【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的建筑平面辅助设计方法及系统
本专利技术涉及一种建筑平面设计方法，尤其是涉及一种基于人工智能的建筑平面辅助设计方法及系统。
技术介绍
随着城市发展建设需求日益加剧，设计制图工作量不断加大，大众建筑师们开始关注并寄希望于计算机逻辑算法来辅助自己日常海量的计算、推演等工作，但一直未能找到理想的突破口。建筑设计尤其是养老建筑的设计目前基本上还在沿用传统的建筑设计方法，从场地设计到建筑平面设计还存在着许多效率低下的过程，尤其是在养老建筑设计需求量较大的当今社会。现有也有一些应用优化算法的建筑设计方法，如井上等人通过算法来设计最优化的集合住宅的室内配置；神山等人通过算法来设计最优化的2层住宅的室内配置；Caldas等人、樋山等人以建筑物的环境性能为评价指标，通过算法来处理窗户设计问题；马郡等人通过人工智能来观察并控制大学校园和便利店内的空调和照明，实现零能源大厦。但现有技术对养老建筑的建筑设计的精度有还待提高。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种有效提高设计效...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的建筑平面辅助设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n1)获取设计条件，基于所述设计条件采用一经训练的建筑平面深度学习模型获得设计图纸；/n2)获取对所述设计图纸的评价信息，根据所述评价信息判断是否修改所述建筑平面深度学习模型，若是，则修改所述建筑平面深度学习模型后返回步骤1)，若否，则以所述设计图纸作为最终图纸；/n所述建筑平面深度学习模型训练时采用的样本图库的构建过程包括：获取现有建筑设计图，经归一化处理后，提取获得平面轮廓图和平面空间分布图，以一对所述平面轮廓图和平面空间分布图作为一个样本构建所述样本图库。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的建筑平面辅助设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
1)获取设计条件，基于所述设计条件采用一经训练的建筑平面深度学习模型获得设计图纸；
2)获取对所述设计图纸的评价信息，根据所述评价信息判断是否修改所述建筑平面深度学习模型，若是，则修改所述建筑平面深度学习模型后返回步骤1)，若否，则以所述设计图纸作为最终图纸；
所述建筑平面深度学习模型训练时采用的样本图库的构建过程包括：获取现有建筑设计图，经归一化处理后，提取获得平面轮廓图和平面空间分布图，以一对所述平面轮廓图和平面空间分布图作为一个样本构建所述样本图库。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑平面辅助设计方法，其特征在于，所述归一化处理包括图片缩放处理和方向调整。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的建筑平面辅助设计方法，其特征在于，以1：100的缩尺对所述现有建筑设计图进行统一处理。
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的建筑平面辅助设计方法，其特征在于，所述方向调整指将北方方向统一在图中的上方向。
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