【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车轮胎加工领域,具体而言,涉及汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统。
技术介绍
1、汽车轮胎作为车辆的关键部件,其质量和性能直接关系到行车安全与舒适性。因此,轮胎的检测与质量控制在汽车制造与维护过程中具有重要意义。目前,常用的汽车轮胎检测方法主要包括以下几种:
2、视觉检测(人工视觉检测和机器视觉检测),主要用于识别轮胎表面的磨损、裂纹、气泡等明显缺陷;
3、机械检测(压力、硬度、超声波等检测),主要用于识别轮胎内部的完整性和气密性;
4、但是人工视觉检测依赖于检验员的主观判断,容易受到疲劳、经验不足等因素的影响,导致检测结果的可靠性和一致性较低,机器视觉检测虽然提高了检测的一致性,但在识别微小缺陷或复杂背景下的缺陷时,尤其是在光照条件变化较大的情况下识别精度仍有限,而且仍然依赖人工操作,自动化程度不高,难以满足大规模生产和快速检测的需求,导致检测效率低下;
5、对于机械检测而言,高端的检测设备,如高分辨率多光谱相机、激光扫描仪、x射线设备和高性能超声波传感器,价格昂贵,增加了轮
...【技术保护点】
1.汽车轮胎缺陷自动检测系统,其特征在于,包括以下模块:
2.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统,其特征在于:所述第一边缘计算单元具备应用去噪、增强对比度和边缘检测技术。
3.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统,其特征在于:所述第二边缘计算单元具备云滤波、去除噪声、数据对齐技术,以生成完整的三维模型。
4.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统,其特征在于:所述第三边缘计算单元通过傅里叶变换技术提取信号特征,通过机器学习模型实时识别内部缺陷类型。
5.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自
...【技术特征摘要】
1.汽车轮胎缺陷自动检测系统,其特征在于,包括以下模块:
2.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统,其特征在于:所述第一边缘计算单元具备应用去噪、增强对比度和边缘检测技术。
3.如权利要求1所述的汽车轮胎缺陷自动检测设备及系统,其特征在于:所述第二边缘计算单元具备云滤波、去除噪声、数据对齐技术,以生成完整的三维模型。
4.如权利要求1所述的汽车轮胎缺...
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