【技术实现步骤摘要】
一种共享车辆的寻找方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种共享车辆的寻找方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
共享单车、共享电动车作为一种新兴的出行方式，极大地方便了人们的出行生活，用户可以很方便地随时取用、随时停放，具有极大的自由度，因而广受用户的欢迎。但是，自由度是一柄双刃剑，在方便用户出行的同时，也不可避免的会有车辆被停放至偏远地区而逐渐沉默，甚至失联的情况发生，通常，会对沉默的共享车辆进行寻找，并将找回的共享车辆调度至热区，以提高共享车辆资源的利用率。因此，如何高效地寻找出更多的沉默的共享车辆是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例至少提供一种共享车辆的寻找方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现在一次寻车过程中，找回尽可能多的待寻找车辆，可以提升寻车的效率。本申请主要包括以下几个方面：第一方面，本申请实施例提供一种共享车辆的寻找方法，所述寻找方法包括：获取多个候选寻找车辆的历史数据，并根据每个候选寻找车辆的...
【技术保护点】
1.一种共享车辆的寻找方法，其特征在于，所述寻找方法包括：/n获取多个候选寻找车辆的历史数据，并根据每个候选寻找车辆的历史数据和训练好的判别模型，确定每个候选寻找车辆的定位置信度；/n根据各个候选寻找车辆的定位置信度，从所述多个候选寻找车辆中，筛选出待寻找车辆；/n根据各个待寻找车辆分别对应的定位位置和定位置信度，对各个待寻找车辆进行密度聚类，确定车辆聚集区域；/n基于所述车辆聚集区域，确定寻车路径。/n
【技术特征摘要】
1.一种共享车辆的寻找方法，其特征在于，所述寻找方法包括：
获取多个候选寻找车辆的历史数据，并根据每个候选寻找车辆的历史数据和训练好的判别模型，确定每个候选寻找车辆的定位置信度；
根据各个候选寻找车辆的定位置信度，从所述多个候选寻找车辆中，筛选出待寻找车辆；
根据各个待寻找车辆分别对应的定位位置和定位置信度，对各个待寻找车辆进行密度聚类，确定车辆聚集区域；
基于所述车辆聚集区域，确定寻车路径。
2.根据权利要求1所述的寻找方法，其特征在于，所述寻找方法还包括根据以下步骤确定候选寻找车辆：
在预设历史时长内，统计各个共享车辆的使用次数；
将使用次数小于或等于预设次数的共享车辆，确定为候选寻找车辆。
3.根据权利要求1所述的寻找方法，其特征在于，所述根据每个候选寻找车辆的历史数据和训练好的判别模型，确定每个候选寻找车辆的定位置信度，包括：
从每个候选寻找车辆的历史数据中，提取出每个候选寻找车辆的特征信息；
将每个候选寻找车辆的特征信息输入训练好的判别模型中，确定每个候选寻找车辆的定位置信度。
4.根据权利要求1所述的寻找方法，其特征在于，所述寻找方法还包括根据以下步骤生成训练好的判别模型：
将定位误差小于或等于预设误差的候选寻找车辆的历史数据作为正样本，以及将定位误差大于所述预设误差的候选寻找车辆的历史数据作为负样本；
根据所述正样本和所述负样本，对初始的判别模型进行训练，生成训练好的判别模型。
5.根据权利要求1所述的寻找方法，其特征在于，所述根据各个候选寻找车辆的定位置信度，从所述多个候选寻找车辆中，筛选出待寻找车辆，包括：
根据每个候选寻找车辆的定位置信度，确定每个候选寻找车辆的寻车优先级；
将寻车优先级大于或等于预设优先级的候选寻找车辆，确定为待寻找车辆。
6.根据权利要求1所述的寻找方法，其特征在于，所述根据各个待寻找车辆分别对应的定位位置和定位置信度，对各个待寻找车辆进行密度聚类，确定车辆聚集区域，包括：
根据各个待寻找车辆的定位位置，对各个待寻找车辆进行位置聚类，得到多个候选聚集区域；
针对所述多个候选聚集区域中的每个候选聚集区域，根据每个候选聚集区域中待寻找车辆的总数量和每个待寻找车辆的定位置信度，计算每个候选聚集区域的车辆密度；
将车辆密度大于或等于预设密度的候选聚集区域，确定为车辆聚集区域。
7.根据权利要求6所述的寻找方法，其特征在于，所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王毅星，吴艳平，周齐，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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