一种基于大数据的减速机联动控制系统和方法技术方案

本申请提供了一种基于大数据的减速机联动控制系统和方法。本发明专利技术基于大数据训练的神经网络监测单元，根据采集的减速机振动、噪声和温度变化信号，自动识别减速机的工作状态，形成量化表征，进而根据工作状态的量化表征实现减速机及其润滑油循环设备、降温设备有效联动控制，从而使得润滑油供给和循环以及减速机内部温度调节能够与减速机的工作状态达到充分的匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的减速机联动控制系统和方法
本申请涉及减速机
，尤其涉及一种基于大数据的减速机联动控制系统和方法。
技术介绍
减速机是一种常见的传动设备，其联接原动机与工作机，从原动机输入动力并经过减速机内部的传动后输出至工作机，在传动过程中起到降低转速和提高扭矩的作用。减速机内部的传动方式包括蜗轮蜗杆传动、行星齿轮传动等。在减速机的工作过程中，其内部的蜗轮蜗杆或齿轮等传动部件不断发生摩擦，从而生成较高的热量。传动部件的摩擦会造成减速机内部零部件的磨损，导致零部件无法达到良好配合，振动和噪声显著增大，增大了发生断裂的风险，影响减速机的使用寿命；同时，高温会造成减速机内部的润滑油发生乳化变质，沉积颗粒物增加，降低润滑性能；还会因高温下减速机内部不同零部件的热膨胀系数不一致而导致加大零部件之间的不匹配，以及造成减速机内油封等零部件出现老化。为了降低减速机的磨损，保证减速机保持有效的工作状态，减少振动和噪声，保障减速机的使用寿命，防范突发故障，减速机除了主机以外，还需要配备润滑油循环设备以及降温设备。减速机内部的润滑油需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的减速机联动控制系统，包括减速机，所述减速机包括机壳、传动结构、抽油口、进油口；其特征在于，还包括：减速机附加维护设备、运行数据存储模块、多种传感器以及减速机联动控制模块；/n所述减速机附加维护设备包括润滑油循环设备以及降温设备；润滑油循环设备从减速机的抽油口中抽取内部的润滑油，进行多极过滤、脱水和散热后，经进油口重新加注到减速机内部；所述降温设备采取水冷式降温，在减速机的机壳设立盘管入口和盘管出口，降温盘管从盘管入口进入减速机机壳内部，在减速机机壳内部盘旋延伸一定的距离后，从盘管出口导出减速机机壳，降温盘管内流通液态的换热介质，介质从减速机机壳携带热量流出从而实现减速机机壳...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的减速机联动控制系统，包括减速机，所述减速机包括机壳、传动结构、抽油口、进油口；其特征在于，还包括：减速机附加维护设备、运行数据存储模块、多种传感器以及减速机联动控制模块；
所述减速机附加维护设备包括润滑油循环设备以及降温设备；润滑油循环设备从减速机的抽油口中抽取内部的润滑油，进行多极过滤、脱水和散热后，经进油口重新加注到减速机内部；所述降温设备采取水冷式降温，在减速机的机壳设立盘管入口和盘管出口，降温盘管从盘管入口进入减速机机壳内部，在减速机机壳内部盘旋延伸一定的距离后，从盘管出口导出减速机机壳，降温盘管内流通液态的换热介质，介质从减速机机壳携带热量流出从而实现减速机机壳内部与外界的热交换；
所述多种传感器用于监测减速机的工作状态，基于物联网实现与附加维护设备、运行数据存储模块以及减速机联动控制模块之间的工作状态的实时交互；
所述运行数据存储模块通过所述无线物联网获得并按照时间顺序累积存储工作状态数据，并且将采样时刻相同或者处于同一个采样周期的工作状态聚合为同一组工作状态数据，针对每一组历史工作状态数据添加该组数据对应的工作状态标记；
所述减速机联动控制模块用于根据实时的工作状态数据，将其形成特征向量，输入基于大数据训练的神经网络监测单元，形成表示减速机实时工作状态的量化表征值，进而根据工作状态的量化表征值，向附加维护设备传输控制指令，实现减速机及其润滑油循环设备、降温设备有效联动控制。


2.根据权利要求1所述的减速机联动控制系统,其特征在于,所述多种传感器包括振动量传感器、噪声传感器、温度传感器以及润滑油质监测器。


3.根据权利要求2所述的减速机联动控制系统,其特征在于,所述减速机联动控制模块包括实时特征提取单元、神经网络监测单元、控制接口单元以及可视化人机接口单元；所述实时特征提取单元用于将振动量信号、噪声信号、温度信号以及反映油质的颗粒物浓度、水分含量以及黏稠度监测指标转化为对应的特征量；所述神经网络监测单元输入基于大数据训练的神经网络监测单元，形成表示减速机实时工作状态的量化表征值；所述控制接口单元根据工作状态的量化表征值，向附加维护设备传输控制指令，实现减速机及其润滑油循环设备、降温设备有效联动控制；所述可视化人机接口单元根据工作状态生成可视化界面。


4.根据权利要求3所述的减速机联动控制系统,其特征在于,所述神经网络监测单元包括BP神经网络，并且所述BP神经网络选取足够数量的在先样本进行训练，训练的在先样本是运行数据存储模块提供的历史工作状态数据及其工作状态标记；神经网络监测单元将历史工作状态数据提供给实时特征提取单元，以便获得针对每一组历史工作状态数据的特征量，然后将特征量输入BP神经网络，获得BP神经网络输出的量化表征值，并且将该量化表征值与历史工作状态数据对应的工作状态标记进行比较，如何二者不一致则调节BP...

【专利技术属性】
技术研发人员：金超，黄晓英，马孝忠，肖蕾，
申请(专利权)人：江苏国茂减速机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32