一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法，包括如下步骤：数据获取步骤：获取路网结构风险数据、通道通行能力数据；灵敏度数据处理步骤；风险瓶颈结果输出：输出优化灵敏度和失效灵敏度，即完成风险瓶颈识别。本发明专利技术的有益效果在于，提供了一种基于灵敏度分析的区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法及系统。建立路网全局结构风险评估指标后，通过灵敏度分析，评估路网的站内通道/区间失效及优化对路网全局结构风险的影响，从而为路网风险瓶颈的防护和优化提供决策支持。并且以成渝地区区域轨道交通为实例，验证了方法的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法及系统
本专利技术属于基于特定计算模型的计算机系统领域，特别涉一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法及系统。
技术介绍
区域轨道交通是指面向区域经济一体化需求形成的包含高速铁路、城际列车、单轨、地铁等多种轨道交通制式的综合轨道交通系统。随着区域经济的快速发展与城市圈的形成，区域轨道交通正面临更安全、更高效、更舒适的发展要求，体现出异构性、整体性、互动性和协同性的发展特点。区域轨道交通多制式并存的特点，既适应了区域经济一体化发展的需求，提升了居民出行的便利，但也带来了更多风险，同时多制式之间的互动性和路网的整体性使风险影响面增加、风险后果增大，因而，风险瓶颈识别对于区域轨道交通系统实现有针对性的关键风险点防护和优化、有效降低全局风险具有重要意义。然而，现有轨道交通路网全局风险评估的相关研究很多采用指标融合的方法，虽然能够对风险因素进行评估和排序，但因含有较多主观因素影响，无法从运能角度体现路网全局结构风险，亦无法有效识别路网全局风险瓶颈。路网内各节点/区间对路网全局风险有着不同的影响，有些节点/区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n数据获取步骤：获取路网结构风险数据、通道通行能力数据；/n灵敏度数据处理步骤：按照式1计算优化灵敏度，以及按照式2计算失效灵敏度，/n

【技术特征摘要】
1.一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据获取步骤：获取路网结构风险数据、通道通行能力数据；
灵敏度数据处理步骤：按照式1计算优化灵敏度，以及按照式2计算失效灵敏度，



其中S*为路网结构风险，表示通道的优化灵敏度，表示通道的通行能力；



其中为通道的失效灵敏度，S*'为通道通行能力变化后路网结构风险；
风险瓶颈结果输出：输出优化灵敏度和失效灵敏度，即完成风险瓶颈识别。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照式2计算优化灵敏度，



其中，为的微小变化量，优选的为的十分之一。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，生成所述路网结构风险数据的步骤包括：
用优化算法优化以路网全局运能风险最低为优化目标的目标函数，所述目标函数如式4所示：



其中，xi(t)代表t时刻的车站(或区间)i的客流需求量(单位为：人/小时)，ci(t)代表t时刻的车站(或区间)i的客流容量(单位为：人/小时)，xi(t)/ci(t)表示t时刻的车站(或区间)i的客流需求负荷；f(x)为运能风险概率函数，用于将客流需求负荷映射为运能风险发生的可能性，wi(t)表示t时刻编号为i的车站或区间的运能风险后果。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风险后果wi(t)如式5所示：
wi(t)＝min(xi(t),ci(t))式5。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运能风险概率函数如式6所示：





6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标函数如式7所示：





7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标函数如式8所示：



其中，i＝1,…S为车站编号，k＝1,…T为区间编号；a为车站入口，b为车站出口；c，d为各轨道交通制式的上下车地点；f...

【专利技术属性】
技术研发人员：董炜，孙新亚，吉吟东，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11