一种具有双层反窃电模型的系统技术方案

本发明专利技术提供的一种具有双层反窃电模型的系统，其包括专变反窃电模型和公变低压反窃电模型，还包括用于上述模型的营销模块和拓展模块；本方案所建立的最终模型是可通过每天的历史数据进行自学习、自适应的动态预警模型，针对公变低压用户和专变用户的特点，通过应用系统的模型管理模块，对专变用户窃电嫌疑作出综合评分，对公变用户利用以上模型进行判断并定位嫌疑用户，有效补充传统人工式的用电检查方式，智能识别窃电嫌疑人，结合历史用电信息辅助研判分级，对其采取持续监控或派单到营销系统的专项检查计划进行处理等操作，还对查处的窃电手段、窃电类型等进行补充，实现反窃电工作“事前”分析预警、精准定位。

【技术实现步骤摘要】
一种具有双层反窃电模型的系统
本专利技术涉及电力领域，更具体地说它涉及一种具有双层反窃电模型的系统。
技术介绍
随着科学技术的发展，通过高科技手段进行窃电的行为增多，这些技术手段不但隐蔽性强，而且不容易控制，用户的窃电量大，查处难度非常大。窃电行为对国家的经济造成了巨大的损失，也对公众的生命财产安全造成了巨大的威胁。在窃电查处的实践中，窃电证据存在取证困难、查找难、核实难等问题，尤其是在对电气设备进行测量时，用户有足够的时间来销毁相关的窃电证据，通过信息化、智能化的远程监控和嫌疑定位进行窃电查处具有实践意义。当前窃电手段层出不穷，从私拉无表用电、绕越计量表用电，到欠压窃电、欠流窃电、移相窃电、扩差窃电和其它高科技窃电手段，如强磁窃电、无线干扰窃电、更改电能表编程器窃电等，传统的检测窃电的方法已经无法满足要求，在信息时代的推动下，很多学者经数据采集处理并分析用户是否发生或是否将发生窃电行为。比如针对窃电用户的线损特点，采用时域和频域的曲线相似性分析方法，通过判断用户负荷曲线与异常馈线线损曲线之间的相似性来识别窃电行为。在时域中采用了欧氏距本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于：包括/n专变反窃电模型，包括用于对用户的电压、电流、功率、用电量数据进行检测的用电数据趋势异常模块；用于对用户的异常事件进行整合的异常事件模块；用于对用户表计和交采日用电量的同步性进行检测的交采表计失衡模块；用于将以上三个异常检验的模块检测结果进行整合的综合评分模块；/n公变低压反窃电模型，所述公变低压反窃电模型基于历史用电信息数据构建特征向量集，用于表征窃电行为和正常用电行为的差异性，进而训练二分类机器学习模型，自动判断用户在该时间段内是否发生窃电，以实现对公变低压用户异常检验和定位；/n营销模块，用于对上述模型的异常检验结果进行研判分级，并根据...

【技术特征摘要】
1.一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于：包括
专变反窃电模型，包括用于对用户的电压、电流、功率、用电量数据进行检测的用电数据趋势异常模块；用于对用户的异常事件进行整合的异常事件模块；用于对用户表计和交采日用电量的同步性进行检测的交采表计失衡模块；用于将以上三个异常检验的模块检测结果进行整合的综合评分模块；
公变低压反窃电模型，所述公变低压反窃电模型基于历史用电信息数据构建特征向量集，用于表征窃电行为和正常用电行为的差异性，进而训练二分类机器学习模型，自动判断用户在该时间段内是否发生窃电，以实现对公变低压用户异常检验和定位；
营销模块，用于对上述模型的异常检验结果进行研判分级，并根据分级结果对其进行持续监控或派单到营销系统的专项检查计划进行处理；
拓展模块，所述拓展模块用于通过关联分析、聚类分析、机器学习的方式进行进一步分析每天的历史数据，对模型的权重系数进行不断修正，让进行模型的自学习、自适应的动态更新拓展。


2.根据权利要求1所述的一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于，所述用电数据趋势异常模块包括采用突变点检测算法，分别对各类别用电数据进行检测，找到用电数据趋势的突变次数、突变发生时间、突变强度和突变持续时间。


3.根据权利要求1所述的一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于，所述异常事件包括异常事件的发生次数、发生时间以及结束时间。


4.根据权利要求1所述的一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于，所述交采表计失衡模块包括采用滑动窗格提取两种用电量之间的时变相关性系数为特征量，结合突变点检测法和统计分析中的时间序列平稳性检验，来判断失衡出现的时间点以及持续时间。


5.根据权利要求1所述的一种具有双层反窃电模型的系统，其特征在于，所述的综合评分模块包括判断异常事件发生的事件重合度、加权计算异常用户的嫌疑度，为用户的窃电...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏志勇，黄燕珊，戴建成，林瑞发，潘兴棋，陈正华，
申请(专利权)人：国网信通亿力科技有限责任公司，国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35