一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，涉及烟草生产技术领域。该系统包括：语义分割模块、霉变位置图像形成模块、霉变分析模块、霉变位置获取模块、霉变检测情况可视化模块，云端服务器集群中的所有节点载入霉变检测系统检测所得到的所需参数、权重，生成霉变检测网络推理区块私链；针对每一次神经网络推理请求，从云端服务器集群中随机挑选可用节点，得到与霉变检测网络推理区块私链相匹配的节点链序，并行执行霉变检测网络推理，从而实现烟叶霉变检测。本发明专利技术所述基于人工智能的烟叶霉变检测系统，不需要传统的人工检测，而是通过人工智能进行烟叶霉变的检测，提高检测效率和精度，提高数据处理过程中的安全性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统
本专利技术涉及人工智能、区块链
，具体涉及一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统。
技术介绍
我国是烟叶生产及消耗大国。在卷烟生产中，首先要对烟叶原材料进行挑选分类。挑选的烟叶的质量直接关系生产出来的卷烟的纯度与质量。因此，对烟叶原材料进行挑选分类，至关重要。烟叶是否霉变是对烟叶进行分类的关键指标。目前有基于图像处理技术进行霉变检测的研究，但是其检测精度和检测效率往往不高。而且，在霉变检测过程中，未考虑安全性等因素，其处理数据容易被攻击、截获。因此，现有烟叶霉变检测技术存在检测精度和检测效率不高，数据处理过程中安全性不高的问题。
技术实现思路
为了解决上述存在的问题，本专利技术提出一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，提高烟叶霉变检测精度和效率，同时提高数据处理过程中的安全性能。为了实现上述目的，本专利技术采用以下方案，一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，该系统包括：语义分割模块，用于将从图像采集模块得到的烟叶图像输入语义分割网络，得到语义分割热力图，语义分割网络包括霉变语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，其特征在于，该系统包括：语义分割模块，用于将从图像采集模块得到的烟叶图像输入语义分割网络，得到语义分割热力图，语义分割网络包括霉变语义分割编码器、霉变语义分割解码器；霉变位置图像形成模块，用于对语义分割热力图进行二值化处理得到霉变区域遮罩，将霉变区域遮罩与烟叶图像点对点相乘，得到霉变位置图像；霉变分析模块，用于将霉变位置图像输入霉变分析网络，得到是否霉变的分析结果，霉变分析网络包括霉变分类编码器、全连接网络；霉变位置获取模块，用于将霉变位置图像输入霉变关键点回归网络，得到霉变斑点热图，霉变关键点回归网络包括霉变关键点编码器、霉变关键点解码器；霉变检测情况...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，其特征在于，该系统包括：语义分割模块，用于将从图像采集模块得到的烟叶图像输入语义分割网络，得到语义分割热力图，语义分割网络包括霉变语义分割编码器、霉变语义分割解码器；霉变位置图像形成模块，用于对语义分割热力图进行二值化处理得到霉变区域遮罩，将霉变区域遮罩与烟叶图像点对点相乘，得到霉变位置图像；霉变分析模块，用于将霉变位置图像输入霉变分析网络，得到是否霉变的分析结果，霉变分析网络包括霉变分类编码器、全连接网络；霉变位置获取模块，用于将霉变位置图像输入霉变关键点回归网络，得到霉变斑点热图，霉变关键点回归网络包括霉变关键点编码器、霉变关键点解码器；霉变检测情况可视化模块，用于将霉变分析结果与霉变斑点热图叠加在烟叶图像上显示；霉变语义分割编码器、霉变语义分割解码器、霉变分类编码器、全连接网络、霉变关键点编码器、霉变关键点解码器构成霉变检测网络的主要组成；系统还包括云端服务器集群，云端服务器集群中的所有节点载入霉变检测网络所需参数、权重；根据区块链思想，将霉变语义分割编码器、霉变语义分割解码器、霉变分类编码器、全连接网络、霉变关键点编码器、霉变关键点解码器作为区块，生成霉变检测网络推理区块私链，根据该区块私链执行神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡小五，池敏，
申请(专利权)人：南京文采工业智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32