【技术实现步骤摘要】
课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统
：本专利技术涉及影音识别
和生物特征识别
，主要表现在智能影音监控系统对教学主体的“言语”与“行为”特征进行检测分析。并首创对教育教学主体进行五个评价维度的科学分析。
技术介绍
：目前，影音识别技术在教育领域中普遍运用且在教学和教育管理中都占据重要地位。随着电子技术的发展，生物特征识别技术也在教育领域中蓬勃发展。但是，这些技术多用于对教师、学生的监控，暂无运用于教师的教学或者是课堂教学的先例。此外，目前也没有对教学主体的评价体系进行科学分类。基于此，本专利技术利用影音与生物特征识别技术对教育教学主体的“言语”与“行为”进行大数据同步分析。
技术实现思路
：为了解决现有的现实需求问题，本专利技术提供了一种智能监控课堂教学“言语——行为”(S--B)大数据同步分析系统(S代表speech，B代表behavior)。所述技术方案如下：第一，运用影音识别技术与生物特征识别技术，形成课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统。在智能影音监控系统的终端设...
【技术保护点】
1.一种通过智能影音监控对教学主体行为特征的检测分析系统，在系统的终端设置相应的编码、阈值和标准，然后通过人脸识别、体形识别、语音识别对教师教学进行全面的评价，评价内容包括课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平，即是利用人工智能系统，对课堂教学中教师和学生的言语和行为做出快速的评价分析然后得出数据，能快速的搜集教师的教学信息并及时反馈。/n
【技术特征摘要】
1.一种通过智能影音监控对教学主体行为特征的检测分析系统，在系统的终端设置相应的编码、阈值和标准，然后通过人脸识别、体形识别、语音识别对教师教学进行全面的评价，评价内容包括课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平，即是利用人工智能系统，对课堂教学中教师和学生的言语和行为做出快速的评价分析然后得出数据，能快速的搜集教师的教学信息并及时反馈。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于对人工智能识别系统的充分利用。根据影音识别系统与生物特征识别系统采数据，然后把它划分言语类数据与行为类数据，最后依靠教师课堂教学五大评价维度得出教师教学言语行为分析结果。
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