选的，确定用户账号在客户端上对应的口语课程包括：通过所述客户端采集现实场景的场景信息；在课程库中查找学习情景与所述场景信息匹配的口语课程。可选的，在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程包括：控制虚拟讲师角色导播所述口语课程的语料音频，其中，所述虚拟讲师角色通过AR接口投射在所述现实场景中；通过所述客户端的音频接口采集与所述语料音频对应的应答音频。可选的，判断所述语料资源对应的口语学习任务是否完成包括：判断所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频是否正确；若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频正确，确定所述口语学习任务完成；若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频不正确，确定所述口语学习任务未完成。可选的，判断所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频是否正确包括：计算所述应答音频与标准音频的匹配度；若所述匹配度大于通过值，确定所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频正确；若所述匹配度小于或等于通过值，确定所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频不正确。可选的，在计算所述应答音频与标准音频的匹配度之前，所述方法还包括：获取所述用户账号的口语学习记录，其中，所述口语学习记录包括所述用户账号在历史时间答题是否通过的答题成绩；若所述口语学习记录中的连续通过次数高于预设值，基于初始值提高所述通过值；若所述口语学习记录中的连续通过次数低于预设值，基于初始值降低所述通过值。可选的，为所述用户账号分配虚拟资产包括以下之一：为所述用户账号分配虚拟货币，其中，所述虚拟货币用于在线上商城兑换第一虚拟产品；查找与所述口语学习任务匹配的第二虚拟产品，为所述用户账号分配所述第二虚拟产品。可选的，在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程之后，所述方法还包括：判断所述口语课程是否已经完成；若所述口语课程已经完成，响应拍照指令，控制玩家控制角色与虚拟讲师角色在所述现实场景中进行合影拍照，得到第一图片；根据所述第一图片和关联物料生成第二图片，并在社交软件上分享所述第二图片，其中，所述关联物料包括以下至少之一：所述口语课程的语料资源，所述口语课程的成绩信息，所述口语课程的入口信息。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种基于增强现实的数据处理装置，包括：确定模块，用于确定用户账号在客户端上对应的口语课程；投射模块，用于根据用户操作指令，将所述口语课程的虚拟讲师角色和对应的语料资源投射至现实场景；演示模块，用于在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程。可选的，所述装置还包括：第一判断模块，用于在所述演示模块在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程之后，判断所述语料资源对应的口语学习任务是否完成，其中，所述口语课程包括若干个所述口语学习任务；分配模块，用于若所述语料资源对应的口语学习任务已经完成，为所述用户账号分配虚拟资产。可选的，所述确定模块包括：确定单元，用于确定所述用户账号当前学习的课程级别，其中，所述课程级别用于表征课程的难度系数或适用对象，所述课程级别包括多个相同难度的课程单元；选择单元，用于根据所述用户账号的学习进度在所述课程级别中选择一个课程单元，其中，每个课程单元对应一个学习主题。可选的，所述确定模块包括：采集单元，用于通过所述客户端采集现实场景的场景信息；查找单元，用于在课程库中查找学习情景与所述场景信息匹配的口语课程。可选的，所述演示模块包括：控制单元，用于控制虚拟讲师角色导播所述口语课程的语料音频，其中，所述虚拟讲师角色通过AR接口投射在所述现实场景中；采集单元，用于通过所述客户端的音频接口采集与所述语料音频对应的应答音频。可选的，所述第一判断模块包括：判断单元，用于判断所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频是否正确；确定单元，用于若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频正确，确定所述口语学习任务完成；若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频不正确，确定所述口语学习任务未完成。可选的，所述判断单元包括：计算子单元，用于计算所述应答音频与标准音频的匹配度；确定子单元，用于若所述匹配度大于通过值，确定所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频正确；若所述匹配度小于或等于通过值，确定所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频不正确。可选的，所述判断单元还包括：获取子单元，用于在所述计算子单元计算所述应答音频与标准音频的匹配度之前，获取所述用户账号的口语学习记录，其中，所述口语学习记录包括所述用户账号在历史时间答题是否通过的答题成绩；调整子单元若所述口语学习记录中的连续通过次数高于预设值，基于初始值提高所述通过值；若所述口语学习记录中的连续通过次数低于预设值，基于初始值降低所述通过值。可选的，所述分配模块包括以下之一：第一分配单元，用于为所述用户账号分配虚拟货币，其中，所述虚拟货币用于在线上商城兑换第一虚拟产品；第二分配单元，用于查找与所述口语学习任务匹配的第二虚拟产品，为所述用户账号分配所述第二虚拟产品。可选的，所述装置还包括：第二判断模块，用于在所述演示模块在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程之后，判断所述口语课程是否已经完成；控制模块，用于若所述口语课程已经完成，响应拍照指令，控制玩家控制角色与虚拟讲师角色在所述现实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于增强现实的数据处理方法，其特征在于，包括：/n确定用户账号在客户端上对应的口语课程；/n根据用户操作指令，将所述口语课程的虚拟讲师角色和对应的语料资源投射至现实场景；/n在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于增强现实的数据处理方法，其特征在于，包括：
确定用户账号在客户端上对应的口语课程；
根据用户操作指令，将所述口语课程的虚拟讲师角色和对应的语料资源投射至现实场景；
在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程之后，所述方法还包括：
判断所述语料资源对应的口语学习任务是否完成，其中，所述口语课程包括若干个所述口语学习任务；
若所述语料资源对应的口语学习任务已经完成，为所述用户账号分配虚拟资产。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户账号在客户端上对应的口语课程包括：
确定所述用户账号当前学习的课程级别，其中，所述课程级别用于表征课程的难度系数或适用对象，所述课程级别包括多个相同难度的课程单元；
根据所述用户账号的学习进度在所述课程级别中选择一个课程单元，其中，每个课程单元对应一个学习主题。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户账号在客户端上对应的口语课程包括：
通过所述客户端采集现实场景的场景信息；
在课程库中查找学习情景与所述场景信息匹配的口语课程。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述现实场景中通过AR演示所述口语课程包括：
控制所述虚拟讲师角色导播所述口语课程的语料音频，其中，所述虚拟讲师角色通过AR接口投射在所述现实场景中；
通过所述客户端的音频接口采集与所述语料音频对应的应答音频。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述语料资源对应的口语学习任务是否完成包括：
判断所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频是否正确；
若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频正确，确定所述口语学习任务完成；若所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频不正确，确定所述口语学习任务未完成。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断所述用户账号在学习所述口语学习任务时的应答音频是否正确包括：
计算所述应答音频与标准音频的匹配度；
若所述匹配度大于通...

【专利技术属性】
技术研发人员：张星一，杨梦杨，胡立峰，林紫璇，田野，
申请(专利权)人：天津洪恩完美未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12