一种针对用户画像的信用评估方法技术

技术编号:26173425 阅读:38 留言:0更新日期:2020-10-31 13:56
本发明专利技术实施例公开了一种针对用户画像的信用评估方法,包括:S1、金融机构发送用户的手机号码信息及身份证匹配信息至用户画像生成平台;S2、用户画像生成平台将用户的手机号码信息及身份证匹配信息发送至大数据供应平台;S3、大数据供应平台根据用户的手机号码信息及身份证匹配信息获取用户的行为信息,并根据用户的行为信息输入预先训练好的用户标签生成模型,输出用户标签反馈至用户画像生成平台;S4、用户画像生成平台根据用户标签生成用户画像并将用户画像发送至金融机构;S5、金融机构获取用户画像,并对用户画像进行特征提取获取用户的信用数据,根据用户的信用数据评定信用等级。可以对用户的信用进行准确评估,降低金融机构的审查风险。

【技术实现步骤摘要】
一种针对用户画像的信用评估方法
本专利技术涉及信用评估
,特别涉及一种针对用户画像的信用评估方法。
技术介绍
互联网金融是传统金融单位与互联网部门利用IT技术和信通技术实现资金融通、支付、投资和中介服务的新金融业务模式。互联网与金融的融合是大趋势,将对金融产品、业务、组织和服务等方面产生十分深刻的影响。互金对促小微企业发展和扩大就业发挥了远大于现有金融机构的作用,为大众创业、万众创新打开了大门。促进互金顺利发展,有助于提升金融服务质量和效率,加深金融改革,促进金融发展,扩大金融业对内外各地的开放,构建多层次金融架构。作为新生事物,互联网金融既要求市场驱动,鼓励创新,也需要政策扶持,促进发展。现有技术中,金融机构对用户的贷款审批时,会综合考虑用户的信用,对其信用及资产情况进行评估,进而确定是否放贷。在用户存在多头借贷时,不能准确对其信用及资产情况进行评估。多头借贷就是一个借款者向2或2家以上的金融单位提出借贷需求。由于用户的偿还能力是有限的,向多方借款必存在着较高的风险。当超出偿还能力时,只能逾期。由于互金平台的逾期并不计入央行征信,不会对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,包括:/nS1、金融机构发送用户的手机号码信息及身份证匹配信息至用户画像生成平台;/nS2、用户画像生成平台将用户的手机号码信息及身份证匹配信息发送至大数据供应平台;/nS3、大数据供应平台根据用户的手机号码信息及身份证匹配信息获取用户的行为信息,并根据用户的行为信息输入预先训练好的用户标签生成模型,输出用户标签反馈至用户画像生成平台;/nS4、用户画像生成平台根据用户标签生成用户画像并将所述用户画像发送至金融机构;/nS5、金融机构获取用户画像,并对用户画像进行特征提取获取用户的信用数据,根据所述用户的信用数据评定信用等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,包括:
S1、金融机构发送用户的手机号码信息及身份证匹配信息至用户画像生成平台;
S2、用户画像生成平台将用户的手机号码信息及身份证匹配信息发送至大数据供应平台;
S3、大数据供应平台根据用户的手机号码信息及身份证匹配信息获取用户的行为信息,并根据用户的行为信息输入预先训练好的用户标签生成模型,输出用户标签反馈至用户画像生成平台;
S4、用户画像生成平台根据用户标签生成用户画像并将所述用户画像发送至金融机构;
S5、金融机构获取用户画像,并对用户画像进行特征提取获取用户的信用数据,根据所述用户的信用数据评定信用等级。


2.如权利要求1所述的针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,所述用户标签生成模型的建立,包括:
大数据供应平台获取样本用户的行为信息并进行预处理;
对预处理后的样本用户的行为信息进行第一次筛选,确定建立用户标签生成模型的变量;
根据PCA算法对用户标签生成模型的变量进行处理以建立用户标签生成模型。


3.如权利要求2所述的针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,所述PCA算法包括:
导入确定的用户标签生成模型的变量得到数据样本矩阵;
根据所述样本矩阵计算均值及散布矩阵;
根据所述散布矩阵计算散布矩阵的特征值,并对特征值进行排序,选取P个最大的特征值,计算P个最大的特征值分别对应的特征向量;
将P个最大的特征值分别对应的特征向量进行数据投影,形成投影矩阵以实现降维。


4.如权利要求3所述的针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,所述预处理包括去重处理、缺失值处理、异常值处理、特征编码处理、标准化处理、正则化处理中的至少一种。


5.如权利要求1所述的针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,所述大数据供应平台包括:
数据采集器,用于获取从智能终端采集的用户行为信息;
券商业务平台,用于获取用户的证券投资信息;
合作方平台,用于获取用户的行为偏好、消费状况信息;
第三方数据平台,用于获取对用户的特殊信息。


6.如权利要求1所述的针对用户画像的信用评估方法,其特征在于,所述金融机构获取用户画像,并对用户画像...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈建龙泳先刘天欣王月月孟颖
申请(专利权)人:北京睿知图远科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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