【技术实现步骤摘要】
本专利技术利用金属磁记忆检测技术,涉及 一种基于金属磁记忆检测技 术的低周疲劳损伤定量表征方法。
技术介绍
铁磁材料是现代工业中应用最广、用量最大的金属材料。而铁磁材料零部件多数承受的是周期性变动的疲劳应力,它们的失效,据统计60 % ~80%是由于各种微观和宏观的应力集中、疲劳累计损伤所导致的疲 劳断裂失效。因此,对于铁磁材料的疲劳寿命预测和损伤定量表征至关 重要。而目前,疲劳寿命分析方法一般采用试验分析法或试验与统计经 验相结合的分析方法。前者完全依靠试验获取疲劳性能数据,这种方法 虽然可靠,但是工作周期长、费用高,并且对于复杂构件试验难度大, 甚至无法进行。后者则是利用已有的标准试验结果,依照经验性的当量 原则或修正办法,来对实际情况的疲劳指标进行估算。但是在使用过程 中,结构危险部位的应力、应变分布等随材料的不断损伤劣化而不断变 化,并且其变化过程又会因载荷、结构形状、尺寸等不同而互有差异。该分析方法很难建立严格和普遍的当量关系,且结果也并不令人满意, 甚至与构件的实际情况往往相差甚远。损伤力学的发展为疲劳分析提供了新的概念和方法。损伤力学是以 研究材 ...
【技术保护点】
一种基于金属磁记忆检测技术的低周疲劳损伤定量表征方法,包括采用金属磁记忆检测仪对被测缺口件铁磁材料进行磁记忆信号检测,根据检测得到的磁记忆信号特征参量,采用连续损伤力学手段,对低周疲劳损伤进行定量表征,其特征在于:采用金属磁记忆检测仪对不同低周疲劳损伤程度的缺口件进行检测,得到不同损伤程度下的磁记忆信号;提取磁信号特征参量磁信号最大值H↓[p](y)↓[max]和最小值H↓[p](y)↓[min]间的差值H↓[p](y)↓[sub]、磁记忆信号强度梯度最大值K↓[max],以磁记忆信号特征参量作为连续损伤力学中的损伤变量,建立损伤度D表达模型,即D=1-ΔH↓[p](y)↓ ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:刘昌奎,陶春虎,陈星,张兵,白明远,李莹,侯学勤,胡春燕,
申请(专利权)人:中国航空工业第一集团公司北京航空材料研究院,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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