基于智能平台的课程移动学习评价系统及方法技术方案

本发明专利技术属于课程移动学习评价技术领域，公开了一种基于智能平台的课程移动学习评价系统及方法，所述基于智能平台的课程移动学习评价系统包括：用户账号注册模块、用户登录模块、课程视频采集模块、主控模块、课程视频增强模块、课程视频下载模块、课程测试模块、学习历史记录模块、学习效果评价模块、教学质量评估模块、云存储模块、更新显示模块。本发明专利技术课程视频增强模块节省了课程视频图像增强的资源消耗，提高了课程视频图像增强的实时性；通过教学质量评估模块可在在教学过程中对教师的语音时间、学生的语音时间进行实时检测，从教师的投入度、学生的参与度等维度对教学质量实行较为客观的评估。

【技术实现步骤摘要】
基于智能平台的课程移动学习评价系统及方法
本专利技术属于课程移动学习评价
，尤其涉及一种基于智能平台的课程移动学习评价系统及方法。
技术介绍
现有基于智能平台的课程移动学习评价系统对采集的课程视频图像增强方式实时性差、资源消耗大；同时，对教学质量的评估一般是通过人来打分的方式进行，这种方式比较主观，无法客观真实地反映教学质量。综上所述，现有技术存在的问题及缺陷是：现有基于智能平台的课程移动学习评价系统对采集的课程视频图像增强方式实时性差、资源消耗大；同时，对教学质量的评估一般是通过人来打分的方式进行，这种方式比较主观，无法客观真实地反映教学质量。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于智能平台的课程移动学习评价系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种基于智能平台的课程移动学习评价方法，所述基于智能平台的课程移动学习评价方法包括以下步骤：步骤一，通过用户账号注册模块利用注册界面结合注册程序注册所述基于智能平台的课程移动学习评价系统的用户账号。步骤二，通过用户登录模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能平台的课程移动学习评价方法，其特征在于，所述基于智能平台的课程移动学习评价方法包括以下步骤：/n步骤一，通过用户账号注册模块利用注册界面结合注册程序注册所述基于智能平台的课程移动学习评价系统的用户账号；/n步骤二，通过用户登录模块利用登录界面结合登录程序登录所述基于智能平台的课程移动学习评价系统；/n步骤三，通过课程视频采集模块利用摄像器采集课程的原始视频数据；通过主控模块利用主控器控制所述基于智能平台的课程移动学习评价系统各个模块的正常工作；/n步骤四，通过课程视频增强模块获取课程视频解码程序输出的课程视频数据；在现场可编程门阵列FPGA平台上，输入课程视频流，对所述课程视频...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能平台的课程移动学习评价方法，其特征在于，所述基于智能平台的课程移动学习评价方法包括以下步骤：
步骤一，通过用户账号注册模块利用注册界面结合注册程序注册所述基于智能平台的课程移动学习评价系统的用户账号；
步骤二，通过用户登录模块利用登录界面结合登录程序登录所述基于智能平台的课程移动学习评价系统；
步骤三，通过课程视频采集模块利用摄像器采集课程的原始视频数据；通过主控模块利用主控器控制所述基于智能平台的课程移动学习评价系统各个模块的正常工作；
步骤四，通过课程视频增强模块获取课程视频解码程序输出的课程视频数据；在现场可编程门阵列FPGA平台上，输入课程视频流，对所述课程视频流进行串并变换，生成奇像素课程视频流和偶像素课程视频流；
步骤五，利用视频增强程序统计所述奇像素课程视频流的第一帧图像的各个灰度值的像素数，生成所述第一帧图像的直方图；对所述第一帧图像的直方图进行增强处理得到所述第一帧图像的映射函数；
步骤六，根据相邻帧图像的相似性，用所述第一帧图像的映射函数处理得到第二帧图像的映射函数，以此类推，用上一帧图像的映射函数处理得到当前帧图像的映射函数，生成奇像素图像增强课程视频流；
步骤七，复制所述奇像素课程视频流的所有帧图像的映射函数，用复制的所述映射函数处理所述偶像素课程视频流，得到偶像素图像增强课程视频流；
步骤八，将所述奇像素图像增强课程视频流与所述偶像素图像增强课程视频流进行并串变换，输出图像增强课程视频流；
步骤九，通过课程视频下载模块利用下载程序下载课程视频；通过课程测试模块利用测试程序对用户课程知识进行测试；
步骤十，通过学习历史记录模块利用记录程序记录用户学习课程记录；通过学习效果评价模块利用评价程序评价用户学习课程效果；
步骤十一，通过注册程序注册学生学号、教师工号，教学开始前，通过教学质量评估模块识别学生学号，相应激活一个第一无线麦克风，将所激活的第一无线麦克风的标识与学生学号对应存储在映射表中；
步骤十二，教学开始前，识别教师工号，并激活第二无线麦克风，将第二无线麦克风的标识与所述教师工号对应存储在映射表中；将所述第一累加值与第一门限值进行比较，当所述第一累加值大于第一门限值时，触发相应的计数程序计数1次；
步骤十三，统计特定时间内每一个计数程序的计数总数，并将每一个计数总数存储在映射表中且与所述计数程序的标识相对应的位置；基于每一个计数总数计算出特定时间内每一个学生的语音时间和教师的语音时间，并将每一个学生的语音时间存储在映射表中且与学生学号相对应的位置；将教师语音时间存储在映射表中且与所述教师工号相对应的位置；其中，所述特定时间为一堂课的时间；
步骤十四，利用评估程序基于映射表中教师语音时间和所有学生的语音时间总和以及特定时间，计算得出教学质量评估结果；
步骤十五，通过云存储模块利用云数据库服务器存储采集的课程视频、注册界面、登录界面、学习记录、学习效果评价结果以及教学质量评估结果；
步骤十六，通过更新显示模块利用数据更新程序对课程移动学习评价数据进行更新，并通过显示器显示采集的课程视频、注册界面、登录界面、学习记录、学习效果评价结果以及教学质量评估结果的实时数据。


2.如权利要求1所述的基于智能平台的课程移动学习评价方法，其特征在于，步骤五中，所述统计所述奇像素课程视频流的第一帧图像的各个灰度值的像素数，生成所述第一帧图像的直方图的方法，包括：
(I)统计所述奇像素课程视频流的第一帧图像的红、绿、蓝三个通道的各个灰度值的像素数；
(II)将所述三个通道的各个灰度值的像素数进行累加，生成所述第一帧图像的直方图。


3.如权利要求1所述的基于智能平台的课程移动学习评价方法，其特征在于，步骤五中，所述对所述第一帧图像的直方图进行增强处理得到所述第一帧图像的映射函数的方法，包括：
(1)对所述第一帧图像的直方图超出限幅阈值的像素数进行裁剪；
(2)将所述超出限幅阈值的像素数平均分配给裁剪后的所述第一帧图像的直方图，得到所述第一帧图像的映射函数。


4.如权利要求1所述的基于智能平台的课程移动学习评价方法，其特征在于，步骤五中，所述对所述第一帧图像的直方图进行增强处理得到所述第一帧图像的映射函数的方法，还包括：
量化所述第一帧图像的直方图，生成第一映射函数Tk；
记所述第一映射函数Tk中像素数大于拉伸阈值的最小灰度值为M，对所述第一映射函数Tk进行拉伸得到所述第一帧图像的映射函数：



其中，L为灰度级数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秋平，朱倩倩，张丽丽，
申请(专利权)人：山东劳动职业技术学院山东劳动技师学院，
类型：发明
国别省市：山东;37