基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量及迁移方法、系统技术方案

本发明专利技术提供基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量及迁移方法、系统，包括将参考妆容人脸图像变形到素颜人脸图像上，得到一张伪带妆人脸图像；并将素颜人脸图像和参考妆容人脸图像输入对抗生成网络中，由对抗生成网络中的生成网络模块输出初步的目标带妆人脸图像；通过在妆容差异度量时引入纹理信息，并采用多尺度方式提取伪带妆人脸图像和素颜人脸图像之间的妆容差异，度量目标带妆人脸图像与参考妆容图像之间的妆容差异。本发明专利技术克服带有的妆容结构信息少，完全不同的妆容生成结果得到相似妆容差异值的可能性大的问题，提供更为丰富的妆容结构信息，为妆容风格迁移任务提供了更精准的妆容风格差异度量方案，可实现更好的妆容风格迁移图像效果。

【技术实现步骤摘要】
基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量及迁移方法、系统
本专利技术涉及图像生成
，具体涉及一种基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量及妆容迁移技术方案。
技术介绍
化妆是一种常见的提升外貌的方式。通过运用化妆品和工具，可以对面部和五官进行渲染、描画、掩饰缺陷、调整形色、增强立体印象，从而增加美感和魅力。因此，图像处理
中，妆容处理也是重要的应用场景，例如，授权专利CN108090465B提供了一种妆容效果处理模型训练方法及妆容效果处理方法，授权专利CN105956150B提供了生成用户发现及妆容搭配建议的方法及装置。人脸妆容迁移是近年来在图像处理领域出现的新的应用技术。最近，一些虚拟化妆应用程序已投入市场，比如美图秀秀、Camera360、TAAZ等等。这些应用可以将用户选择的妆容迁移到输入的人脸图像上，这样，用户就可以实时看到某个妆容在自己脸上的效果。但是这些应用只提供特定的几种妆容，应用范围有限。妆容风格迁移旨在只提供一张参考妆容图像和一张素颜人脸图像的情况下，将参考妆容迁移到素颜人脸上的同时维持素颜人脸的身份信息不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法，其特征在于：包括以下步骤，/n步骤1，将参考妆容人脸图像

【技术特征摘要】
1.一种基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤1，将参考妆容人脸图像变形到素颜人脸图像上，得到一张伪带妆人脸图像并将素颜人脸图像和参考妆容人脸图像输入对抗生成网络中，由对抗生成网络中的生成网络模块输出初步的目标带妆人脸图像
步骤2，通过在妆容差异度量时引入纹理信息，并采用多尺度方式提取伪带妆人脸图像和素颜人脸图像之间的妆容差异，度量目标带妆人脸图像与参考妆容图像之间的妆容差异。


2.根据权利要求1所述基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法，其特征在于：步骤1的实现方式为，根据人脸关键点利用warping算法，输入素颜人脸图像和参考妆容人脸图像将参考妆容人脸图像变形到素颜人脸图像上。


3.根据权利要求1所述基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法，其特征在于：所述分别提取伪带妆人脸图像和素颜人脸图像的纹理特征，通过Gabor滤波器实现。


4.根据权利要求1或2或3所述基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法，其特征在于：步骤2实现方式如下，
分别提取伪带妆人脸图像和素颜人脸图像的纹理特征，得到相应的纹理图片和
将伪带妆源人脸图像和目标带妆人脸图像分别按多个不同尺度划分区域，并在对应区域分别通过平均绝对误差计算妆容差异后取均值，得到颜色空间的妆容差异值同理，将纹理图片和划分为多个不同尺度的区域，在对应区域分别通过平均绝对误差计算妆容差异后取均值，得到纹理空间的妆容差异值
计算和的加权和得到最终的妆容差异值其中，α为颜色空间差异权值，β为纹理空间差异权值。


5.一种基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量系统，其特征在于：用于实现如权利要求1-4任一项所述的一种基于颜色纹理的多尺度妆容风格差异度量方法。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：熊盛武，连洁雅，王豪杰，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42