【技术实现步骤摘要】
基于层次分析法的个人信贷业务风险评估方法及装置
本专利技术涉及数据挖掘领域，尤其涉及一种基于层次分析法的个人信贷业务风险评估方法及装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。近年来，随着经济的不断发展和经济改革的不断深化，逐渐拉动了城乡居民的消费热情，个人消费信用贷款也成为各大银行业务的重要组成部分之一。个人贷款业务作为一项新型业务，受到越来越多人的青睐，在一定程度上取得了良好的发展，其涵盖了居民个人生活中的各个相关领域，同时也适应了当前居民的生活消费需求，并进一步的优化了各个银行的信贷结构。然而在发展个人信贷业务的过程中，却出现了各种各样的风险问题，例如，个人没有继续还款的能力不能正常还款，抵押不能变现，质押不能实现，保证虚置，以及担保无效等问题，类似这样问题的出现将压力直接转接给了银行，银行需要承受巨大的风险。因而，如何对个人信贷业务风险进行预测，以实现个人信贷风险的防控，是未来个人贷款业务发展急需解决的问题。目...
【技术保护点】
1.一种基于层次分析法的个人信贷业务风险评估方法，其特征在于，包括：/n构建个人信贷业务风险评估的层次结构模型，其中，所述层次结构模型中包含：多个影响因子；/n根据所述层次结构模型中包含的各个影响因子，构建判断矩阵；/n对判断矩阵进行一致性校验；/n当判断矩阵通过一致性校验的情况下，根据判断矩阵的最大特征根，求解出判断矩阵归一化后的特征向量，作为权向量，其中，所述权向量中包含：各个影响因子的权重值；/n根据待评估客户各个影响因子对应的量化值，以及所述权向量中各个影响因子的权重值，确定所述待评估客户的个人信贷业务风险指数。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法的个人信贷业务风险评估方法，其特征在于，包括：
构建个人信贷业务风险评估的层次结构模型，其中，所述层次结构模型中包含：多个影响因子；
根据所述层次结构模型中包含的各个影响因子，构建判断矩阵；
对判断矩阵进行一致性校验；
当判断矩阵通过一致性校验的情况下，根据判断矩阵的最大特征根，求解出判断矩阵归一化后的特征向量，作为权向量，其中，所述权向量中包含：各个影响因子的权重值；
根据待评估客户各个影响因子对应的量化值，以及所述权向量中各个影响因子的权重值，确定所述待评估客户的个人信贷业务风险指数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述层次结构模型中包含的各个影响因子，构建判断矩阵，包括：
采用1-9标度法，根据所述层次结构模型中包含的各个影响因子，构建判断矩阵。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对判断矩阵进行一致性校验，包括：
计算判断矩阵的最大特征根以及最大特征根对应的归一化向量；
通过和计算出CR的值，判断CR的值是否小于0.1，其中，CR表示修正后的一致性校验指标，CI表示修正前的一致性校验指标，RI表示随机一致性校验指标修正值，λmax表示矩阵的最大特征根，n表示矩阵的维度数；
如果的CR值小于0.1，则确定判断矩阵通过一致性校验；
如果的CR值大于或等于0.1，则确定判断矩阵未通过一致性校验。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据待评估客户各个影响因子对应的量化值，以及所述权向量中各个影响因子的权重值，确定所述待评估客户的个人信贷业务风险指数之前，所述方法还包括：
采集待评估客户的客户信息；
根据待评估客户的客户信息，确定待评估客户各个影响因子对应的量化值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据待评估客户各个影响因子对应的量化值，以及所述权向量中各个影响因子的权重值，确定所述待评估客户的个人信贷业务风险指数之后，所述方法还包括：
判断所述待评估客户的个人信贷业务风险指数是否在预设风险指数等级范围内；
当所述待评估客户的个人信贷业务风险指数在预设风险指数等级范围内的情况下，输出相应的风险等级预警信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵玉杰，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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