【技术实现步骤摘要】
供需状态确定方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种供需状态确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
网约车平台是以互联网技术为依托，撮合社会可用运力和用户出行需求所构建的服务平台。用户可通过特定的打车软件发起打车订单，实现便捷打车。通常，用户发起打车订单时对于目前所处位置的有效可用运力没有清晰的了解，将导致乘客对于订单呼叫的响应时间/派单距离等没有合理的预期。现有技术中，通常通过文字提醒或者是自动变更订单价格方式，以告知用户当前订单所对应的可用运力状态，便于用户了解当前订单的等待时长等。但是，上述方法会导致用户在呼叫响应的等待过程中出现严重焦虑，且由于可用运力的不确定性而导致频繁取消订单等情况，从而导致用户体验较差，不利于平台的发展。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种供需状态确定方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中存在的供需状态呈现效果较差，用户体验度较低的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用的技术...
【技术保护点】
1.一种供需状态确定方法，其特征在于，包括：/n接收服务请求终端发送的服务请求，所述服务请求包括：服务起始位置和服务起始时刻；/n根据所述服务起始位置和所述服务起始时刻，确定所述服务请求的服务对象所在预设区域内的服务供需数据；/n根据所述服务供需数据，生成所述预设区域的服务供需属性；/n向所述服务请求终端发送所述服务供需属性，以使得所述服务请求终端显示所述服务供需属性。/n
【技术特征摘要】
1.一种供需状态确定方法，其特征在于，包括：
接收服务请求终端发送的服务请求，所述服务请求包括：服务起始位置和服务起始时刻；
根据所述服务起始位置和所述服务起始时刻，确定所述服务请求的服务对象所在预设区域内的服务供需数据；
根据所述服务供需数据，生成所述预设区域的服务供需属性；
向所述服务请求终端发送所述服务供需属性，以使得所述服务请求终端显示所述服务供需属性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务起始位置和所述服务起始时刻，确定所述服务请求的服务对象所在预设区域内的服务供需数据，包括：
根据所述服务起始位置和所述服务起始时刻，采用预先训练的时空残差网络模型，得到所述预设区域的服务请求发送密度，和所述预设区域内空闲服务提供方密度；所述服务供需数据包括：所述服务请求发送密度，和所述空闲服务提供方密度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务供需数据，生成所述预设区域的服务供需属性，包括：
确定所述服务请求发送密度和所述空闲服务提供方密度的匹配关系；
根据所述匹配关系，生成所述服务供需属性。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时空残差网络模型采用下述方法训练得到：
获取预设历史时间段的样本数据集，所述样本数据集包括：所述预设历史时间段内的多个样本数据，每个样本数据包括：历史服务请求的历史服务起始位置、所述历史服务请求的历史服务起始时刻，以及所述历史服务请求的服务对象所在预设区域内的历史服务请求发送密度和历史空闲服务提供方密度；
根据所述样本数据集进行模型训练，得到所述时空残差网络模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本数据集包括：至少一个间隔历史周期的数据集，和预设历史时间段内的趋势数据集；每个间隔历史周期的数据集包括：所述每个间隔历史周期内的多个样本数据；所述趋势数据集包括：所述预设历史时间段内连续的多个样本数据组成的趋势数据；
所述根据所述样本数据集进行模型训练，得到所述时空残差网络模型，包括：
根据所述至少一个间隔历史周期的数据集，进行模型训练，得到初始时空残差网络模型；
根据所述趋势数据集对所述初始时空残差网络模型进行验证，得到所述时空残差网络模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配关系，生成所述服务供需属性，包括：
根据所述空闲服务提供方密度，确定所述预设区域的服务提供状态；
基于所述服务提供状态、以及所述匹配关系，确定所述服务供需属性。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述空闲服务提供方密度，确定所述预设区域的服务提供状态，包括：
比较所述空闲服务提供方密度和预设阈值；
若所述空闲服务提供方密度大于或等于所述预设阈值，则确定所述服务提供状态为第一状态，所述第一状态用于指示所述预设区域内运力充足；
若所述空闲服务提供方密度小于所述预设阈值，则确定所述服务提供状态为第二状态，所述第二状态用于指示所述预设区域内运...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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