【技术实现步骤摘要】
一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法
本专利技术属于财务审计
，具体涉及一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法。
技术介绍
随着市场经济的发展和社会生产力的提高，企业规模不断扩大，经济业务朝着数量更多、日益多样化发展，特别是随着集团公司和跨国公司发展壮大，经济业务和会计记录不断增多和日趋复杂，审计人员要对所有的经济业务和会计记录进行全面的祥查，要耗费大量的时间和人力物力，不仅成本太高而且非常困难。审计技术和方法要适应社会生产力的发展，审计抽样技术得以产生和发展。审计抽样技术在对重大错误风险评估的重要作用在于审计人员并不需要对所有的经济业务进行全面的判断，只要能恰当的运用审计抽样技术，通过对局部的样本进行审计，便可推断总体特征，可在有限的审计资源条件限制下，收集充分、恰当的审计证据，以形成和支持审计结论，较为高效节约成本的条件下对企业风险进行合理判断。然而，审计抽样并不适用于所有企业和所有经济业务的重大错误风险评估，也存在很多缺陷，当审计对象总体中的项目都很重要、被审计的项目具有较大的审计风险、或从成本效益考虑...
【技术保护点】
1.一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n构建样本库，所述样本库包括已有单位的历年交易数据、历年开票数据、历年审计结果数据和历年已有单位环境；/n选取多个样本集，所述样本集包括同一个已有单位的历年交易数据样本、历年开票数据样本、历年审计结果数据样本和已有单位环境；/n对所述样本集进行自学习，通过蒙特卡罗算法对所述样本集进行自学习，修正伪随机数，得到审计修正器，所述伪随机数为样本集中具有重大错误风险的随机样本；/n构建对象单位样本库，所述对象单位样本库包括对象单位的历年交易数据、历年开票数据、历年审计结果数据和历年对象单位环境；/n构建对象...
【技术特征摘要】
1.一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法，其特征在于，包括如下步骤：
构建样本库，所述样本库包括已有单位的历年交易数据、历年开票数据、历年审计结果数据和历年已有单位环境；
选取多个样本集，所述样本集包括同一个已有单位的历年交易数据样本、历年开票数据样本、历年审计结果数据样本和已有单位环境；
对所述样本集进行自学习，通过蒙特卡罗算法对所述样本集进行自学习，修正伪随机数，得到审计修正器，所述伪随机数为样本集中具有重大错误风险的随机样本；
构建对象单位样本库，所述对象单位样本库包括对象单位的历年交易数据、历年开票数据、历年审计结果数据和历年对象单位环境；
构建对象单位样本集，所述对象单位样本集包括对象单位的历年交易数据样本、历年开票数据样本、历年审计结果数据样本和对象单位环境；
对所述对象单位样本集进行处理，通过审计修正器对所述样本集进行处理，得出对象单位的审计抽样结论，若存在不可修正的伪随机数，则判定该对象单位样本集存在重大错误风险，并指出该伪随机数，若存在可修正的伪随机数，则判定该对象单位样本集符合审计中的可容忍误差要求。
2.根据权利要求1所述的规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法，其特征在于，所述选取多个样本集中，同一个已有单位的样本集至少为两个。
3.根据权利要求1所述的规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法，其特征在于，所述已有单位环境和/或对象单位环境包括单位的概况、单位的内部控制制度、单位所需遵循的法律法规和单位行业状况。
4.根据权利要求1所述的规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法，其特征在于，所述对所述样本集进行自学习中，所述样本集包括已有单位的历年交易数据...
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