基于大数据的停车位推荐的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大数据的停车位推荐的方法、装置、设备及存储介质，应用于停车场管理平台中，其中所述方法包括：获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；经由所述客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示所述目标车位。避免车主在停车场内盲目寻找停车位的情况发生，节省了车主的时间以及降低车辆能源消耗。耗。耗。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的停车位推荐的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种停车场车位推荐的方法、一种停车场车位推荐的装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人们在用汽车出门办事时，停车是一件非常必须的首要事情。虽然现有的停车场设立了停车场标识和空闲车位数来提示车主停车，但其不足的是，车主无法在出行前提前查询办事目的地附近哪个地方有停车场、停车场内有多少空闲车位、空闲车位如何分布等信息，导致车主在到达办事目的地后，经常会在目的地附近盲目到处找停车场、在停车场内又盲目到处找停车位，浪费了车主大量的时间，给车主带来了极大的苦恼。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种基于大数据的停车位推荐的方法、装置、设备及存储介质，以解决在停车场中找车位难、停车耗费时间的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的停车位推荐的方法，所述方法应用于停车场管理平台中，所述方法包括：
[0005]获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；
[0006]基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；
[0007]经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；
[0008]经由所述客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示所述目标车位。
[0009]可选地，所述方法还包括：
[0010]确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数；
[0011]在展示所述目标车位时，展示所述推荐配置参数。
[0012]可选地，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：
[0013]获取所述目标车位在过去一段时间内的历史停车记录，所述历史停车记录包括所述目标车位中一个或多个车位设备的历史配置参数；
[0014]分别统计各车位设备的历史配置参数的使用频次；
[0015]针对各车位设备，将使用频次最高的历史配置参数作为当前的推荐配置参数。
[0016]可选地，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：
[0017]获取实时环境数据；
[0018]将所述实时环境数据以及所述目标车位的车位基本信息发送至预先生成的参数配置模型中，其中，所述参数配置模型为根据过去一段时间内各车位的历史配置参数生成的深度学习模型；
[0019]获取所述参数配置模型输出的一个或多个车位设备的推荐配置参数。
[0020]可选地，所述基于所述车位需求信息确定候选车位列表，包括：
[0021]基于所述车位需求信息确定空闲车位列表，所述空闲车位列表中包括各空闲车位的车位基本信息；
[0022]将所述车位需求信息以及所述空闲车位列表输入至预先生成的车位选择模型中，并获得所述车位选择模型输出的各空闲车位与所述车位需求信息的匹配度；
[0023]基于所述匹配度，从所述空闲车位列表中选取候选车位列表。
[0024]可选地，所述方法还包括：
[0025]当检测到所述用户对所述目标车位的停车操作或预订操作时，生成对应的停车订单或车位预订订单；
[0026]将所述停车订单或所述车位预订订单存入对应的订单数据库中；
[0027]将所述目标车位的状态设置为已占用状态。
[0028]可选地，所述方法还包括：
[0029]获取所述目标车位中各车位设备发送的实时配置参数；
[0030]获取实时时间信息以及实时环境数据；
[0031]将所述实时时间信息、所述实时环境数据以及所述实时配置参数关联记录在停车记录数据库中。
[0032]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的停车位推荐的装置，所述装置应用于停车场管理平台中，所述装置包括：
[0033]车位需求信息获取模块，用于获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；
[0034]候选车位列表确定模块，用于基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；
[0035]目标车位确定模块，用于展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；
[0036]目标车位显示模块，用于显示所述目标车位。
[0037]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0038]一个或多个处理器；
[0039]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0040]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面的方法。
[0041]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
[0042]本申请所提供的技术方案，具有如下有益效果：
[0043]在本实施例中，当获得用户在车位选择页面中输入的车位需求信息时，可以基于该车位需求信息确定候选车位列表，并经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示该候选车位列表，以实现将候选车位列表直观地显示给用户。当检测到用户从候选车位列表中选择的目标车位以后，还会经由客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示该目标车位，以实现停车场车位的管理，提高智慧停车场的智能化程度，便于用户能够快速确定并查找目标停车位，避免用户盲目寻找车位导致的时间耗费以及能源消耗，提升了用户体验。
附图说明
[0044]图1是本申请实施例一提供的一种基于大数据的停车位推荐的方法实施例的流程图；
[0045]图2是本申请实施例二提供的一种基于大数据的停车位推荐的方法实施例的流程图；
[0046]图3是本申请实施例三提供的一种基于大数据的停车位推荐的装置实施例的结构框图；
[0047]图4是本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0048]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
[0049]实施例一
[0050]图1为本申请实施例一提供的一种基于大数据的停车位推荐的方法实施例的流程图，本实施例可以应用于停车场管理平台(下称平台)中。其中，该停车场管理平台可以是专用于管理一个停车场品牌的平台，也可以是通用的管理多个停车场品牌的平台，本实施例对此不作限制。例如，该停车场管理平台可以是停车场品牌方为了实现所拥有的停车场的智能化管理开发的专用平台，只适用于本品牌的停车场的管理。或者，该停车场管理平台也可以是第三方管理平台，将停车场在该停车场管理平台中进行注册后则可以采用该停车场管理平台进行该停车场的智能化管理。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的停车位推荐的方法，其特征在于，所述方法应用于停车场管理平台中，所述方法包括：获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；经由所述客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示所述目标车位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数；在展示所述目标车位时，展示所述推荐配置参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：获取所述目标车位在过去一段时间内的历史停车记录，所述历史停车记录包括所述目标车位中一个或多个车位设备的历史配置参数；分别统计各车位设备的历史配置参数的使用频次；针对各车位设备，将使用频次最高的历史配置参数作为当前的推荐配置参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：获取实时环境数据；将所述实时环境数据以及所述目标车位的车位基本信息发送至预先生成的参数配置模型中，其中，所述参数配置模型为根据过去一段时间内各车位的历史配置参数生成的深度学习模型；获取所述参数配置模型输出的一个或多个车位设备的推荐配置参数。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述车位需求信息确定候选车位列表，包括：基于所述车位需求信息确定空闲车位列表，所述空闲车位列表中包括各空闲车位的车位基本信息；将所述车位需求信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘榆厚，王炜，
申请(专利权)人：广东飞翔云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：