停车位分配方法、设备及存储介质组成比例

本发明专利技术公开了一种停车位分配方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，其中，停车位分配方法包括：获取当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值；根据当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值，预测下一时段的效果评价指标值；获取下一时段停车位分配影响参数；根据下一时段的效果评价指标值和下一时段停车位分配影响参数，预测下下时段的效果评价指标值；利用下一时段的效果评价指标值和下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参数系数，以利用效用函数分配停车位。通过本发明专利技术实施例解决了停车场利用率低、停车资源浪费的问题，实现了提高停车场利用效率，节省停车资源的效果。

【技术实现步骤摘要】
停车位分配方法、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能技术，尤其是涉及一种停车位分配方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，汽车成为越来越多人出行的日常代步工具，汽车数量与日俱增，汽车的增长速度远远超过了停车系统的建设速度，造成城市停车问题越来越严重。目前，造成城市停车问题越来越严重的主要因素之一是停车位的分配不合理，不合理的停车位分配会造成停车资源的浪费，使停车场利用率较低。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种停车位分配方法，能够提高停车场利用效率，节省停车资源的效果。本专利技术还提出一种停车位分配方法控制设备。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质。根据本专利技术的第一方面实施例的停车位分配方法，包括：获取当前时段停车位分配影响参数；获取当前时段的效果评价指标值；根据所述当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值，预测下一时段的效果评价指标值；获取下一时段停车位分配影响参数；根据所述下一时段的效果评价指标值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.停车位分配方法，其特征在于，包括：/n获取当前时段停车位分配影响参数；/n获取当前时段的效果评价指标值；/n根据所述当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值，预测下一时段的效果评价指标值；/n获取下一时段停车位分配影响参数；/n根据所述下一时段的效果评价指标值和所述下一时段停车位分配影响参数，预测下下时段的效果评价指标值；/n利用所述下一时段的效果评价指标值和所述下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参数系数，以利用所述效用函数分配停车位。/n

【技术特征摘要】
1.停车位分配方法，其特征在于，包括：
获取当前时段停车位分配影响参数；
获取当前时段的效果评价指标值；
根据所述当前时段停车位分配影响参数和当前时段的效果评价指标值，预测下一时段的效果评价指标值；
获取下一时段停车位分配影响参数；
根据所述下一时段的效果评价指标值和所述下一时段停车位分配影响参数，预测下下时段的效果评价指标值；
利用所述下一时段的效果评价指标值和所述下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参数系数，以利用所述效用函数分配停车位。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测下一时段的效果评价指标值，包括：
获取当前时段之前的多个时段的停车位分配影响参数及其系数组合和当前时段之前的多个时段的效果评价指标值；
根据所述当前时段之前多个时间段的停车位分配的影响参数及其系数组合和所述当前时段之前多个时间段的效果评价指标值建立神经网络模型；
根据所述神经网络模型获取下一时段的效果评价指标值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述停车位分配影响参数包括：
停车场数量、已占用的停车位数量、请求停车引导的汽车数量、当前位置到指定停车场的行驶时间、指定停车场到驾驶员目的地的步行距离、停车费、开向停车场的汽车数量、空置停车位的概率、停车舒适度、可用停车位的概率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述效果评价指标值包括：
驾驶员停车平均行驶距离、平均步行距离、停车路上拥挤程度、停车失败率、停车场利用率、全部停车场占用情况分布均匀度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述下一时段的效果评价指标值和所述下下时段的效果评价指标值，确定效用函数的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：张一，赵子瑶，张毅，
申请(专利权)人：清华伯克利深圳学院筹备办公室，
类型：发明
国别省市：广东;44