金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前用户的多个地址信息；对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；根据所述用户类别对所述当前用户进行风险评估。本发明专利技术实施例通过对当前用户的多个地址信息进行地址画像和地址特征的聚类，使得金融借贷风险评估所需参数更加充实和完善，实现了对当前用户的风险评估，能够得到更加准确的风险评估结果，并且提高了金融借贷风险评估的可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动互联网的猛迅发展，人们越来越习惯于通过网络进行消费，越来越多的借贷行为也开始向线上转移。线上开展的借贷行为，通常是电子商务专业网络平台帮助借贷双方确立借贷关系并完成相关交易手续。为了保障出借人的利益，平台方需要对借贷方的信用资质进行全方位评估，以识别借贷方是否属于网络欺诈。目前常用的识别欺诈的方法是直接将借贷方的IP地址风险程度作为借贷方的风险程度，这种判断方式虽然能够起到一定的防欺诈作用，但是判断条件单一，可靠性较低。并且，网络异常、IP地址异常的情况时有发生，这种判断方式容易引起误判，这样就降低了用户体验，容易引起用户流失。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，以提高金融借贷风险评估的可靠性和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种金融借贷风险评估方法，包括：获取当前用户的多个地址信息；对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；根据所述用户类别对所述当前用户进行风险评估。进一步的，所述地址信息包括地址类型和所述地址类型对应的用户地址。进一步的，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户地址进行地址画像，以确定每个地址类型对应的多个地址特征。进一步的，获取当前用户的多个地址信息之后，还包括：对所述用户地址进行标准化处理，以获取用户标准化地址。进一步的，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户标准化地址进行地址画像，以确定每个用户标准化地址对应的多个地址特征。进一步的，对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别，包括：将所述多个地址特征输入预设聚类模型获取聚类结果，所述预设聚类模块包括大量样本特征；根据所述聚类结果确定所述当前用户的用户类别。进一步的，所述地址类型包括：家庭地址、公司地址、户籍地址、收货地址、定位地址、OCR地址和手机号地址。第二方面，本专利技术实施例提供一种金融借贷风险评估装置，包括：地址信息获取模块，用于获取当前用户的多个地址信息；地址画像模块，用于对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；用户类别确定模块，用于对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；风险评估模块，用于根据所述用户类别对所述当前用户进行金融借贷风险评估。第三方面，本专利技术实施例一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例提供的金融借贷风险评估方法。第四方面，本专利技术实施例一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例提供的金融借贷风险评估方法。本专利技术实施例通过对当前用户的多个地址信息进行地址画像和地址特征的聚类，使得风险评估所需参数更加充实和完善，实现了对当前用户的风险评估，能够得到更加准确的风险评估结果，并且提高了风险评估的可靠性和准确性。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种金融借贷风险评估方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种金融借贷风险评估方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种金融借贷风险评估方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例四提供的一种金融借贷风险评估装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”、“批量”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种金融借贷风险评估方法的流程示意图，本实施例可适用于金融领域中的用户风险评估。如图1所示，本专利技术实施例一提供的金融借贷风险评估方法包括：S110、获取当前用户的多个地址信息。具体的，用户的地址信息可以是用户主动填写的自身相关信息内容中包括的地址信息，也可以是在用户授权的情况下，第三方平台提供的关于用户的地址信息。地址信息通常包括多种类型，例如，家庭地址、公司地址、户籍地址、收货地址、定位地址、OCR地址、手机号地址等。家庭地址通常为用户的住宅地址，可能是自有住房，也可能是租用住房；公司地址通常为用户的工作地址；户籍地址是用户的户口本或身份证上的地址；收货地址为用户接收邮寄的单据或物品的地址，也可以是用户线上消费的订单地址，如外卖地址、网购地址等，大部分用户的收货地址为家庭地址或公司地址，也有可能是他人地址(如送礼物给他人)或临时地址(如出差住的酒店地址)；定位地址是指通过GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)、IP(InternetProtocol，网络协议)、WIFI(Wireless-Fidelity，无线保真)或其他技术手段定位到用户发生动作时的地址，其中，用户发生动作是指用户产生借贷动作或线上消费动作；OCR地址是指机器对用户的身份证进行OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)识别得到的身份证地址；手机号地址是指用户提供的手机号码所在的省市。每种地址类型都有其对应的具体的用户地址，例如，地址类型为家庭地址时，对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融借贷风险评估方法，其特征在于，包括：/n获取当前用户的多个地址信息；/n对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；/n对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；/n根据所述用户类别对所述当前用户进行金融借贷风险评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融借贷风险评估方法，其特征在于，包括：
获取当前用户的多个地址信息；
对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；
对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；
根据所述用户类别对所述当前用户进行金融借贷风险评估。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地址信息包括地址类型和所述地址类型对应的用户地址。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：
根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户地址进行地址画像，以确定每个地址类型对应的多个地址特征。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取当前用户的多个地址信息之后，还包括：
对所述用户地址进行标准化处理，以获取用户标准化地址。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：
根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户标准化地址进行地址画像，以确定每个用户标准化地址对应的多个地址特征。


6.如权利要求3或5所述的方法，其特征在于，对所述多个地址特征和大量样本特征进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎相麟，
申请(专利权)人：深圳市卡牛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44