基于物联网的设备数据处理方法及车载检测器技术

本发明专利技术提供了一种基于物联网的设备数据处理方法及车载检测器，能够根据运行数据得到能够直接用于处理和分析的车载检测数据，确保了数据来源的多样性以及数据分析和处理的一致性和规范性。会根据设备类别标识确定出车载检测数据的标识权重，从而对所有车载设备中的至少部分车载设备进行分组检测，得到在不同数量的车载设备场景下的不同目标行驶状态检测结果并形成检测结果聚类，根据检测结果聚类的特征向量确定出电动车的当前行驶状态检测结果。不仅能够将所有车载设备的运行数据考虑在内，还能够对不同车载设备组合对应的行驶状态进行检测，从而实现对运行数据的综合分析和组合分析，确保当前行驶状态检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的设备数据处理方法及车载检测器
本专利技术涉及车联网
，具体而言，涉及一种基于物联网的设备数据处理方法及车载检测器。
技术介绍
随着科技的发展，万物互联的观念已深入人心。物联网技术为现代生产生活提供了诸多便利，能够有效提高现代社会的生产效率和生活质量。然而物联网安全一直是现阶段无法忽视的一个问题。随着物联网的发展，物联网终端设备的隐私信息和安全信息大多存储于物联网设备中，如果物联网设备被黑客攻击，可能会导致物联网终端设备的隐私信息和重要信息的丢失和泄露，由此可见，对物联网设备进行安全验证是非常有必要的。但是现有的对物联网设备进行安全性验证的方法大多基于数据通信层面进行，没有对物联网设备采集的物联网终端设备信息进行全面地分析和处理，导致安全性验证的可信度较低。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于物联网的设备数据处理方法及车载检测器。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于物联网的设备数据处理方法，应用于车载检测器，所述车载检测器设置于电动车内，所述车载检测器与所述电动车内的多个车载设备通信连接，所述车载设备包括：电池管理系统、制动设备、车门紧锁设备、行车记录摄像设备、车载摄像头设备以及车载麦克风设备，所述方法至少包括：在所述电动车处于行驶状态时，收集每个车载设备采集的设定时段内的运行数据；其中，不同的车载设备所采集的运行数据的数据结构和数据展示方式不同；针对每组运行数据，根据预设的数据转换列表将该组运行数据进行转换，得到该组运行数据对应的车载检测数据；基于每个车载检测数据对应的车载设备的设备类别标识确定出每个车载检测数据的标识权重；针对所述多个车载设备中的每N个车载设备，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，N为大于等于4的整数；使N自加一并返回根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；当N自加一之后达到设定值时，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果的数量不同，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果形成不同的检测结果聚类；对每个检测结果聚类进行特征提取，得到每个检测结果聚类对应的特征向量，根据得到的每个特征向量确定出所述电动车的当前行驶状态检测结果。在一种可替换的实施方式中，所述针对每组运行数据，根据预设的数据转换列表将该组运行数据进行转换，得到该组运行数据对应的车载检测数据，包括：针对每组运行数据，确定出该组运行数据的数据类型；在该组运行数据的数据类型为图像数据时，从该组运行数据中提取多个可识别的第一边界图像块和每个第一边界图像块在该组运行数据中的第一相对位置；从所述多个第一边界图像块中确定出多个与第二边界图像块相同的边界图像块，获得多个第三边界图像块，所述第二边界图像块为该组运行数据对应的数据转换列表中的基准图像中的基准边界图像块，所述基准图像包括：多个基准边界图像块、每个基准边界图像块对应的第二相对位置以及每个基准边界图像的图像编码数据，所述第二相对位置为所述基准边界图像块在所述基准图像中的二维坐标值；将所述多个第三边界图像块的第三相对位置和所述多个第二相对位置映射至该组运行数据对应的数据转换列表中，得到每个第三边界图像块对应的第一目标数据；从所述第一目标数据截取出多个与所述基准图像的图像编码数据对应的第二目标数据作为该组运行数据对应的车载检测数据；其中，该组运行数据对应的车载检测数据为二进制数据；在该组运行数据的数据类型为音频数据时，确定基于该组运行数据的模拟信号所提取到的数字信号；针对所述数字信号中的每段信号，基于每段信号在预定时长内出现的第一次数以及所述数字信号在所述预定时长内出现的第二次