金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前用户的多个地址信息；对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；根据所述用户类别对所述当前用户进行风险评估。本发明专利技术实施例通过对当前用户的多个地址信息进行地址画像和地址特征的聚类，使得金融借贷风险评估所需参数更加充实和完善，实现了对当前用户的风险评估，能够得到更加准确的风险评估结果，并且提高了金融借贷风险评估的可靠性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着移动互联网的猛迅发展，人们越来越习惯于通过网络进行消费，越来越多的借贷行为也开始向线上转移。线上开展的借贷行为，通常是电子商务专业网络平台帮助借贷双方确立借贷关系并完成相关交易手续。为了保障出借人的利益，平台方需要对借贷方的信用资质进行全方位评估，以识别借贷方是否属于网络欺诈。目前常用的识别欺诈的方法是直接将借贷方的IP地址风险程度作为借贷方的风险程度，这种判断方式虽然能够起到一定的防欺诈作用，但是判断条件单一，可靠性较低。并且，网络异常、IP地址异常的情况时有发生，这种判断方式容易引起误判，这样就降低了用户体验，容易引起用户流失。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种金融借贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，以提高金融借贷风险评估的可靠性和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种金融借贷风险评估方法，包括：获取当前用户的多个地址信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融借贷风险评估方法，其特征在于，包括：/n获取当前用户的多个地址信息；/n对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；/n对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；/n根据所述用户类别对所述当前用户进行金融借贷风险评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融借贷风险评估方法，其特征在于，包括：
获取当前用户的多个地址信息；
对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征；
对所述多个地址特征和大量样本特征进行聚类以确定所述当前用户的用户类别；
根据所述用户类别对所述当前用户进行金融借贷风险评估。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地址信息包括地址类型和所述地址类型对应的用户地址。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：
根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户地址进行地址画像，以确定每个地址类型对应的多个地址特征。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取当前用户的多个地址信息之后，还包括：
对所述用户地址进行标准化处理，以获取用户标准化地址。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述多个地址信息进行地址画像以确定所述多个地址信息对应的多个地址特征，包括：
根据所述地址类型对所述地址类型对应的用户标准化地址进行地址画像，以确定每个用户标准化地址对应的多个地址特征。


6.如权利要求3或5所述的方法，其特征在于，对所述多个地址特征和大量样本特征进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎相麟，
申请(专利权)人：深圳市卡牛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44