征信数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种征信数据处理方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于征信数据生成的步骤；S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。这样，本发明专利技术所提供的征信数据处理方法及系统，根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，正确采集数据，汇总客户的基础信息、统计客户的还款信息、精确的数据规则校验，进而整合出一套自动化征信数据处理解决方法，显著提升了征信数据上报的正确性和及时性。

【技术实现步骤摘要】
征信数据处理方法及系统
本专利技术涉及计算机及大数据
，尤其涉及征信数据处理方法及系统。
技术介绍
众所周知，贷款申请人的征信及还款能力的评估是信贷行业风险控制工作的重中之重。通常，对贷款申请人的征信评估，依靠金融特征数据进行，这些金融特征数据主要从央行的征信数据中获得，而央行获取征信数据的来源便是各金融机构的信贷客户数据。但对于获取到异常数据处理能力差，现有技术中，征信数据上报速度及上报的正确性较差，人工干预多，未有根据央行的个人信用信息数据的接口规范，选择符合自己业务模式的上报标准，通过整合的一套自动化征信数据处理解决方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种征信数据处理方法及系统。本专利技术提供了一种征信数据处理方法，包括如下步骤：S1用于征信数据生成的步骤；S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。所述S1用于征信数据生成的步骤包括：S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤；S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种征信数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1用于征信数据生成的步骤；/nS2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；/nS3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。/n

【技术特征摘要】
1.一种征信数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1用于征信数据生成的步骤；
S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤；
S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤。


2.如权利要求1所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S1用于征信数据生成的步骤包括：
S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤；
S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤；
S13用于将预处理后的征信数据存放至对应目录的步骤。


3.如权利要求2所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S11用于服务器根据定时任务获取所述征信数据的步骤包括：
S111用于对满足征信规则上报条件的订单进行选择的步骤；
S112用于根据贷款时间增量对订单进行提取的步骤。


4.如权利要求3所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S12用于对获取到的所述征信数据进行预处理的步骤包括：
S121用于对新增用户基础信息中预设字段进行清理的步骤；
S122用于对所述征信数据进行计算并判断数据状态的步骤。


5.如权利要求4所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S2用于自动对预处理后的征信数据进行校验的步骤包括：
S21用于对所述征信数据进行第一次校验，并生成校验结果的步骤；
S22用于对校验结果中产生的错误数据进行修复的步骤；
S23用于对修复后的错误数据进行第二次校验的步骤。


6.如权利要求5所述的征信数据处理方法，其特征在于，所述S3用于将校验后的征信数据生成征信报文结果的步骤包括：
S31用于获取所述征信数据，并根据预设的字段排列规则进行整合的步骤；
S32用于通过程序脚本中配置的FTP信息，自动将文...

【专利技术属性】
技术研发人员：金家芳，李宁，于俊，
申请(专利权)人：上海维信荟智金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31