【技术实现步骤摘要】
一种实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法
本专利技术涉及一种高光谱相机校正方法，特别涉及一种实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法。
技术介绍
目前，高光谱成像仪具有光谱分辨率高、光谱范围宽等特点，通过分光技术可以达到几百个波段，地物目标的二维图像与其一维光谱信息构成数据立方体，实现空间维与光谱维的融合。因此高光谱成像仪的应用领域广泛，如植被调查、环境监测、地质勘探等，尤其在搭载在卫星上的高光谱成像仪在大气遥测，对地面目标遥测上同样应用广泛，在国家与社会发展中发挥着重要的作用。然而高光谱成像仪由于系统本身存在背景噪声，周围环境的影响会造成一定非均匀性。因此对高光谱相机的非均匀矫正对高光谱遥测具有重要意义。现有的非均匀矫正方法主要有基于辐射定标的校正方法与基于场景自适应的校正方法两种。基于辐射定标的校正方法需要使用黑体定标。而基于场景自适应的校正算法不需要黑体定标，通过获取高光谱成像系统的输出值，利用较为复杂的算法实时完成校正系数的估计，并使用计算后的估计结果对系统输出进行补偿，从而达到非均匀性校正的目的。在一些...
【技术保护点】
1.一种实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法，其特征在于，使高光谱相机定时拍摄采集多帧连续的高光谱图像检验数据，对多帧连续的高光谱图像检验数据进行整体统计，识别出高光谱图像检验数据中的坏点，计算出各坏点的响应比例曲线，将各坏点的响应比例曲线反馈至采集的高光谱图像数据，对高光谱图像数据进行校正。/n
【技术特征摘要】
1.一种实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法，其特征在于，使高光谱相机定时拍摄采集多帧连续的高光谱图像检验数据，对多帧连续的高光谱图像检验数据进行整体统计，识别出高光谱图像检验数据中的坏点，计算出各坏点的响应比例曲线，将各坏点的响应比例曲线反馈至采集的高光谱图像数据，对高光谱图像数据进行校正。
2.根据权利要求1所述的实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法，其特征在于，识别高光谱图像数据中的坏点的方法为：由多帧连续的高光谱图像检验数据得到包括二维空间轴和时间轴的三维高光谱图像检验数据，设高光谱图像检验数据的二维空间轴分别为x轴和y轴，设其时间轴为z轴；将三维高光谱图像检验数据分割为Nx×Ny×Nz个子区域块，其中Nx、Ny、Nz分别对应为x轴、y轴和z轴方向的分割个数，求取每个子区域块内的三维高光谱图像检验数据的一阶导数与二阶导数，将子空间区域块的一阶导数与二阶导数进行数据融合，提取每个子区域块的光谱极值点，将光谱极值点映射至三维高光谱图像检验数据空间，设置三维高光谱图像检验数据的x轴、y轴和z轴的光谱阈值范围，将位于光谱阈值范围外的点判断为坏点。
3.根据权利要求2所述的实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法，其特征在于，将子空间区域块的一阶导数与二阶导数进行数据融合后，从三个维度设置融合的阈值mi，i为维度...
【专利技术属性】
技术研发人员：李奇峰，马翔云，崔泽霖，吴欢欢，张迎虎，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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