【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法。
技术介绍
在命制试题时，通常会预估学习者完成试题所需要的时间，以保证学习者能在规定时间内完成试题。现有技术中，预估学习者完成试题所需的时间，一般是通过命题老师的经验及试题的总字数进行预估的，这种预估方法误差较大，导致学习者做试题时，存在以下问题：1、完成练习的时间预估不准确，导致布置的练习量过多，学习者练习时间太长，降低学习者训练效率，同时不利于学习者身体健康；2、对于考试试题，若预估完成时间不准确，学习者无法按时完成试题，使得无法测试出学习者的真实成绩，达不到测试目的，同时降低学习者的学习的积极性。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法，解决现有技术中，无法准确预估学习者完成试题所需的时间，导致训练量不合适，降低训练效率及学习者学习积极性的问题。本专利技术的技术方案如下：...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：确定样本试题，所述样本试题中的题目为甲学习者与乙学习群体均做过的题目，且所述样本试题包含不同的题型和/或不同难度范围内的试题，各种题型和/或难度范围中的试题数量不少于第一阈值；/nS2：计算甲学习者完成所述样本试题所用的时间t
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：确定样本试题，所述样本试题中的题目为甲学习者与乙学习群体均做过的题目，且所述样本试题包含不同的题型和/或不同难度范围内的试题，各种题型和/或难度范围中的试题数量不少于第一阈值；
S2：计算甲学习者完成所述样本试题所用的时间t甲，计算乙学习群体完成所述样本试题的平均时间T合；
t甲＝t1+t2+…+tn；
其中：t1、t2、…、tn分别表示甲学习者完成样本试题中试题1、试题2、…、试题n所用的时间；
T合＝(T1+T2+……+Tn)/n；
其中：T1、T2、…、Tn分别为乙学习群体中学习者1、学习者2、…、学习者n完成样本试题所用的时间，n为乙学习群体中学习者的总人数；
S3：计算甲学习者完成所述样本试题所用时间与乙学习群体完成所述样本试题所用的平均时间的比值P甲；
所述P甲＝t甲/T合；
S4：预估甲学习者在做实际试题时，每道题目所需的时间fi；预估甲学习者做实际试题时所需的总时间X；
所述实际试题中的题目为乙学习群体已做过的题目，且甲学习者未做过的题目；
所述fi＝Fi×P甲i；
其中：fi为甲学习者做实际试题时，完成题目i所需要的预估时间，Fi为乙学习群体完成题目i所用的平均时间；
所述X＝f1+f2+…+fn；
其中：f1、f2、…、fn分别表示甲学习者做实际试题时完成题目1、题目2、…、题目n所需要的预估时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括：
S5：计算甲学习者所在群体的做实际试题时的预估平均时间Y；
所述预估平均时间Y＝(X1+X2+…+Xn)/n；
其中：X1、X2、…、Xn分别表示甲学习者所在群体中的学习者1、学习者2、…、学习者n做实际试题时预估的所需的总时间，n为甲学习者所在群体的总人数。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的预估完成试卷所需时间的方法，其特征在于，所...
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