数，确定每段信号在所述预定时长内的出现次数比例；根据每段信号在两个相邻的预定时长内的出现次数比例确定每段信号在两个相邻的预定时长之间第一信号复现频率；根据每段信号在两个相邻的预定时长内的出现次数比例，以及所述数字信号在每个所述预定时长内出现的次数和确定所述数字信号在两个相邻的预定时长内第二信号复现频率；基于所述第一信号复现频率和所述第二信号复现频率确定每段信号是否为有效信号；针对每段信号，若该段信号为有效信号，从该组运行数据对应的数据转换列表中确定出该段信号对应的车载检测数据；若该段信号为无效信号，丢弃该段信号；在该组运行数据的数据类型为第一数值数据时，从该组运行数据中提取出三维坐标值；判断该组运行数据中的三维坐标值相对于该组运行数据的上一组运行数据中的三维坐标值是否存在改变；如果是，将从该组运行数据中提取出的三维坐标值确定为该组运行数据的目标三维坐标值；否则，将从该组运行数据中提取出的三维坐标值与该组运行数据的上一组运行数据中的三维坐标值进行加权和，并将加权和结果确定为该组运行数据的目标三维坐标值；根据该组运行数据对应的数据转换列表对该组运行数据的目标三维坐标值进行坐标变换，得到该组运行数据对应的车载检测数据；在该组运行数据的数据类型为第二数值数据时，响应该组运行数据的数据传输协议，根据所述数据传输协议向该组运行数据对应的车载设备发送验证数据；其中，所述验证数据中添加有指示该组运行数据对应的车载设备根据该车载设备的身份标识信息进行校验计算的第一随机数，该第一随机数在所述车载检测器中生成；接收该组运行数据对应的车载设备基于所述验证数据中的第一随机数计算得到的第一校验结果；其中，所述第一校验结果中包括第一字符串以及该组运行数据对应的车载设备生成的第二随机数；解析所述第一校验结果得到所述第一字符串以及所述第二随机数，确定出与第二随机数对应的第三随机数，其中，所述第三随机数通过该组运行数据对应的数据转换列表得到；根据所述第三随机数计算得到第二校验结果，所述第二校验结果中包括第二字符串；判断所述第一字符串和所述第二字符串是否相同；在所述第一字符串和所述第二字符串相同时，确定该组运行数据通过数据安全验证，根据该组运行数据对应的数据转换列表将该组运行数据转换为车载检测数据。在一种可替换的实施方式中，所述根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果，包括：针对每个N个车载设备，确定出每N个车载设备中的每个目标车载设备的车载检测数据与该车载检测数据的标识权重之间的对应关系，其中，所述对应关系用于表征所述标识权重对所述车载检测数据之间的影响程度，对应关系通过数值对进行表示，所述数值对中包括第一目标数值和所述第二目标数值，所述第一目标数值用于表征所述车载检测数据与所述标识权重的权重置信度的影响，所述第二目标数据用于表征所述标识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的设备数据处理方法，其特征在于，应用于车载检测器，所述车载检测器设置于电动车内，所述车载检测器与所述电动车内的多个车载设备通信连接，所述车载设备包括：电池管理系统、制动设备、车门紧锁设备、行车记录摄像设备、车载摄像头设备以及车载麦克风设备，所述方法至少包括：/n在所述电动车处于行驶状态时，收集每个车载设备采集的设定时段内的运行数据；其中，不同的车载设备所采集的运行数据的数据结构和数据展示方式不同；/n针对每组运行数据，根据预设的数据转换列表将该组运行数据进行转换，得到该组运行数据对应的车载检测数据；/n基于每个车载检测数据对应的车载设备的设备类别标识确定出每个车载检测数据的标识权重；/n针对所述多个车载设备中的每N个车载设备，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，N为大于等于4的整数；/n使N自加一并返回根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，目标行驶状态结果包括以下多个级别：/n第一级别，电动车行驶状态良好；/n第二级别：电动车行驶状态异常；/n第三级别：电动车行驶状态存在轻微故障；/n第四级别：电动车行驶状态存在严重故障；/n第五级别：电动车行驶状态危险；/n当N自加一之后达到设定值时，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果的数量不同，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果形成不同的检测结果聚类；/n对每个检测结果聚类进行特征提取，得到每个检测结果聚类对应的特征向量，根据得到的每个特征向量确定出所述电动车的当前行驶状态检测结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的设备数据处理方法，其特征在于，应用于车载检测器，所述车载检测器设置于电动车内，所述车载检测器与所述电动车内的多个车载设备通信连接，所述车载设备包括：电池管理系统、制动设备、车门紧锁设备、行车记录摄像设备、车载摄像头设备以及车载麦克风设备，所述方法至少包括：
