【技术实现步骤摘要】
一种车牌的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术实施例涉及智慧停车场的
，尤其涉及一种车牌的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在停车场的入口处通常设置有检测设备，如强光灯、摄像机等，用以检测驶入停车场的车辆的车牌，以该车牌中的字符标识车辆，统计该车辆在停车场停车的时间，从而对该车辆进行计费。在不同的停车场中，由于入口处地理位置的限制，某些情况下，检测设备设置在入口的左侧，某些情况下，检测设备设置在入口的右侧，导致同一套检测设备对车辆采集的图像数据各有不同。并且，车辆的车牌类型众多，加大了图像数据的复杂度。为了保证准确识别车辆的车牌，从而保证计费的准确性，一般是使用更大型的模型进行识别，提高车辆及其车牌的特征的丰富度，但是，模型越大，运行的时间越长，导致车辆在入口处增加等待的时间。
技术实现思路
本专利技术实施例提出了一种车牌的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决在保证检测车牌的准确性的情况下，如何减少检测车牌的时间的问题。第一方面，本...
【技术保护点】
1.一种车牌的检测方法，其特征在于，包括：/n当车辆到达停车场的入口时，对所述车辆采集原始图像数据；/n将所述原始图像数据输入预置的关键点检测模型中检测所述车辆的关键点；/n根据所述关键点识别所述车辆的朝向与车牌的类型；/n查找为所述车辆的朝向训练的校正模型、为所述车牌的类型训练的字符识别模型；/n将所述原始图像数据输入所述校正模型中、校正所述关键点所在的区域，获得车辆图像数据；/n在所述车辆图像数据中识别所述车牌所在的区域，作为目标车牌图像数据；/n将所述目标车牌图像数据输入所述字符识别模型中识别所述车牌中的字符。/n
【技术特征摘要】
1.一种车牌的检测方法，其特征在于，包括：
当车辆到达停车场的入口时，对所述车辆采集原始图像数据；
将所述原始图像数据输入预置的关键点检测模型中检测所述车辆的关键点；
根据所述关键点识别所述车辆的朝向与车牌的类型；
查找为所述车辆的朝向训练的校正模型、为所述车牌的类型训练的字符识别模型；
将所述原始图像数据输入所述校正模型中、校正所述关键点所在的区域，获得车辆图像数据；
在所述车辆图像数据中识别所述车牌所在的区域，作为目标车牌图像数据；
将所述目标车牌图像数据输入所述字符识别模型中识别所述车牌中的字符。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键点识别所述车辆的朝向与车牌的类型，包括：
采用所述关键点计算所述车辆的姿态角；
基于所述姿态角确定所述车辆的朝向；
在所述原始图像数据中，基于所述关键点定位车牌所在的区域，作为原始车牌图像数据；
在所述原始车牌图像数据中检测所述车牌的底色；
基于所述底色识别车牌的类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述原始车牌图像数据中检测所述车牌的底色，包括：
对所述原始车牌图像数据进行下采样，作为候选车牌图像数据；
在候选车牌图像数据中，查询各个像素点的所在的色度范围；
统计各个所述色度范围包含的像素点的数量；
以所述数量最高的所述色度范围对应的颜色，作为所述车牌的底色。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述底色识别车牌的类型，包括：
若所述底色为第一颜色，则将所述第一颜色对应的类型设置为车牌的类型；
若所述底色为第二颜色，则计算所述原始车牌图像数据中长边与宽边之间的比例；
将所述第二颜色与所述比例均对应的类型设置为车牌的类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像数据输入所述校正模型中、校正所述关键点所在的区域，获得车辆图像数据，包括：
查找实际位置相对的所述关键点，作为关键点对；
在维持所述关键点在所述原始图像数据中相对位置的条件下，对所述所述关键点所在的区域进行校正，以使所述关键点对在水平方向对称。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘榆厚，杨威，刘湘明，丘仕旺，吴丹，
申请(专利权)人：广东飞翔云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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