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一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法技术

技术编号:26500775 阅读:30 留言:0更新日期:2020-11-27 15:27
本发明专利技术涉及一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,包括以下步骤:地理编码及影像配准,生成差分干涉对,选取PS点,时空解缠,误差分离。具体的,在影像配准方式上,采用粗配准加精配准,保证TOPS成像模式下的配准精度需要;对于大气延迟误差,分别对分层大气和浮动大气利用不同的算法进行处理,最大程度上削弱大气误差的影响,提高形变反演的精度;若提供GNSS数据,可以利用该观测数据对大气延迟进行改正,同时在InSAR观测方程中作为约束条件进行联合平差,保证了形变结果的精度和可靠性,实现全天候、大面积、连续、高空间分辨率的地表形变监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法
本专利技术涉及地表形变监测领域,具体为一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法。
技术介绍
近年来,由地表形变引起的地质灾害受到广泛关注,其成因包括地壳运动、岩性、褶皱和断裂构造等外力作用的自然因素,以及由于地下水、矿物过量开采等人为因素。严重的地表形变会对社会、经济造成严重的损失,因此开展形变监测和反演具有重要的意义。传统地表形变的监测方法,尤其是地震同震形变场、城市地面沉降和矿区地表沉降多采用一、二等精密水准或者GNSS监测。精密水准测量适用于面积较小的工程测量范围,在早期的城市沉陷监测中得到了广泛应用,随着技术的发展,精度高、布网迅速和周期短的GNSS技术也被成功应用在形变监测中。但是无论水准测量技术还是GNSS技术,传统监测方法仍然存在着明显的缺陷,主要表现在(1)观测点容易受到损坏,造成后续观测成果缺失;(2)仅对点线进行观测,不能满足大范围监测要求。采用点线监测,通常需要进行内插以估算整体形变趋势,因此监测点的分布以及密度极大的影响了监测结果的精度和可靠性,若监测点过于稀疏,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、地理编码及影像配准,利用外部DEM进行几何配准,基于影像的幅度及强度信息进行相关配准,利用增强谱分集的方法进行精配准;/nS2、生成差分干涉对;/nS3、选取PS点,分别利用影像强度和相位信息进行PS点的迭代选取;/nS4、时空解缠,在二维平面基础上增加时间维度,形成三维空间搜索路径,确定残差点进行三维解缠;/nS5、误差分离,针对分层大气和浮动大气,分别采用参数化和时空滤波的方式进行大气误差的分离。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、地理编码及影像配准,利用外部DEM进行几何配准,基于影像的幅度及强度信息进行相关配准,利用增强谱分集的方法进行精配准;
S2、生成差分干涉对;
S3、选取PS点,分别利用影像强度和相位信息进行PS点的迭代选取;
S4、时空解缠,在二维平面基础上增加时间维度,形成三维空间搜索路径,确定残差点进行三维解缠;
S5、误差分离,针对分层大气和浮动大气,分别采用参数化和时空滤波的方式进行大气误差的分离。


2.根据权利要求1所述的基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,所述步骤S1中利用外部DEM进行几何配准,具体地:
将外部DEM转换到主影像的影像坐标系下,建立查找表,然后通过卫星轨道参数计算出某一像素的位置,在主影像设置合适的窗口大小,均匀选取像素点,通过距离方程、多普勒方程、地球模型方程进行联立求解出像素点的坐标,反算这些像素点在副影像坐标系下的坐标;
利用Delaunay三角网内插,计算全部像素点的偏移量,利用最终的偏移量文件对副影像改正。


3.根据权利要求1所述的基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,所述步骤S1中基于影像的幅度及强度信息进行相关配准,具体地:
在主影像中选择合适的窗口,计算窗口的相干系数;
利用极大似然估计进行主副影像间的偏移量;
根据计算出的偏移量得到转换矩阵,进行副影像的配准,同时,确保达到0.05像元的配准精度。


4.根据权利要求1所述的基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,所述步骤S1中增强谱分集的精配准,具体地:
提取主影像和重采样后的副影像burst间的重叠区域;
主副影像干涉形成重叠区域的前后视图,再次干涉并滤波;
估计ESD相位和配准误差;
利用多项式拟合所有重叠区域偏差,计算方位向偏移量。


5.根据权利要求1所述的基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,所述步骤S2生成差分干涉对包括:
主影像和副影像形成的时间基线、空间基线以及频率基线是影响干涉效果的重要因素,为挑选最佳的公共主影像,需要使时序干涉图的相关系数之和达到最大:



式中,γ为相干系数,f(γt),f(γB),f(γDC)分别为时间基线系数、垂直基线系数和多普勒质心频率差系数,找到最佳主影像后形成干涉对;
外部DEM转到雷达坐标系下形成地形相位,干涉相位减去地形相位以及平地相位,形成差分干涉对。


6.根据权利要求1所述的基于时序InSAR技术的地表形变反演方法,其特征在于,所述步骤S3选取PS点包括:
利用振幅离差系数进行粗选,保留高于阈值的点目标;
通过差分干涉后的差分相位、滤波相位以...

【专利技术属性】
技术研发人员:李博峰柳虹宇郭海京瞿申润高绵新区永洪王斌岳志成
申请(专利权)人:同济大学广东省国土资源测绘院
类型:发明
国别省市:上海;31

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