一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对车辆采集二值化的图像数据，作为原始图像数据，在原始图像数据中检测车牌所在的区域，作为车牌图像数据，沿水平方向、垂直方向分别在车牌图像数据中识别具有字符的区域，作为字符图像数据，根据车牌图像数据确定车牌的类型，将字符图像数据与类型对应的车牌模板进行匹配，若匹配成功，则从字符图像数据中识别车牌的字符，在识别车牌字符的过程中，第一次使用水平与垂直交叉的方式统计二值化的特征筛选字符可能存在的区域，第二次使用车牌模板筛选字符可能存在的区域，在车牌发生变形的情况下，依然可以切分出字符存在的区域，可有效提高字符识别的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机视觉的
，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在停车场的、高速公路等地方通常设置有检测设备，如强光灯、摄像机等，用以检测车辆的车牌，以该车牌中的字符标识车辆，统计该车辆的停车时间、行车距离等信息。车牌为扁平的金属，但某些情况下，车牌会发生变形的现象。例如，某些型号的车辆在安装车牌的位置并非平整的，而是存在突起或凹陷，用户在安装车牌时，强力压合，导致车牌变形。又例如，车辆的车头与其他物体发生碰撞之后，车牌发生变形。在车牌发生变形的情况下，车牌中的字符发生变形，导致识别字符的精确度下降。尤其是，由于地理位置的限制，检测设备可能设置在车辆的左侧或右侧，斜向车辆采集图像数据，会加剧这一问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提出了一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决因车牌变形导致识别字符的精确度下降的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车牌识别方法，包括：...

【技术保护点】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：/n对车辆采集二值化的图像数据，作为原始图像数据；/n在所述原始图像数据中检测车牌所在的区域，作为车牌图像数据；/n沿水平方向、垂直方向分别在所述车牌图像数据中识别具有字符的区域，作为字符图像数据；/n根据所述车牌图像数据确定所述车牌的类型；/n将所述字符图像数据与所述类型对应的车牌模板进行匹配；/n若匹配成功，则从所述字符图像数据中识别所述车牌的字符。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：
对车辆采集二值化的图像数据，作为原始图像数据；
在所述原始图像数据中检测车牌所在的区域，作为车牌图像数据；
沿水平方向、垂直方向分别在所述车牌图像数据中识别具有字符的区域，作为字符图像数据；
根据所述车牌图像数据确定所述车牌的类型；
将所述字符图像数据与所述类型对应的车牌模板进行匹配；
若匹配成功，则从所述字符图像数据中识别所述车牌的字符。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始图像数据中的灰度值包括第一值、第二值，所述第一值小于所述第二值，所述沿水平方向、垂直方向分别在所述车牌图像数据中识别具有字符的区域，作为字符图像数据，包括：
沿水平方向统计每一行中、灰度值为所述第一值的像素点的第一数量；
若所述第一数量大于或等于预设的第一阈值，则将所述行组成第一候选区域；
沿垂直方向统计每一列中、灰度值为所述第一值的像素点的第二数量；
若所述第二数量大于或等于预设的第二阈值，则将所述列组成第二候选区域；
提取所述第一候选区域与所述第二候选区域重叠的区域，作为具有字符的字符图像数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车牌图像数据确定所述车牌的类型，包括：
在所述车牌图像数据对应于所述图像数据的区域中检测所述车牌的底色；
基于所述底色识别车牌的类型。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述字符图像数据与所述类型对应的车牌模板进行匹配，包括：
查找所述类型对应的车牌模板，所述车牌模板中标识有字符所在的字符参考区域；
以所述车牌图像数据的边缘作为基准，对所述车牌模板进行拉伸，以使用所述车牌模板的边缘与所述车牌图像数据的边缘对齐；
在对齐之后，计算所述字符图像数据与所述字符参考区域之间的重合度；
基于所述重合度计算所述字符图像数据与所述车牌模板之间的匹配度；
确定所述匹配度最高的车牌模板与所述字符图像数据匹配成功。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在对齐之后，计算所述字符图像数据与所述字符参考区域之间的重合度，包括：
在对齐之后，针对每个所述字符图像数据，计算所述字符图像数据与所述字符参考区域之间的重合区域；
计算所述重合区域占所述字符参考区域之间的比例，作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘榆厚，杨威，刘湘明，丘仕旺，吴丹，
申请(专利权)人：广东飞翔云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44