基于预定催收系统的账单催收方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种基于预定催收系统的账单催收方法、装置及电子设备，其中，基于预定催收系统的账单催收方法包括：获取第一逾期客户的第一信用数据以及通过预定催收系统对第一逾期客户进行账单催收的第一催收数据；接着基于训练后的决策树模型对第一催收数据与第一信用数据进行分析处理，确定第一逾期客户的风险评估信息；接着根据风险评估信息确定针对第一逾期客户的账单催收方式。本申请实施例的方法，采用与风险评估信息相匹配的账单催收方式对逾期客户进行催收，不仅实现了因人而异、更加科学的账单催收方式，而且提高了催收效率和催收收益。

【技术实现步骤摘要】
基于预定催收系统的账单催收方法、装置及电子设备
本申请实施例涉及信息处理
，具体而言，本申请实施例涉及一种基于预定催收系统的账单催收方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人们消费意识和消费习惯的转变，以及国家政策的倡导，消费贷款等借贷业务发展迅速，随之而来出现的贷款逾期还款问题也越来越突出。目前，业内对于逾期未还款的贷款催收大多是基于IVR(InteractiveVoiceResponse，交互式语音应答)来处理金融行业的逾期情况。IVR是一种电话自动服务系统，通常通过预先录制好的若干套语音对逾期客户进行信息播报，主要是实现了信息提醒的作用，与短信提醒效果接近，在国内外均被验证催收效果不佳，在某些情况下，还会导致大量逾期客户对客服坐席的呼叫，产生额外的人力消耗，因此，有必要提出一种高效的账单催收方法。
技术实现思路
本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：一方面，提供了一种基于预定催收系统的账单催收方法，包括：获取第一逾期客户的第一信用数据以及通过预定催收系统对第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于预定催收系统的账单催收方法，其特征在于，包括：/n获取第一逾期客户的第一信用数据以及通过预定催收系统对所述第一逾期客户进行账单催收的第一催收数据；/n基于训练后的决策树模型对所述第一催收数据与所述第一信用数据进行分析处理，确定所述第一逾期客户的风险评估信息；/n根据所述风险评估信息确定针对所述第一逾期客户的账单催收方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于预定催收系统的账单催收方法，其特征在于，包括：
获取第一逾期客户的第一信用数据以及通过预定催收系统对所述第一逾期客户进行账单催收的第一催收数据；
基于训练后的决策树模型对所述第一催收数据与所述第一信用数据进行分析处理，确定所述第一逾期客户的风险评估信息；
根据所述风险评估信息确定针对所述第一逾期客户的账单催收方式。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于训练后的决策树对所述催收数据与所述信用数据进行分析处理之前，还包括：
获取第一预设数量的第二逾期客户的第二催收数据与第二信用数据；
基于所述第二催收数据、所述第二信用数据以及所述第二逾期客户的逾期天数是否大于预设天数的判别信息，对所述决策树模型进行训练。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二催收数据、所述第二信用数据以及所述第二逾期客户的逾期天数是否大于预设天数的判别信息，对所述决策树模型进行训练，包括：
利用预定的数据挖掘工具，根据所述第二催收数据、所述第二信用数据以及所述判别信息，生成所述决策树模型，其中，所述决策树模型的每一层包括相应数量的子节点；
确定同一层中各个子节点分别对应的第二逾期客户的基尼值；
根据所述基尼值对所述决策树模型进行训练，得到训练后的决策树模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定一层中任一子节点对应的第二逾期客户的基尼值，包括：
针对多个目标分析变量，确定所述任一子节点分别对应的不大于第二预设数量的第二逾期客户；
根据所述不大于第二预设数量的第二逾期客户，确定所述任一子节点分别对应的第二逾期客户的基尼值。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在根据所述基尼值对所述决策树模型进行训练之后，还包括：
根据预定代价复杂度剪枝方法，对所述决策树模型进行剪枝处理，以调整所述决策树模型；
所述基于训练后的决策树模型对所述第一催收数据与所述第一信用数据进行分析处理，确定所述第一逾期客户的风险评估信息，包括：
基于调整后的所述决策树模型对所述第一催收数据与所述第一信用数据进行分析处理，确定所述第一逾期客户的风险评估信息。


6.根据权利要5所述的方法，其特征在于，在所述根据预定代价复杂度剪枝方法，对所述决策树模型进行剪枝处理之后，还包括：
基于预定的多个风险等级以及所述决策树模型的各个子节点的坏账率，确定各个子节点分别对应的风险等...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷丽秋，
申请(专利权)人：财付通支付科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44