一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法技术

技术编号:26341816 阅读:137 留言:0更新日期:2020-11-13 20:27
本发明专利技术是一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法。本发明专利技术属于水下机器人三维路径规划技术领域,本发明专利技术建立大地坐标系、载体坐标系和曲线坐标系,根据坐标系建立水下机器人的六自由度模型根据建立的水下机器人的六自由度模型,建立路径跟踪误差模型,确定航向角偏差和潜浮角偏差;采用反步滑模控制方法,对建立的水下机器人的六自由度模型进行三维路径跟踪;采用深度强化学习方法对三维路径跟踪进行训练,完成水下机器人三维路径可视化跟踪。本发明专利技术使得跟踪误差连续,提高了路径跟踪的稳定性;在视线法制导率中加入积分项来引入时间的影响;添加了边界奖励函数来加快路径跟踪的收敛速度,降低了超调,提高了精度。

【技术实现步骤摘要】
一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法
本专利技术涉及水下机器人三维路径规划
,是一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法。
技术介绍
海洋是地球生命的摇篮,海洋面积占地球表面积的71%,贮藏着丰富的水资源、生物资源和矿产资源,随着陆地矿产资源的减少和水资源短缺问题逐渐显露,世界各国都意识到了海洋资源开发的重要性,开发和利用海洋资源已经成为可持续发展的必要途径,成为各国合作与竞争的新领域。同时,世界经济离不开航运,海洋运输是大宗商品流通的重要途径,因此,保护航道安全,维护海洋运输稳定通畅,对国民经济的持续健康发展具有十分重大的意义。为了满足经济领域和军事领域的需求,要求研制出一种体积小、航程远、功能丰富并在一定程度上智能化的水下移动平台。在这些需求推动下,自主式水下航行器(AutonomousUnderwaterVehicle,简称AUV)应运而生,迅速发展,在海洋开发领域得到广泛的应用,并成为各大科研机构的研究热点。智能水下机器人具有长航程、长续航、尺寸小、灵活性高的特点,在海洋资源探测、水文信息观测、水下作业和水下目标搜索方面,有着广泛的应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法,其特征是:包括以下步骤:/n步骤1:建立大地坐标系、载体坐标系和曲线坐标系,根据坐标系建立水下机器人的六自由度模型;/n步骤2:根据建立的水下机器人的六自由度模型,建立路径跟踪误差模型,确定航向角偏差和潜浮角偏差;/n步骤3:采用反步滑模控制方法,对建立的水下机器人的六自由度模型进行三维路径跟踪;/n步骤4:采用深度强化学习方法对三维路径跟踪进行训练,完成水下机器人三维路径可视化跟踪。/n

【技术特征摘要】
1.一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法,其特征是:包括以下步骤:
步骤1:建立大地坐标系、载体坐标系和曲线坐标系,根据坐标系建立水下机器人的六自由度模型;
步骤2:根据建立的水下机器人的六自由度模型,建立路径跟踪误差模型,确定航向角偏差和潜浮角偏差;
步骤3:采用反步滑模控制方法,对建立的水下机器人的六自由度模型进行三维路径跟踪;
步骤4:采用深度强化学习方法对三维路径跟踪进行训练,完成水下机器人三维路径可视化跟踪。


2.根据权利要求1所述的一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法,其特征是:所述步骤1具体为:
步骤1.1:建立大地坐标系,所述大地坐标系为海平面上的某点,大地坐标系中ξ轴正向与水下机器人AUV的主航向相同,ζ轴指向地心,ξ轴、η轴和ζ轴构成右手坐标系;
建立载体坐标系,载体坐标系的原点即为水下机器人AUV的质心,xB轴与水下机器人AUV艏向固连,yB轴与AUV右舷固连,xB轴、yB轴和zB轴构成右手坐标系;
建立曲线坐标系,曲线坐标系原点为期望路径上的点P,xSF沿期望路径切线方向,ySF轴沿法线方向,xSF轴、ySF轴和zSF轴构成右手坐标系;
步骤1.2:根据大地坐标系、载体坐标系和曲线坐标系,建立水下机器人的六自由度模型,所述六自由度模型包括动力学方程和运动学方程,通过下式表示动力学方程:



通过下式表示运动学方程:






其中,m为水下机器人的质量,Iy为绕y轴的转动惯量,Iz为绕z轴的转动惯量,u,v,w分别为纵向速度、横向速度和垂向速度,q,r为纵倾角速度和摇艏角速度,θ,ψ为纵倾角和艏向角,X(·),Y(·),Z(·),M(·),N(·)均为水动力系数,zg,zb为重心和浮心位置,X为纵向推力,M和N为-推进器和舵联合作用产生的绕y轴和z轴的扭矩,ψB为水下机器人的航向角,θB为水下机器人的潜浮角,α为冲角,β为漂角;vt为水下机器人的合速度。


3.根据权利要求1所述的一种水下机器人三维路径可视化跟踪方法,其特征是:所述步骤2具体为:
步骤2.1:根据建立的水下机器人的六自由度模型,在跟踪路径上定义一个虚拟的水下机器人AUV,通过下式表示虚拟的水下机器人AUV运动学方程:



其中,ψp和θp为虚拟目标的姿态角,Vp为虚拟机器人的合速度;
步骤2.2:将惯性坐标系下的真实水下机器人AUV和虚拟的水下机器人AUV位置误差转换到曲线坐标系中,通过下式表示转换过程:



对转换后的坐标系进行微分,得到误差动力学方程,通过下式表示误差动力学方程:



步骤2.3:忽略由三维空间中的非线性引起的误差,确定航向角偏差和潜浮角偏差,通过下式表示航向角偏差和潜浮角偏差:



其中,为航向角偏差,为潜浮角偏差。


4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国成孙玉山柴璞鑫吴新雨张宸鸣马陈飞
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1