在所述电动车处于行驶状态时，收集每个车载设备采集的设定时段内的运行数据；其中，不同的车载设备所采集的运行数据的数据结构和数据展示方式不同；
针对每组运行数据，根据预设的数据转换列表将该组运行数据进行转换，得到该组运行数据对应的车载检测数据；
基于每个车载检测数据对应的车载设备的设备类别标识确定出每个车载检测数据的标识权重；
针对所述多个车载设备中的每N个车载设备，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，N为大于等于4的整数；
使N自加一并返回根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，目标行驶状态结果包括以下多个级别：
第一级别，电动车行驶状态良好；
第二级别：电动车行驶状态异常；
第三级别：电动车行驶状态存在轻微故障；
第四级别：电动车行驶状态存在严重故障；
第五级别：电动车行驶状态危险；
当N自加一之后达到设定值时，根据每N个车载设备中的每个目标车载设备对应的车载检测数据以及该车载检测数据对应的标识权重确定出每N个车载设备对应的多个目标行驶状态检测结果；其中，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果的数量不同，不同的N对应的多个目标行驶状态检测结果形成不同的检测结果聚类；
对每个检测结果聚类进行特征提取，得到每个检测结果聚类对应的特征向量，根据得到的每个特征向量确定出所述电动车的当前行驶状态检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每组运行数据，根据预设的数据转换列表将该组运行数据进行转换，得到该组运行数据对应的车载检测数据，包括：
针对每组运行数据，确定出该组运行数据的数据类型；
在该组运行数据的数据类型为图像数据时，从该组运行数据中提取多个可识别的第一边界图像块和每个第一边界图像块在该组运行数据中的第一相对位置；从所述多个第一边界图像块中确定出多个与第二边界图像块相同的边界图像块，获得多个第三边界图像块，所述第二边界图像块为该组运行数据对应的数据转换列表中的基准图像中的基准边界图像块，所述基准图像包括：多个基准边界图像块、每个基准边界图像块对应的第二相对位置以及每个基准边界图像的图像编码数据，所述第二相对位置为所述基准边界图像块在所述基准图像中的二维坐标值；将所述多个第三边界图像块的第三相对位置和所述多个第二相对位置映射至该组运行数据对应的数据转换列表中，得到每个第三边界图像块对应的第一目标数据；从所述第一目标数据截取出多个与所述基准图像的图像编码数据对应的第二目标数据作为该组运行数据对应的车载检测数据；其中，该组运行数据对应的车载检测数据为二进制数据；
在该组运行数据的数据类型为音频数据时，确定基于该组运行数据的模拟信号所提取到的数字信号；针对所述数字信号中的每段信号，基于每段信号在预定时长内出现的第一次数以及所述数字信号在所述预定时长内出现的第二次数，确定每段信号在所述预定时长内的出现次数比例；根据每段信号在两个相邻的预定时长内的出现次数比例确定每段信号在两个相邻的预定时长之间第一信号复现频率；根据每段信号在两个相邻的预定时长内的出现次数比例，以及所述数字信号在每个所述预定时长内出现的次数和确定所述数字信号在两个相邻的预定时长内第二信号复现频率；基于所述第一信号复现频率和所述第二信号复现频率确定每段信号是否为有效信号；针对每段信号，若该段信号为有效信号，从该组运行数据对应的数据转换列表中确定出该段信号对应的车载检测数据；若该段信号为无效信号，丢弃该段信号；
在该组运行数据的数据类型为第一数值数据时，从该组运行数据中提取出三维坐标值；判断该组运行数据中的三维坐标值相对于该组运行数据的上一组运行数据中的三维坐标值是否存在改变；如果是，将从该组运行数据中提取出的三维坐标值确定为该组运行数据的目标三维坐标值；否则，将从该组运行数据中提取出的三维坐标值与该组运行数据的上一组运行数据中的三维坐标值进行加权和，并将加权和结果确定为该组运行数据的目标三维坐标值；根据该组运行数据对应的数据转换列表对该组运行数据的目标三维坐标值进行坐标变换，得到该组运行数据对应的车载检...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴金凤，
申请(专利权)人：吴金凤，
类型：发明
国别省市：山东;37