【技术实现步骤摘要】
一种一站式智能缺陷检测系统
本专利技术涉及一种一站式智能缺陷检测系统，属于智能缺陷检测
技术介绍
目前缺陷检测的需求市场份额绝大部分分布在工业生产领域，工业生产领域的大部分行业的缺陷检测还停留在人工肉眼检测阶段，使得企业需要投入大量的人力、物力、财力来确保发货产品质量。目前市场主流视觉缺陷检测系统大都采用繁杂的缺陷检测工具实施组合、叠加式的检测手段；或者针对单一行业进行专用检测工具开发，其检测工具通用性差。因此本专利提出一种一站式智能缺陷检测系统，可根据被检物料材质进行智能检测模式匹配，同时引入并行加速部分可轻松进行一站式在线、快速、实时缺陷检测。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的不足，提供了一种一站式智能缺陷检测系统，具体技术方案如下：一种一站式智能缺陷检测系统，包括：图像采集部分，由相机、镜头、打光子系统构成，图像采集部分用来采集被检物料的原始图像；智能模式自适应部分，由检测模式自适应算法实现，检测模式自适应算法通过构建缺陷检测结果质量评估函数实现闭...
【技术保护点】
1.一种一站式智能缺陷检测系统,其特征在于，包括：/n图像采集部分，由相机、镜头、打光子系统构成，图像采集部分用来采集被检物料的原始图像；/n智能模式自适应部分，由检测模式自适应算法实现，检测模式自适应算法通过构建缺陷检测结果质量评估函数实现闭环控制；/n一站式缺陷检测部分，由一站式缺陷检测算法实现，一站式缺陷检测算法用来实现相机视野范围内涵盖的全部缺陷类型及缺陷位置信息；/n并行加速部分，包括GPU或FPGA芯片、并行加速算法模块；/n缺陷存储、通信部分，由数据库和通信模块实现，用来实时存储缺陷检测结果；/n控制部分，用来接收缺陷检测结果；/n缺陷标识执行部分，用来接收控...
【技术特征摘要】
1.一种一站式智能缺陷检测系统,其特征在于，包括：
图像采集部分，由相机、镜头、打光子系统构成，图像采集部分用来采集被检物料的原始图像；
智能模式自适应部分，由检测模式自适应算法实现，检测模式自适应算法通过构建缺陷检测结果质量评估函数实现闭环控制；
一站式缺陷检测部分，由一站式缺陷检测算法实现，一站式缺陷检测算法用来实现相机视野范围内涵盖的全部缺陷类型及缺陷位置信息；
并行加速部分，包括GPU或FPGA芯片、并行加速算法模块；
缺陷存储、通信部分，由数据库和通信模块实现，用来实时存储缺陷检测结果；
控制部分，用来接收缺陷检测结果；
缺陷标识执行部分，用来接收控制部分发出的控制信号并做出相应的动作进行缺陷标识。
2.根据权利要求1所述的一种一站式智能缺陷检测系统,其特征在于，所述一站式智能缺陷检测系统的运行流程包括如下步骤：
步骤1、采集良品图像若干；
步骤2、采集不良品图像若干；
步骤3、在线部署缺陷检测启动，智能模式自适应部分通过良品图像和不良品图像智能匹配检测模式；
步骤4、一站式正常缺陷检测，并行计算加速；
步骤5、存储缺陷检测结果并给控制部分通信发送检测信息；
步骤6、控制部分接收检测信息，并发送相关控制信号；
步骤7、缺陷标识执行部分接收到来自于控制部分发出的控制信号，做出相应的执行动作。
3.根据权利要求1所述的一种一站式智能缺陷检测系统,其特征在于，在一站式缺陷检测算法中所涉及的图像分辨率必须一致，否则无法进行正常缺陷检测；如果实际应用中，采集的图像分辨率不一致，则通过先进性分辨率统一转换再进行缺陷检测，方法如下：
，
，
其中，为采集图像的高度；为采集图像的宽度；为获取图像高度；为获取图像宽度；为输入良品图像。
4.根据权利要求1所述的一种一站式智能缺陷检测系统,其特征在于，所述检测模式自适应算法包括如下步骤：
步骤1.1、采集n张被检物料的良品图像，n为正整数，对采集的良品图像进行加权融合得到良品模板图像,
采集m张被检物料的不良品图像，m为正整数，对采集的不良品图像进行加权融合得到不良品模板图像，
，
，
其中，i表示采集图像的个数；n为采集良品图像的总数；m为采集不良品图像的总数；为采集的不同良品图像；为采集的不同不良品图像；为加权融合得到的良品模板图像；为加权融合得到的不良品模板图像；g()为加权融合算子；
步骤1.2、选择一个检测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑秀征，叶振飞，王英利，冯龙申，梁长国，朱超平，
申请(专利权)人：北京中鼎高科自动化技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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