一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法及装置，其中，方法包括如下步骤：获取高精度地图的数据源；根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；根据所述数据源获取相干因素；根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；随机抽取所述满足条件的推荐样本。本发明专利技术解决了人工挑选抽样数据的繁琐，节省了样本选取的时间，使得高精度地图数据推荐样本的抽取过程更科学，更多的样本覆盖使得抽样过程反映整体情况更准确。

A method and device for extracting recommended samples based on high precision map data

【技术实现步骤摘要】
一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法及装置
本专利技术属于高精度电子地图制作领域,特别涉及一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法及装置。
技术介绍
高精度地图的要素类型、属性类型比传统车载导航电子地图更为丰富，并且在服务对象、使用场景上也有区别，不能再从单一的信息辅助的角度去筛选推荐样本。高精度电子地图制作领域急需包含了传统车载导航电子地图的抽样方法更为精确的要素、属性等作为相关干系因素形成数据推荐样本的抽取方法。
技术实现思路
本专利技术针对现有高精度地图数据样本抽取技术中存在的人工挑选抽样数据的繁琐以及传统车载导航电子地图的筛选推荐样本过程中信息单一、不够精确、样本覆盖面不广的技术问题，提供一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法。本专利技术的第一方面提供了一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，包括如下步骤：获取高精度地图的数据源；根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；根据所述数据源获取相干因素；根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；随机抽取所述满足条件的推荐样本。在本专利技术的一些实施例中，所述高精度地图的数据源包括产品规格以及根据客户需求和国家法律规定的高精度地图数据中所包含的要素信息。在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述数据源获取相干因素包括如下步骤：从产品规格数据说明书、工具版本、数据范围、任务分配中获取数据源中的相关干系因素。在本专利技术的一些实施例中，所述相干因素包括道路种别、生产员信息、图幅数、数据更新区域。<br>进一步的，所述根据所述相干因素和要素确定推荐样本满足的条件包括如下步骤：获取当前批次总图幅数中各个道路种别的图幅数占比；每种要素更新在不同道路种别下需要抽取的数量；根据抽样标准获取当前批次中推荐抽取的图幅数量；根据生产总人数、推荐抽取的图幅数量、当前批次中各个要素的数量所确定的约束条件。更进一步的，所述根据所述推荐样本数量从数据源中抽取数据包括如下步骤：根据生产总人数、推荐抽取的图幅数量、当前批次中各个要素的数量所确定的约束条件为：Sa≥m，且Sa(k)>0时，Pb≥n≥m；Sa≥m，且存在Sa(k)＝0时，m≥n且Pb≥n；Sa<m时，m≥n且Pb≥n；其中Sa为当前批次中各个要素的数量，m为生产总人数，k为图幅序号,Sa(k)为第k幅图中各个要素的数量，Pb为推荐抽取的图幅数量，n为推荐的样本数据抽取的图幅数量。进一步的，所述根据所述相干因素和要素确定推荐样本满足的条件还包括如下步骤：若当前批次存在数据更新，根据二八原则重复抽样选取满足条件的推荐样本，使得数据更新区域各个要素抽取的记录数占比80％，未更新区域占比20％。本专利技术第二方面提供了一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取装置，包括第一获取模块、第一确定模块、第二获取模块、第二确定模块、抽取模块，所述第一获取模块用于获取高精度地图的数据源；所述第一确定模块用于根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；所述第二获取模块用于根据所述数据源获取相干因素；所述第二确定模块用于根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；所述抽取模块用于随机抽取所述满足条件的推荐样本。本专利技术第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法的步骤。本专利技术第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时上述基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法的步骤。本专利技术的有益效果是：解决人工挑选抽样数据的繁琐，节省了样本选取的时间，使得高精度地图数据推荐样本的抽取过程更科学，更多的样本覆盖。附图说明图1为本专利技术的一些实施例中的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法基本流程图；图2为本专利技术的一些实施例中的基于高精度地图数据推荐样本的抽取装置结构原理图；图3为本专利技术的第三方面提供的电子设备结构原理图。附图标记1.基于高精度地图数据推荐样本的抽取装置，11.第一获取模块，12.第一确定模块,13.第二获取模块,14.第二确定模块,15.抽取模块，501.处理器，502.通信接口，503.存储器，504通信总线。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。参考图1，本专利技术的第一方面提供了一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，包括如下步骤：S100获取高精度地图的数据源；S105根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；S110根据所述数据源获取相干因素；S115根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；S120随机抽取所述满足条件的推荐样本。在本专利技术的一些实施例中，参照ANSI/ASQZ1.4-2003，使用一般检验水平II，接受质量限(AcceptableQualityLimit，缩写为AQL)为0.1即AQL0.1为基础，使用其推荐的样本数量确定后续推荐的样本数据记录C(j)，j为要素个数。在本专利技术的一些实施例中，所述高精度地图的数据源包括产品规格以及根据客户需求和国家法律规定的高精度地图数据中所包含的要素信息。具体地，根据所述产品规格(即对于高精度地图的制作规范和收录内容的概述文档)，国家法律及客户需求，确定本批次提供的高精度地图数据中所包含的要素信息(坐标，高程等信息)与其不违背，以数据库备份形式作为数据源提供。在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述数据源获取相干因素包括如下步骤：从产品规格数据说明书、工具版本、数据范围、任务分配中获取数据源中的相关干系因素。具体地，从数据提交时，附带的产品规格，数据说明书(即包含本次提交数据的工具版本、数据范围等信息)，任务分配等文档中获取数据源中的相关干系因素，即认为影响数据质量，人力投入的因素，如：A.道路种别：高速，一般道路等；B.生产员信息：数据制作的人员信息；C.图幅数：选取的单个作业区域的数量；(图幅：每个生产人员单个的生产的范围)；D.数据更新区域。进一步的，在上述确定的相干因素下，步骤S115中，所述根据所述相干因素和要素确定推荐样本满足的条件包括如下步骤：获取当前批次总图幅数中各个道路种别的图幅数占比；每种要素更新在不同道路种别下需要抽取的数量；根据抽样标准获取当前批次中推荐抽取的图幅数量；根据生产总人数、推荐的样本数据说出的图幅数、当前批次中各个要素的数量所确定的约束条件。具体地，条件1：道路种别1.1获取当前批次总图幅数Pa中各个道路种别type的图幅数占比Pre。i为道路种别的类型：Pre(i)＝∑(type(i))/Pa；1.2每种要素更具AQL在不同道路种别下需要抽取的数量S。S(j)＝C(j)*pre(i)，∑S(j)＝C(j)；其中，C(j)后续推荐的样本数据记录，j为要素个数。...

