征信数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种征信数据处理方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于征信数据生成的步骤；S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。这样，本发明专利技术所提供的征信数据处理方法及系统，根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，正确采集数据，汇总客户的基础信息、统计客户的还款信息、精确的数据规则校验，进而整合出一套自动化征信数据处理解决方法，显著提升了征信数据上报的正确性和及时性。

【技术实现步骤摘要】
征信数据处理方法及系统
本专利技术涉及计算机及大数据
，尤其涉及征信数据处理方法及系统。
技术介绍
众所周知，贷款申请人的征信及还款能力的评估是信贷行业风险控制工作的重中之重。通常，对贷款申请人的征信评估，依靠金融特征数据进行，这些金融特征数据主要从央行的征信数据中获得，而央行获取征信数据的来源便是各金融机构的信贷客户数据。但对于获取到异常数据处理能力差，现有技术中，征信数据上报速度及上报的正确性较差，人工干预多，未有根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，通过整合的一套自动化征信数据处理解决方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种征信数据处理方法及系统。本专利技术提供了一种征信数据处理方法，包括如下步骤：S1用于征信数据生成的步骤；S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。所述S1用于征信数据生成的步骤包括：S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤；S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤；S13用于将预处理后的征信数据存放至对应目录的步骤。所述S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤包括：S111用于对满足征信规则上报条件的订单进行选择的步骤；S112用于根据贷款时间增量对订单进行提取的步骤。所述S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤包括：S121用于对新增用户基础信息中预设字段进行清理的步骤；S122用于对所述征信数据进行计算并判断数据状态的步骤。所述S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤包括：S21用于对所述征信数据进行第一次校验，并生成校验结果的步骤；S22用于对校验结果中产生的错误数据进行修复的步骤；S23用于对修复后的错误数据进行第二次校验的步骤。所述S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤包括：S31用于获取所述征信数据，并根据预设的字段排列规则进行整合的步骤；S32用于通过程序脚本中配置的FTP信息，自动将文件传送至对接方的FTP服务器的步骤。本专利技术提供了一种征信数据处理系统，包括：用于征信数据生成的模块；用于自动对预处理后的征信数据进行校验的模块；用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的模块。所述用于征信数据生成的模块包括：用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的子模块；用于对获取到的所述征信数据进行预处理的子模块；用于将预处理后的征信数据存放至对应目录的子模块。所述用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的子模块包括：用于对满足征信规则上报条件的订单进行选择的单元；用于根据贷款时间增量对订单进行提取的单元。所述用于对获取到的所述征信数据进行预处理的子模块包括：用于对新增用户基础信息中预设字段进行清理的单元；用于对所述征信数据进行计算并判断数据状态的单元。所述用于自动对预处理后的征信数据进行校验的模块包括：用于对所述征信数据进行第一次校验，并生成校验结果的子模块；用于对校验结果中产生的错误数据进行修复的子模块；用于对修复后的错误数据进行第二次校验的子模块。所述用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的模块包括：用于获取所述征信数据，并根据预设的字段排列规则进行整合的子模块；用于通过程序脚本中配置的FTP信息，自动将文件传送至对接方的FTP服务器的子模块。本专利技术所提供的征信数据处理方法及系统，根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，正确采集数据，汇总客户的基础信息、统计客户的还款信息、精确的数据规则校验，进而整合出一套自动化征信数据处理解决方法，显著提升了征信数据上报的正确性和及时性。附图说明图1、2为本专利技术实施例一所提供的征信数据处理方法的步骤示意图图3为本实施例一所述S1用于征信数据生成的步骤示意图；图4为本实施例一所述S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一如图1、2所示，本实施例提供了一种征信数据处理方法，包括如下步骤：S1用于征信数据生成的步骤；S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。本领域技术人员可以理解，所述征信数据包括个人借贷征信及融资担保征信两方面。本实施例根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，正确采集数据，汇总客户的基础信息、统计客户的还款信息、精确的数据规则校验，进而整合出一套自动化征信数据处理解决方法，显著提升了征信数据上报的正确性和及时性。如图3所示，所述S1用于征信数据生成的步骤包括：S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤；S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤；S13用于将预处理后的征信数据存放至对应目录的步骤。本领域技术人员可以理解，个人借款征信方面，我们根据个人信用信息数据的接口规范并结合自身的业务模式，将信贷数据表构建为5大块，通过程序自动提取、清理、计算并存放数据，程序中指向的数据表说明内容如下：交易信息表：包含账户拥有者的标识信息、账户标识信息和账户交易信息。标识信息取自业务系统中的客户基础信息，账户交易信息则使用业务系统中的交易信息数据通过程序汇总计算得出。身份信息表：包含账户拥有者的基本信息、配偶信息和联系方式等信息。仅当新账户开立或者身份信息发生变化时，需要采集身份信息。该段信息均取自业务系统中的客户基础信息，针对部分字段程序会进行清洗并加工处理，保证数据的完整性和正确性。职业信息表：账户拥有者的职业信息。仅当新账户开立或者职业信息发生变化时，需要采集职业信息。该段信息均取自业务系统中的客户基础信息，针对部分字段程序会进行清洗并加工处理，保证数据的完整性和正确性。居住地址表：账户拥有者的居住信息。仅当新账户开立或者居住信息发生变化时，需要报送居住地址。该段信息均取自业务系统中的客户基础信息，部分字符集程序会进行清洗并加工处理，保证数据的完整性和正确性。特殊交易表：包括展期、缩期即提前清贷、担保人代还、以资抵债等信息。当发生特殊交易时，程序会采集特殊交易信息。融资担保征信方面，我们根据融资担保征信数据的接口规范并结合自身的业务模式，将担保类数据构建为10大块，通过程序自动提取、计算并存放数据，程序中指向的数据表说明内容如下：基础段数据表：被担保方的标识信息、账户标识信息。基础段数据取自业务系统中的客户及订单基础信息。担保合同信息段数据表：担保合同的标识信息。担保合同信息取自业务系统中的订单基础信息。债权人及主合同信息段数据表：债权人及主合同信息的标识信息。债权人及主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种征信数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1用于征信数据生成的步骤；/nS2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；/nS3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种征信数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1用于征信数据生成的步骤；
S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；
S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。


2.如权利要求1所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S1用于征信数据生成的步骤包括：
S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤；
S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤；
S13用于将预处理后的征信数据存放至对应目录的步骤。


3.如权利要求2所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤包括：
S111用于对满足征信规则上报条件的订单进行选择的步骤；
S112用于根据贷款时间增量对订单进行提取的步骤。


4.如权利要求3所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤包括：
S121用于对新增用户基础信息中预设字段进行清理的步骤；
S122用于对所述征信数据进行计算并判断数据状态的步骤。


5.如权利要求4所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤包括：
S21用于对所述征信数据进行第一次校验，并生成校验结果的步骤；
S22用于对校验结果中产生的错误数据进行修复的步骤；
S23用于对修复后的错误数据进行第二次校验的步骤。


6.如权利要求5所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤包括：
S31用于获取所述征信数据，并根据预设的字段排列规则进行整合的步骤；
S32用于通过程序脚本中配置的FTP信息，自动将文...

【专利技术属性】
技术研发人员：金家芳，李宁，于俊，
申请(专利权)人：上海维信荟智金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31