【技术实现步骤摘要】
一种负载开关事件检测方法及系统
本专利技术涉及智能电网
，特别是涉及一种负载开关事件检测方法及系统。
技术介绍
随着智能电网的发展，家庭用电负荷的分析变得越来越重要。通过用电负荷的分析，家庭用户可以及时获得每个电器的用电信息，以及电费的精细化清单；电力部门可以获得更详尽的用户用电信息，并可以提高用电负荷预测的准确度，用电负荷的分析可以为电力部门提供统筹规划的依据。同时，利用每个电器的用电信息，可获知用户的用电行为，这对于家庭能耗评估和节能策略的研究具有指导意义。当前用电负荷分解主要分为侵入式负荷分解和非侵入式负荷分解两种方法。非侵入式负荷分解方法不需要在负荷内部的用电设备上安装监测设备，只需要根据用电负荷总信息即可获得每个用电设备的负荷信息。非侵入式负荷分解方法具有投入少、方便使用等特点，因此，该方法适用于家庭负荷用电的分解。非侵入式负荷分解算法中，电气设备的开关事件检测是其中最重要的环节。最初的事件检测以有功功率P的变化值△P作为事件检测的判断依据，方便且直观，这是因为任何一个用电设备的运行状态发生变...
【技术保护点】
1.一种负载开关事件检测方法，其特征在于，包括：/n获取实时的功率信号序列；/n利用所述功率信号序列中元素的差值确定一阶差分序列和二阶差分序列；/n利用所述一阶差分序列和所述二阶差分序列确定期望序列；/n利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望序列，根据稀疏性最小原则确定空间转换因子值；/n利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列、所述期望序列和所述空间转换因子值确定开关事件检测阈值；/n通过比较所述空间转换因子值和所述开关事件检测阈值确定是否检测到开关事件。/n
【技术特征摘要】
20191102 CN 20191106208891.一种负载开关事件检测方法，其特征在于，包括：
获取实时的功率信号序列；
利用所述功率信号序列中元素的差值确定一阶差分序列和二阶差分序列；
利用所述一阶差分序列和所述二阶差分序列确定期望序列；
利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望序列，根据稀疏性最小原则确定空间转换因子值；
利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列、所述期望序列和所述空间转换因子值确定开关事件检测阈值；
通过比较所述空间转换因子值和所述开关事件检测阈值确定是否检测到开关事件。
2.根据权利要求1所述的负载开关事件检测方法，其特征在于，所述利用所述功率信号序列中元素的差值确定一阶差分序列和二阶差分序列，具体包括：
利用所述功率信号序列中相邻两个元素的差值确定一阶差分序列；所述一阶差分序列为所述功率信号序列为S＝[s1,s2,…,sN]，式中，sn表示所述功率信号序列的第n个元素，N表示所述功率信号序列的长度；
利用所述功率信号序列中间隔一个的两个元素的差值确定二阶差分序列；所述二阶差分序列为
3.根据权利要求1所述的负载开关事件检测方法，其特征在于，所述利用所述一阶差分序列和所述二阶差分序列确定期望序列，具体包括：
利用所述一阶差分序列和所述二阶差分序列确定相关矩阵；所述相关矩阵为表示所述一阶差分序列，表示所述二阶差分序列；
利用所述相关矩阵求解公式得到期望权重矩阵Wn；式中，ω表示中间参数，λ表示所述相关矩阵的最大特征值，表示所述相关矩阵的第j个特征矢量，N表示所述相关矩阵中特征矢量的总数，ρ表示所述相关矩阵的迹；
利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望权重矩阵求解公式得到期望序列式中，σn表示所述一阶差分序列的均方差与所述二阶差分序列的均方差的比值。
4.根据权利要求1所述的负载开关事件检测方法，其特征在于，所述利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望序列，根据稀疏性最小原则确定空间转换因子值，具体包括：
利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望序列求解公式得到空间转换因子值HK；式中，WK表示第K个所述期望权重矩阵，K＝1,2,...,N，N表示所述功率信号序列的长度；n表示所述功率信号序列中元素的序号，表示所述一阶差分序列，表示所述二阶差分序列，表示所述一阶差分序列的均方差，表示所述期望序列。
5.根据权利要求1所述的负载开关事件检测方法，其特征在于，所述利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列、所述期望序列和所述空间转换因子值确定开关事件检测阈值，具体包括：
利用所述一阶差分序列、所述二阶差分序列和所述期望序列求解公式得到相关差异矩阵C；式中，表示一阶差分序列的均方差，表示二阶差分序列的均方差，表示一阶差分序列，表示期望序列，表示二阶差分序列；
利用所述相关差异矩阵和所述空...
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