【技术实现步骤摘要】
一种面向光场光谱数据亚像元定位的丰度修正方法及装置
本专利技术涉及光场光谱丰度数据获取以及亚像元定位技术应用需求，属于光场光谱数据分析领域，具体涉及一种面向光场光谱数据亚像元定位的丰度修正方法及装置。
技术介绍
对于一幅高光谱图像，其每一个像元内的光谱数据信息都是由该像元内各种不同地物的光谱数据信息混合而成，形成一个混合叠加的光谱信息。拥有混合光谱信息的像元，被称为混合像元。混合像元的存在，会给基于光谱影像的地物目标识别以及分类造成很大的困扰，带来的后果是一些有价值的数据信息的损失。通过对混合光谱进行解混，得到混合像元内不同地物目标各自所占丰度，丰度影像的出现很大程度上还原了光谱数据的地物信息，但是由于仅仅给出了各个地物所占混合像元的百分比，所以并不能提供各个地物的空间地理位置信息。Atkinson在1997年提出了亚像元定位技术(Sub-PixelMapping，SPM)，旨在通过对混合像元内的丰度数据进行处理，得到各类地物在亚像元级上的最佳定位位置。通过亚像元定位可以获取丰度影像中各个地物类别的空间分布，从而提高...
【技术保护点】
1.一种面向光场光谱数据亚像元定位的丰度修正方法，其特征在于，包括：/n对待修正的混合像元，确定第k类地物类别对应的亚像元生长点的坐标值；/n根据所述亚像元生长点的坐标值，计算所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离；/n按照从小到大的顺序对所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离进行排序，并根据排序结果依次将每个距离对应的亚像元在光场光谱成像条件下混合像元内的丰度系数进行累加，当累加结果大于所述第k类地物类别在所述混合像元内的丰度值时，停止累加，获取参与累加的亚像元数目作为所述第k类地物类别对应的亚像元数量；/n根据所述亚像元数量，利用亚像元定位算法进行亚像元定位。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向光场光谱数据亚像元定位的丰度修正方法，其特征在于，包括：
对待修正的混合像元，确定第k类地物类别对应的亚像元生长点的坐标值；
根据所述亚像元生长点的坐标值，计算所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离；
按照从小到大的顺序对所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离进行排序，并根据排序结果依次将每个距离对应的亚像元在光场光谱成像条件下混合像元内的丰度系数进行累加，当累加结果大于所述第k类地物类别在所述混合像元内的丰度值时，停止累加，获取参与累加的亚像元数目作为所述第k类地物类别对应的亚像元数量；
根据所述亚像元数量，利用亚像元定位算法进行亚像元定位。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待修正的混合像元，确定第k类地物类别对应的亚像元生长点的坐标值，包括：
获取所述混合像元的邻域像元；
以所述混合像元的中心作为坐标轴原点，建立横纵坐标系；
根据所述第k类地物类别在所述邻域像元中的丰度值，计算得到所述第k类地物类别在所述横纵坐标系中对应的亚像元生长点的横坐标值xk和纵坐标值yk；
其中，采用如下公式计算得到所述亚像元生长点的横坐标值xk和纵坐标值yk：
其中，S是重构尺度，表示第k类地物类别在邻域像元Pa-1,b-1内的丰度值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述亚像元生长点的坐标值，计算所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离，包括：
采用如下公式计算所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离：
其中，表示混合像元内亚像元pi,j到所述亚像元生长点的距离，xi,j表示所述亚像元pi,j的横坐标值，yi,j表示所述亚像元pi,j的纵坐标值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照从小到大的顺序对所述混合像元内每个亚像元到所述亚像元生长点的距离进行排序，并根据排序结果依次将每个距离对应的亚像元在光场光谱成像条件下混合像元内的丰度系数进行累加，包括：
采用如下公式将每个距离对应的亚像元在光场光谱成像条件下混合像元内的丰度系数进行累加：
其中，表示第k个地物类别的丰度系数当前累加结果，表示丰度系数的上一累加结果，Ci,j表示(i,j)位置处的亚像元在光场光谱丰度数据中的贡献系数。
5.一种面向光场光谱数据亚像元定位的丰度修正装置，其特征在于，包括：
确定模块，用...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏丽娟，袁艳，徐岳，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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