一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。根据对应各订单的产品数据进行动态订单类别划分，及采用优先级排序算法对各订单对应的任务进行优先级排序，不仅高效利用计算资源，还节约计算处理成本，实现优化个性定制生产制造系统，及工业生产系统柔性化和智能化生产。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质
本专利技术涉及智能制造
，尤其涉及一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
在全球已经掀起的新一轮工业转型浪潮中，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标，在此背景下，制造业转型面临巨大发展机遇。当前，在产品规划、设计、制造和运营等生产过程中，制造业产品、生产装备、工艺流程等已经逐步实现了数字化和网络化，且智能传感和人工智能等技术不断发展成熟，因此，制造业的全面转型已经具备了基础条件。随着新的发展模式不断成熟，对高质量发展的需求不断增加，未来制造业生产方式将朝着智能化方向提升，个性化定制、网络化协同、智能化生产和服务化延伸成为引领制造业高端化的重要模式，即个性化定制生产。边缘计算是一个开放的平台，具有网络、计算、存储和应用程序等功能，它位于设备或数据源附近的网络边缘，提供智能服务，满足智能制造、敏捷连接、实时处理、数据清理和隐私保护的关键要求。随着个性化定制生产的发展，对高质量发展的需求不断增加，对业务时延、隐私和安全等指标的要求也进一步升级，整体作业呈现精细化、柔性化和智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边缘协同决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；/n根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；/n根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。/n

【技术特征摘要】
1.一种边缘协同决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；
根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；
根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。


2.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述产品数据包括产品数量和产品种类，所述获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别这一步骤，具体包括以下步骤：
结合各所述订单中产品数量和预置产品数量阈值，获取对应各所述订单中产品数量的第一特性值；
结合各所述订单中产品种类和预置产品类目阈值，获取对应各所述订单中产品种类的第二特性值；
根据所述第一特征值和所述第二特性值，确定对应各所述订单的订单类别。


3.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级这一步骤，具体包括以下步骤：
获取订单类别后，采用预建的订单任务模型处理所述订单类别输出对应各所述订单的任务计算量、任务传输量和任务结果返回量；
结合第一优先级值和第二优先级值对各所述任务计算量、各所述任务传输量和各所述任务结果返回量进行优先级值确定；
结合各所述任务计算量的优先级值、各所述任务传输量的优先级值和各所述任务结果返回量的优先级值确定所述订单对应的任务优先级。


4.根据权利要求3所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述预建的订单任务模型具体为：Tj＝{Uj,Ej,Rj}，其中，Uj是任务j的传输量，Ej是任务j的计算量，Rj是任务j的结果返回量。


5.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订...

【专利技术属性】
技术研发人员：万加富，蒋春，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44