【技术保护点】
1.一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取高精度地图的数据源；/n根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；/n根据所述数据源获取相干因素；/n根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；/n随机抽取所述满足条件的推荐样本。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取高精度地图的数据源；
根据检验标准确定推荐样本数量、样本数据记录、要素个数；
根据所述数据源获取相干因素；
根据所述相干因素和要素确定满足条件的推荐样本；
随机抽取所述满足条件的推荐样本。


2.根据权利要求1所述的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，所述高精度地图的数据源包括产品规格以及根据客户需求和国家法律规定的高精度地图数据中所包含的要素信息。


3.根据权利要求2所述的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，所述根据所述数据源获取相干因素包括如下步骤：
从产品规格数据说明书、工具版本、数据范围、任务分配中获取数据源中的相关干系因素。


4.根据权利要求1所述的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，所述相干因素包括道路种别、生产员信息、图幅数、数据更新区域。


5.根据权利要求4所述的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，所述根据所述相干因素和要素确定推荐样本满足的条件包括如下步骤：
获取当前批次总图幅数中各个道路种别的图幅数占比；
确定每种要素更新在不同道路种别下需要抽取的数量；
根据抽样标准获取当前批次中推荐抽取的图幅数量；
根据生产总人数、推荐抽取的图幅数量、当前批次中各个要素的数量所确定的约束条件。


6.根据权利要求5所述的基于高精度地图数据推荐样本的抽取方法，其特征在于，所述根据所述推荐样本数量从数据源中抽取数据包括如下步骤：
根据生产总人数、推荐抽取的图幅数量、当前批次中各个要素的数量所确定的约束条件为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘祥，陈欣，何凯，罗跃军，
申请(专利权)人：武汉中海庭数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42